收藏本站
《国防科学技术大学》 2006年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

液体火箭发动机涡轮泵实时故障检测技术及系统研究

谢光军  
【摘要】: 液体火箭发动机健康监控技术及系统研究,可为提高和改进航天运载器推进系统的可靠性、安全性和降低费用奠定理论与应用基础。涡轮泵是液体火箭发动机的重要组成部分,极端的物理工作环境使其成为发动机故障率较高的部件之一,并且其故障发展非常迅速,严重地威胁发动机的安全。在实时故障检测技术的支撑下,涡轮泵故障检测系统可以及时发现故障,结合相应的控制措施后,能有效地缓解故障的发展趋势,减小故障对发动机等设备的影响。因此,涡轮泵实时故障检测技术及系统研究具有重要意义。 本文在国家“八六三”高技术研究发展计划资助项目“液体火箭发动机健康监控与故障诊断技术研究”和国家自然科学基金项目“复杂机械系统健康监控中新异类检测的理论与方法研究”的资助下,深入开展了涡轮泵实时故障检测技术及系统的研究。论文的主要研究内容包括: 1.深入探讨了液体火箭发动机健康监控技术及系统的研究历程与现状,论述了其发展趋势,指出了我国液体火箭发动机涡轮泵健康监控亟待解决的一些主要问题。 2.在分析某型液体火箭发动涡轮泵基本结构与工作环境的基础上,定性地分析了该型涡轮泵的振动特性、故障模式与机理,揭示了涡轮泵主要故障模式下的振动信号特征规律。 3.基于涡轮泵振动信号特征规律,提出了涡轮泵故障敏感性的量化计算方法,研究了涡轮泵振动信号时域和频域特征的线性相关性、稳定性及其对涡轮泵故障的敏感性,选择和提取了涡轮泵的振动信号特征。 4.为了解决涡轮泵实时故障检测问题,深入研究了涡轮泵实时故障检测理论与方法,提出了梯度下降阈值带宽系数估计方法和异常数据对自适应阈值影响的剔除策略。同时基于均方根、裕度因子和峭度等三种时域特征,改进了红线报警算法、自适应阈值算法和自适应相关算法,相应地提出了多特征红线报警算法、多特征自适应阈值算法和改进的自适应相关算法。 试验表明,改进后的三种算法能实时有效地检测涡轮泵的故障;与当前的红线关机系统相比,它们的故障检测时间显著缩短。 5.研究了实时故障检测和高速数据记录的软硬件关键技术,提出了基于上述改进后的三种实时故障检测算法在线综合决策涡轮泵状态的方法,同时研究了多种时域和频域信号处理方法。在此基础上,设计并构建了某型液体火箭发动机涡轮泵故障检测系统,包括实时故障检测子系统和试车后数据分析子系统等。 试验和现场发动机热试车考核表明,实时故障检测子系统能实时有效地检测涡轮泵的故障,与某型液体火箭发动机目前使用的红线关机系统相比,它能更早地检测出涡轮泵的故障;试车后数据分析子系统能更深入地分析和进一步确认涡轮泵的状态。 综上所述,本文深入研究了液体火箭发动机涡轮泵实时故障检测技术及系统,分析了涡轮泵振动特性、故障模式及机理;研究了涡轮泵振动信号时域及频域特征的线性相关性、稳定性和故障敏感性,选择和提取了信号的特征;提出了三种涡轮泵实时故障检测方法,以解决涡轮泵实时故障检测问题;设计并构建了涡轮泵故障检测系统。试车结果表明,该系统可以适用于涡轮泵状态的实时检测和试车后分析。因此,本文的研究为液体火箭发动机涡轮泵状态的实时检测和试车后分析奠定了基础,具有重要的学术参考价值和工程应用价值。
【学位授予单位】:国防科学技术大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:V463.6

手机知网App
【引证文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 洪涛;黄志奇;钟福利;;涡轮泵实时故障检测的频段幅值最大值比方法[J];电子测量与仪器学报;2012年01期
2 周成刚;刘童岭;朱利伟;顾环云;;船载测控雷达传动减速箱的动力学建模与仿真研究[J];科学技术与工程;2012年11期
3 胡汉文;牛志嘉;向洋;石明全;;一种涡轮泵故障阈值检测算法[J];科学技术与工程;2012年34期
4 胡雷;胡茑庆;秦国军;;涡轮泵试车数据单类支持向量机检测算法[J];推进技术;2008年02期
5 洪涛;黄志奇;杨畅;;涡轮泵实时故障检测的快速支持向量机算法[J];仪器仪表学报;2012年08期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 夏鲁瑞;液体火箭发动机涡轮泵健康监控关键技术及系统研究[D];国防科学技术大学;2010年
2 胡雷;面向飞行器健康管理的新异类检测方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
