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《国防科学技术大学》 2004年
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信息融合的神经网络原理及应用研究

朱玉鹏  
【摘要】:二十世纪七十年代末八十年代初,信息融合作为一门新兴学科,在机器人技术、战场态势感知和目标识别领域迅速发展起来。本文以融合目标识别为背景,研究了信息融合的神经网络原理及其应用。 本文首先对目标识别中的信息融合技术进行了简要概述,分析了神经网络技术在数据层、特征层和决策层进行信息融合目标识别的应用和研究状况。 其次借鉴神经生物学和认知科学的基本理论和现有的研究成果,探索性的论述了人脑进行高层信息整合的基本原理,希望能够对信息融合的研究有一定的借鉴作用。介绍了神经元进行信息传递和低层信息处理的机理,在此基础之上着重描述了人的感官系统——视觉系统信息处理的基本流程。结合这些已有的研究成果,给出了研究信息融合基本理论和建立信息融合系统中应该遵循的几个基本原则。 再次研究了模糊神经网络在信息融合中应用的基本理论和方法。讨论了基于模糊推理的多层前馈神经网络,给出了根据误差反向传播原理的学习算法,研究了利用该类型网络进行特征级融合识别的一般性方法。继而研究了模糊ARTMAP网络用于特征层融合识别的方法,并提出了一种网络警戒参数自适应调整新算法。仿真试验的结果表明利用模糊神经网络在特征层实现信息融合目标识别是一种有效的方法。 最后研究了利用神经网络实现决策层时空信息融合的基本方法。针对一般神经网络不能充分利用各个传感器所处环境和专家知识等先验信息的不足,提出了一种决策层时空信息序贯融合的神经网络模型。根据神经生物学原理对网络结构进行了简化,并讨论了利用各个传感器所处环境和专家知识等先验信息确定网络连接权值初始值的方法。此外研究了网络连接权值——各个传感器融合权重的在线学习算法。
【学位授予单位】:国防科学技术大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP183

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 甘真玮;微细电火花加工机床控制系统的研究[D];中国石油大学;2007年
2 李敏哲;基于神经网络的液压动力系统多源诊断信息融合方法研究[D];西安建筑科技大学;2008年
【参考文献】
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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8 胡笑旋;张强;;多传感器协同管理机制研究[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
9 司刚全;曹晖;张彦斌;贾立新;;基于信息融合技术的双层优化控制策略在火电厂制粉系统中的应用[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
10 司刚全;曹晖;张彦斌;马西奎;;基于多源信息融合技术的复杂工业过程监控系统[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 施式亮;矿井安全非线性动力学评价模型及应用研究[D];中南大学;2000年
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6 邓达强;运动机械监测系统数据融合关键技术的研究与应用[D];重庆大学;2001年
7 刘颖;大物流工程项目类制造系统及其资源优化配置技术的研究[D];重庆大学;2001年
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10 米湘成;可视水稻生长模型与智能栽培专家系统的研制[D];湖南农业大学;2001年
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1 管军;支持向量机在水质监测信息融合与评价中的应用研究[D];河海大学;2006年
2 余慧;多聚焦图像融合算法研究[D];河海大学;2006年
3 李永献;含状态约束的多传感器信息融合[D];西北工业大学;2005年
4 林岚;基于神经网络的多目标跟踪数据融合研究[D];江西师范大学;2005年
5 顾勤林;汽车电控系统在线故障诊断方法的研究[D];合肥工业大学;2005年
6 章伟伟;人工神经网络与遗传算法在木糖醇发酵过程操作条件优化中的应用[D];华侨大学;2000年
7 鲁振平;数据融合技术在情报处理系统中的应用研究[D];西安电子科技大学;2000年
8 詹世亮;ACW体系气液平衡研究[D];大连理工大学;2000年
9 曾珞亚;模糊神经网络的应用与研究[D];广西师范大学;2000年
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【同被引文献】
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1 秦志强;数据融合技术及其应用[J];兵工自动化;2003年05期
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2 王志鹏;基于信息融合技术的故障诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2001年
3 武和雷;集成智能故障诊断策略及其应用研究[D];浙江大学;2003年
4 蔺杰;数据融合的神经计算方法[D];浙江大学;2005年
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7 胡文平;基于智能信息融合的电力设备故障诊断新技术研究[D];华中科技大学;2005年
8 王欣;多传感器数据融合问题的研究[D];吉林大学;2006年
9 张池平;多传感器信息融合方法及其在空间目标识别中的应用[D];哈尔滨工业大学;2006年
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1 燕颢;信息融合几种算法的研究[D];南京理工大学;2003年
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【二级参考文献】
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3 王娜;徐凤荣;郑德忠;;基于模糊神经网络火灾探测信号处理方法[J];传感技术学报;2007年07期
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1 孙富春 孙增圻;计算智能技术[N];计算机世界;2001年
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7 杜文斌;基于神经网络的冠心病证候诊断标准与药效评价模型研究[D];辽宁中医学院;2004年
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9 李智;电站锅炉燃烧系统优化运行与应用研究[D];东北大学;2005年
10 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
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1 朱玉鹏;信息融合的神经网络原理及应用研究[D];国防科学技术大学;2004年
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3 周钦强;基于人工智能技术Naive Bayes文本自动分类系统研究[D];广东工业大学;2005年
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7 杨立儒;基于神经网络的电路故障诊断的研究与实现[D];解放军信息工程大学;2010年
8 刘兰兰;基于神经网络和遗传算法的H型钢粗轧工艺参数优化研究[D];山东大学;2011年
9 田鹏明;基于神经网络的振动主动控制研究[D];太原理工大学;2012年
10 姜宇;发动机裂解设备故障诊断技术的研究[D];吉林大学;2012年
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