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《国防科学技术大学》 2006年
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吴方法在模式识别问题中的应用研究

聂一鸣  
【摘要】: 吴文俊方法是求解多项式方程组的机械化方法。此方法的创立使得我国在自动推理与数学机械化方面的研究一直居于国际领先地位。此方法已经在数学及工程的非线性问题上取得了成功的应用。 本文对模式识别发展的关键问题进行研究,针对这些问题探讨将吴文俊方法应用到模式识别分类领域的理论方法,并解决具体的分类问题,为解决非线性模式分类问题提供了新的思路。 主要贡献在于构造了一种基于吴文俊方法的模式分类方法——吴分类方法,此方法符合结构风险最小化原理,构造出统一的多项式分类函数结构,并能自动调整函数结构以获得最优分类函数。最后通过实验验证了吴分类方法能够解决非线性模式分类问题,并用实验结果说明其优势。 本文的研究表明,吴分类方法是一个有效的基于结构风险最小化的分类方法,能够自动确定分类结构,从而解决一类非线性模式分类问题,具有广阔的应用前景和发展空间。
【学位授予单位】:国防科学技术大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP391.4

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 曹国超;动态心电图波形改进分类策略研究[D];天津理工大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王国胜,钟义信;支持向量机的理论基础——统计学习理论[J];计算机工程与应用;2001年19期
2 王伦文;张铃;;基于粗糙集理论和覆盖算法的模式分类方法[J];计算机科学;2003年12期
3 耿彦峰,马钺;基于模糊模式识别的车型分类研究[J];计算机工程;2002年01期
4 王宏漫,欧宗瑛;采用PCA/ICA特征和SVM分类的人脸识别[J];计算机辅助设计与图形学学报;2003年04期
5 杨洁,冯力刚,蒋加伏;基于小波包和支持向量机的人脸识别[J];计算机仿真;2004年09期
6 王艳芳;张连华;白英彩;;基于粗糙集数据挖掘和分类集成学习的网络入侵检测模型[J];计算机应用与软件;2006年04期
7 王晓丹,王积勤;支持向量机研究与应用[J];空军工程大学学报(自然科学版);2004年03期
8 张燕昆,杜平,刘重庆;基于主元分析与支持向量机的人脸识别方法[J];上海交通大学学报;2002年06期
9 吴文俊;〈解方程器〉或〈SOLVER〉软件系统概述[J];数学的实践与认识;1986年02期
10 吴文俊;〈解方程器〉或〈SOLVER〉软件系统应用举例[J];数学的实践与认识;1986年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李淑华;徐良培;陶建平;;基于支持向量机的我国水产品出口贸易风险预警研究[J];安徽农业科学;2008年30期
2 区卫民;谭泗桥;袁哲明;柏连阳;熊洁仪;;SVR-KNN法用于除草剂QSAR研究[J];安徽农业科学;2008年35期
3 韩勇鹏;;SVM方法及其在乳制品分类问题上的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
4 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
5 赵万明;黄彦全;谌贵辉;;基于支持向量机的农村用电量需求预测[J];安徽农业科学;2009年25期
6 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期
7 张永生;魏新军;侯振雨;彭娟;;支持向量回归分光光度法同时测定苋菜红和果绿[J];安徽农业科学;2010年33期
8 张永生;;支持向量机在害虫预测预报中的应用[J];现代农业科技;2009年14期
9 冯学军;;最小二乘支持向量机的研究与应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2009年01期
10 邹心遥;姚若河;;基于LSSVM的小子样元器件寿命预测[J];半导体技术;2011年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 冯俊娥;崔鹏;;线性奇异时滞系统的干扰解耦[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 王红霞;田国会;李晓磊;卜范骞;;基于地标信息融合的家庭环境机器人组合导航[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 曹爱增;陈月婷;魏军;李金屏;;一种基于EDAs和聚类分析的杂合进化算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 李鑫;李力争;;基于模板匹配的固态流体流速检测算法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 李潮潮;迟凯;付芳萍;车文刚;赵庆江;;基于模糊聚类的证券价格对公共信息的反应强度划分[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
8 赵庆江;迟凯;付芳萍;李潮潮;车文刚;;基于FCM的模糊时间序列模型及人民币汇率预测[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 康传会;汪晓东;汪轲;常健丽;;基于最小二乘支持向量机的迟滞建模方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