3 洪涛;液体火箭发动机涡轮泵实时故障检测算法研究[D];电子科技大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨尔辅,张振鹏,崔定军;液发推力室和涡轮泵故障监测与诊断技术研究[J];北京航空航天大学学报;1999年05期
2 于潇,廖明夫,赵冲冲;液体火箭发动机涡轮泵状态监测与故障诊断系统研究[J];导弹与航天运载技术;2002年04期
3 应桂炉;氢涡轮泵试验振动分析[J];导弹与航天运载技术;1995年05期
4 任海峰,胡小平,魏鹏飞,吴建军;独立分量分析在液体火箭发动机故障检测中的应用[J];国防科技大学学报;2004年01期
5 张惠军;液体火箭发动机故障检测与诊断技术综述[J];火箭推进;2004年05期
6 王志武;基于神经网络的液体火箭发动机泄漏检测方法[J];火箭推进;2005年01期
7 张纯良,张振鹏,杨尔辅,张家峰;空间推进系统故障诊断专家系统研究[J];航空动力学报;2004年05期
8 张炜,武翠琴,黄先祥;涡轮泵系统故障机理分析及标准模式的建立[J];机床与液压;2002年06期
9 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
10 应桂炉,王梦魁;氢涡轮泵转子非线性振动[J];强度与环境;1994年01期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 胡茑庆;转子碰摩非线性行为与故障辨识的研究[D];国防科学技术大学;2001年
2 刘洪刚;液体火箭发动机智能故障诊断理论与策略研究[D];国防科学技术大学;2002年
3 杨宇;基于EMD和支持向量机的旋转机械故障诊断方法研究[D];湖南大学;2005年
4 柳新民;机电系统BIT间歇故障虚警抑制技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
5 陈仲生;直升机旋转部件故障特征提取的高阶统计量方法研究[D];国防科学技术大学;2004年
6 杨定新;微弱特征信号检测的随机共振方法与应用研究[D];国防科学技术大学;2004年
7 沈国际;振动信号处理技术在直升机齿轮箱故障诊断中的应用[D];国防科学技术大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 施宇;飞行器远程实时健康监控技术验证实验室方案研究[D];西北工业大学;2004年
2 李文钊;飞行器健康监控技术实验室方案及验证模型[D];西北工业大学;2004年
3 胡雷;涡轮泵试车数据分析及新异类状态检测技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
2 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
3 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
4 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
5 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期
6 黄远顺;;矫直机的自动故障预报技术[J];安徽冶金;2012年01期
7 林春丽;齐欣;王克成;;SVM-KNN分类器在异常行为检测中的应用[J];辽宁科技大学学报;2010年05期
8 王亮;胡静涛;;基于LS-SVM的光刻过程R2R预测控制方法[J];半导体技术;2012年06期
9 梁万路;;代价敏感支持向量机的投影次梯度求解方法[J];兵工自动化;2011年04期
10 吴定海;张培林;任国全;傅建平;;基于最大间隔超球分类器的柴油机异常检测研究[J];兵工学报;2011年07期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 吴静珠;刘翠玲;孙晓容;;支持向量机在近红外光谱检测技术中的应用研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 尹钟;张建华;;基于支持向量机方法的过程操作员功能状态分类[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
8 杨坤;纪志成;;基于峰值识别的改进SVM用电需求预测[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
