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《国防科学技术大学》 2005年
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基于图因子分解的几个问题

廖原原  
【摘要】: 图的因子理论是图论的重要分支之一,是图论研究中的最活跃的课题之一.特别是图的因子分解研究是一个引人注目的课题,它在网络设计和计算机科学中有着广泛的应用.目前,关于图的因子分解已有很多结论.本文主要基于图的因子分解的如下几个问题作了一些工作.  1.完全图的因子分解问题.本文研究了完全图的分支因子分解,分别给出了完全图K_2n的{K2, Sn-1}因子分解、2ùS n-1因子分解和当n=r′m为合数时的{K2r, Kr, (m-1)r}或{K2m, Km, (r-1)m}因子分解、A2r n或A2m n因子分解,以及完全图K_(2n+1)的H2n+1因子分解和当n=r′m为合数时的B2 r n+1或B2 m n+1因子分解.  2. 图中具有推广的正交(g, f )因子分解—r正交(g, f )因子分解的子图问题.本文在已有结论的基础上作了进一步研究并改进了结果,证明了每个(mg~+kr, mf-kr)图G含有一个子图R,使得R有一个(g, f )因子分解r正交于G的任意给定的有kr条边的子图,其中m,k和r是正整数且k m,g≥r-1.本文还介绍了寻找(mg~+kr, mf- kr)图中具有r正交(g, f )因子分解的子图的多项式算法. 3.有向图的因子问题.一方面,本文考虑了允许每个顶点上至多关联一条环但不含有重弧的有向图,讨论了此类有向图的最小出入度条件与[a, b]因子、带[a, b]界的( f~-; f~+)因子以及k因子的存在性问题,并且举例说明在一定条件下所得结果是最好的;另一方面,本文运用网络流知识讨论了有向图含有(g~-, f~-; g~+, f~+)因子、( f~-; f~+)因子的充要条件,并且给出了求有向图中的(g~-, f~-; g~+, f~+)因子、( f~-; f~+)因子的多项式算法. 4.无向图的定向问题.本文运用网络流方法研究了图的定向问题,给出了图有(g~-, f~-; g~+, f~+)定向(定向图)、( f~-; f~+)定向(定向图)的充要条件,并且给出复杂性为O(n2m)的多项式算法求出图的(g~-, f~-; g~+, f~+)定向的,或者判断出该图无(g~-, f~-; g~+, f~+)定向.
【学位授予单位】:国防科学技术大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:O157.5

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