10 刘英林;刘洪鹏;査星云;宋扬;;基于SVM的热轧钢卷性能分析[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 李桃迎;交通领域中的聚类分析方法研究[D];大连海事大学;2010年
8 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
9 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
10 陈广洲;多源信息耦合的成矿预测新模型研究[D];合肥工业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
2 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
3 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
4 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
5 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
6 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
7 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
8 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
9 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
10 李光远;基于在线聚类和最小二乘支持向量机的模糊建模方法研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王继成;一个基于模糊神经网络的模式分类系统[J];计算机研究与发展;1999年01期
2 金连文,梁宇杰;一种新的距离分类方法及其应用[J];计算机工程;1999年08期
3 吴萍,黄勇;分类技术在心电图自动诊断模型中的应用比较[J];计算机应用;2003年11期
4 毛云建;杜秀华;;基于形态特征的时间序列相似性搜索算法[J];计算机仿真;2008年01期
5 陈铁梅,黄道平,陆顾新,朱学锋;模式聚类在数据预处理中的应用研究[J];计算机与应用化学;2003年03期
6 鄢玉;杨洁明;;BP神经网络算法探讨[J];科技情报开发与经济;2006年03期
7 郑凯梅,余生晨;心电信号的小波变换滤波算法的改进[J];山东生物医学工程;2003年01期
8 杨敏,王志坚,尹燕敏;时间序列相似性搜索算法研究[J];山东师大学报(自然科学版);2001年04期
9 余辉,张力新,吕扬生;基于小波变换的QRS波检测[J];生物医学工程与临床;2001年02期
10 王笑梅,王辉;基于小波的ECG信号噪声消除[J];上海师范大学学报(自然科学版);2002年02期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 周伟达;核机器学习方法研究[D];西安电子科技大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 冯俊;基于特征提取与神经网络的心电图分类研究[D];四川师范大学;2005年
2 张艳丽;基于小波变换与模糊神经网络的ECG自动分析[D];山东大学;2005年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 薛斌党,欧宗瑛;加权合成的嵌入式隐Markov模型人脸识别[J];大连理工大学学报;2002年03期
2 吴文俊;初等几何判定问题与机械化证明[J];中国科学;1977年06期
3 陈刚,戚飞虎;实用人脸识别系统的本征脸法实现[J];计算机研究与发展;2001年02期
4 金忠,胡钟山,杨静宇;基于BP神经网络的人脸识别方法[J];计算机研究与发展;1999年03期
5 刘江华,陈佳品,程君实;基于Gabor小波特征抽取和支持向量机的人脸识别[J];计算机工程与应用;2003年08期
6 章毓晋;中国图像工程及当前的几个研究热点[J];计算机辅助设计与图形学学报;2002年06期
7 薛斌党,欧宗瑛;E-HMM/ANN混合网络人脸识别[J];计算机辅助设计与图形学学报;2002年11期
8 李晓黎,刘继敏,史忠植;基于支持向量机与无监督聚类相结合的中文网页分类器[J];计算机学报;2001年01期
9 吴文俊;关于代数方程组的零点——Ritt原理的一个应用[J];科学通报;1985年12期
10 彭辉,张长水,荣钢,边肇祺;基于K-L变换的人脸自动识别方法[J];清华大学学报(自然科学版);1997年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张国柱;黄可生;周一宇;姜文利;;基于加权AVA的SVM辐射源识别算法研究[J];信号处理;2006年03期
2 姜斌;黎湘;王宏强;郭桂蓉;;模式分类方法研究[J];系统工程与电子技术;2007年01期
3 吕晓燕;罗立民;李祥生;郭建军;;基于支持向量机的冠心病辅助诊断研究[J];计算机工程与应用;2008年36期
4 张永利;朱艳伟;;基于支持向量机的污水状态识别[J];唐山师范学院学报;2011年02期
5 胡正平;;局部子空间自适应核函数网络[J];信号处理;2007年03期
6 刘解放;侯振雨;吴亮;;支持向量机在模式识别和回归模型中的应用[J];河南科技学院学报(自然科学版);2007年04期