9 ;Data-driven Process Monitoring Method Based on Dynamic Component Analysis[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
10 晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吴冬梅;基于达芬振子的微弱信号检测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
6 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
7 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
8 欧礼坚;船舶螺旋桨及推进装置故障诊断关键技术研究与应用[D];华南理工大学;2010年
9 李先锋;基于特征优化和多特征融合的杂草识别方法研究[D];江苏大学;2010年
10 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
4 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
5 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
6 姜念;区间自适应粒子群算法研究及其应用[D];郑州大学;2010年
7 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
8 韩冬振;远程诊断中心的设计与实现[D];郑州大学;2010年
9 刘卫兵;基于局域均值分解的机械故障诊断方法研究[D];郑州大学;2010年
10 辛保兵;既有预应力混凝土梁桥剩余承载力评估方法研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨尔辅,张振鹏,崔定军;液发推力室和涡轮泵故障监测与诊断技术研究[J];北京航空航天大学学报;1999年05期
2 徐红敏;王若鹏;张怀念;;支持向量机的快速分类算法[J];北京石油化工学院学报;2009年04期
3 康海英;祁彦洁;栾军英;郑海起;;基于小波包和阶次包络谱的轴承故障诊断[J];轴承;2007年02期
4 刘树英,宋雪萍,闻邦椿;转子系统故障发展过程的突变[J];东北大学学报;2005年03期
5 王慧,王桁,王家兴,柴卫东;液体火箭发动机涡轮泵转子系统干摩擦故障特征分析[J];导弹与航天运载技术;2001年05期
6 于潇,廖明夫,赵冲冲;液体火箭发动机涡轮泵状态监测与故障诊断系统研究[J];导弹与航天运载技术;2002年04期
7 李大鹏,王小军;液体火箭发动机启动过程检测研究[J];导弹与航天运载技术;2005年01期
8 刘洪刚;谢廷峰;黄强;吴建军;;液体火箭发动机地面试车实时故障检测与报警系统[J];导弹与航天运载技术;2008年01期
9 颜子初;液体火箭发动机状态监控与故障诊断技术的发展[J];导弹与航天运载技术;1994年02期
10 应桂炉;氢涡轮泵试验振动分析[J];导弹与航天运载技术;1995年05期
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 刘洪刚;液体火箭发动机智能故障诊断理论与策略研究[D];国防科学技术大学;2002年
2 马笑潇;智能故障诊断中的机器学习新理论及其应用研究[D];重庆大学;2002年
3 廖东平;支持向量机方法及其在机载毫米波雷达目标识别中的应用研究[D];国防科学技术大学;2006年
4 曾志强;支持向量分类机的训练与简化算法研究[D];浙江大学;2007年
5 宣蕾;网络安全定量风险评估及预测技术研究[D];国防科学技术大学;2007年
6 李敬;增量学习及其在图像识别中的应用[D];上海交通大学;2008年
7 段华;支持向量机的增量学习算法研究[D];上海交通大学;2008年
8 夏鲁瑞;液体火箭发动机涡轮泵健康监控关键技术及系统研究[D];国防科学技术大学;2010年
9 胡雷;面向飞行器健康管理的新异类检测方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 施宇;飞行器远程实时健康监控技术验证实验室方案研究[D];西北工业大学;2004年
2 李文钊;飞行器健康监控技术实验室方案及验证模型[D];西北工业大学;2004年
3 胡海峰;液体火箭发动机涡轮泵健康监控系统及数据管理研究[D];国防科学技术大学;2004年
4 胡雷;涡轮泵试车数据分析及新异类状态检测技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