7 吴洪兴;彭宇;彭喜元;;基于支持向量机多分类方法的模拟电路故障诊断研究[J];电子测量与仪器学报;2007年04期
8 程绍明;马杨珲;周博;王永维;王俊;;基于电子鼻的番茄种子不同储藏时间的鉴别研究[J];传感技术学报;2011年07期
9 陈来荣;冀荣华;徐宇;;基于支持向量机的车牌字符识别[J];公路交通科技;2006年05期
10 奉国和;;四种分类方法性能比较[J];计算机工程与应用;2011年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周像金;耿国华;周明全;朱翔;;基于BP神经网络和支持向量机的文物分类研究[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年
2 乔园园;杨玲;吴夏;张明涛;;舌色的模式识别研究[A];第九届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2007年
3 杨鹏;陈玲玲;郭欣;赵琦;;基于支持向量机的表面肌电信号识别[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
4 王学智;;一般神经网络的最优判决与实现[A];1997中国控制与决策学术年会论文集[C];1997年
5 高尚;梅亮;;基于支持向量机的组合预测[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
6 杨静;毛宗源;;神经网络主成分分析法在控制图模式识别中的应用[A];冶金企业自动化、信息化与创新——全国冶金自动化信息网建网30周年论文集[C];2007年
7 门洪;武玉杰;李小英;高艳春;;基于支持向量机的分类算法研究[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
8 李士进;俞峰;;基于多分类器组合的人脸检测[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年
9 崔建国;王旭;张大千;王少曼;张威;;基于磁场刺激与神经网络肌电信号的模式识别[A];第三届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2005年
10 董敏;刘才;李国友;;基于模糊神经网络的模式识别研究[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;关于建立高校毕业生就业见习制度的通知[N];中国人事报;2006年
2 本报记者  潘继红;亚航展有望成为全球最大民用航空工业展会[N];国际商报;2007年
3 任征 文伟;国防电子展搭建贸易良好平台[N];中国贸易报;2006年
4 蒙志军;加快创新步伐 提供科技支撑[N];湖南日报;2007年
5 证券时报记者 李坤李沫;江苏三友参与北斗系统产品研发[N];证券时报;2007年
6 廖文根;779个项目荣获国防科技奖[N];人民日报;2007年
7 本报记者 刘立红;点亮和谐家园的明灯[N];中国老年报;2009年
8 记者 郑黎;省政府与国防科工委共建长春理工大学[N];长春日报;2006年
9 本报记者 李亦金曹卫新;江苏三友支持北斗卫星系统项目[N];证券日报;2007年
10 本报记者 王握文;问题的支点作用有多大[N];解放军报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
2 张永;基于模糊支持向量机的多类分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
3 陈祖云;煤与瓦斯突出前兆的非线性预测及支持向量机识别研究[D];中国矿业大学;2009年
4 佟伟民;股指期货交易中操纵行为识别方法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年
5 王鹤;基于遗传神经网络的电子鼻系统研究[D];华中科技大学;2007年
6 业宁;支持向量机若干基础研究及其在图像识别中的应用[D];东南大学;2006年
7 杨强;支持向量机的模型及其在图像分割中的应用[D];重庆大学;2004年
8 雷建和;基于多源信息融合的人体运动分析与建模研究[D];中国科学技术大学;2006年
9 杨金芳;支持向量回归在预测控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2007年
10 鞠儒生;基于数据耕种与数据挖掘的系统效能评估方法研究[D];国防科学技术大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 聂一鸣;吴方法在模式识别问题中的应用研究[D];国防科学技术大学;2006年
2 李小英;基于支持向量机的分类算法研究[D];东北电力大学;2008年
3 朱英凯;基于模式识别技术的雷达辐射源分类识别方法研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
4 李鸿壹;基于支持向量机的人脸检测[D];大连理工大学;2006年
5 蒋琳琼;基于支持向量机的货币识别研究[D];中南大学;2007年
6 周辉;齿轮故障的特征提取与模式识别技术研究[D];郑州大学;2005年
7 张冬至;基于智能信息处理技术的原油含水率预测模型研究[D];中国石油大学;2007年
8 刘军红;基于支持向量机的红外光谱子结构解析[D];四川大学;2005年
9 王琪;基于神经网络和支持向量机的高速公路交通事件检测[D];西南交通大学;2006年
10 岳琳;城市用水量预测非线性方法的研究[D];天津大学;2005年
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