5 陈栋梁;支持向量机训练算法研究[D];合肥工业大学;2007年
6 张晓平;基于支持向量机的多类分类算法研究及在滚动轴承故障识别中的应用[D];太原理工大学;2007年
7 潘中银;涡轮泵状态实时监控系统设计与验证[D];国防科学技术大学;2008年
8 杨娟;转子故障信号的量化特征提取方法研究[D];兰州理工大学;2010年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 洪涛;黄志奇;钟福利;;涡轮泵实时故障检测的频段幅值最大值比方法[J];电子测量与仪器学报;2012年01期
2 洪涛;李辉;邱畅啸;黄志奇;;基于PCA相似系数与SVM的涡轮泵故障检测算法[J];电子测量与仪器学报;2012年06期
3 胡雷;胡茑庆;秦国军;夏鲁瑞;;涡轮泵状态监控及传感器故障识别的新异类检测方法[J];国防科技大学学报;2010年02期
4 张楠;王永亮;窦唯;刘占生;姜兴渭;;Simulation and experimental study of fluid induced excitation mechanism for liquid rocket engine immerged rotor[J];Journal of Harbin Institute of Technology;2010年06期
5 胡雷;胡茑庆;秦国军;;双阈值单类支持矢量机在线故障检测算法及应用[J];机械工程学报;2009年03期
6 张鹏;倪世宏;谢川;;航空发动机振动监控新方法的研究[J];计算机工程与设计;2012年05期
7 王珉;胡茑庆;秦国军;;基于模式矩阵的液体火箭发动机试车台故障关联规则挖掘[J];宇航学报;2011年04期
8 ;Turbopump Condition Monitoring Using Incremental Clustering and One-class Support Vector Machine[J];Chinese Journal of Mechanical Engineering;2011年03期
9 吴东升;王大志;杨青;王安娜;;基于ACPSO优化SVR的棒材连轧轧制力预测研究[J];仪器仪表学报;2012年11期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 胡雷;面向飞行器健康管理的新异类检测方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
2 洪涛;液体火箭发动机涡轮泵实时故障检测算法研究[D];电子科技大学;2012年
3 陈世海;冲击地压电磁辐射前兆信息识别技术研究[D];中国矿业大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 周计美;基于特征加权单类支持向量机的颜色识别算法及其在异色物检测中的研究[D];内蒙古大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘贵喜,扬万海,谢仕聘;光纤电流传感器微弱信号检测技术[J];半导体光电;1998年02期
2 张晓群,吕惠民;压力传感器的发展、现状与未来[J];半导体杂志;2000年01期
3 汪云,张幽彤;电控柴油机实时故障诊断系统[J];车辆与动力技术;2000年04期
4 杨尔辅,张振鹏,崔定军;液发推力室和涡轮泵故障监测与诊断技术研究[J];北京航空航天大学学报;1999年05期
5 代冀阳,毛剑琴,徐冬生;一种新的故障方法及其在直升机中的应用[J];北京航空航天大学学报;2002年04期
6 吴建,梁家惠,李淮凌;大型转动机械碰摩故障分析的声发射检测系统[J];北京航空航天大学学报;1998年01期
7 李擎,郑德玲,赵星浩,刘东方;一种新的混沌识别方法(Ⅰ)[J];北京科技大学学报;1999年02期
8 徐科,徐金梧;基于小波分解的设备状态预测方法[J];北京科技大学学报;2000年02期
9 袁洪芳,史天运,王信义;故障诊断专家系统中的模糊推理算法[J];北京理工大学学报;1999年06期
10 曹元大,徐漫江;面向对象知识表示在专家系统开发工具中的应用[J];北京理工大学学报;2000年06期
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 徐春光;非平稳信号的时频分析与处理方法研究[D];西安电子科技大学;1999年
2 胡茑庆;转子碰摩非线性行为与故障辨识的研究[D];国防科学技术大学;2001年
3 黄春琳;基于循环平稳特性的低截获概率信号的截获技术研究[D];国防科学技术大学;2001年
4 刘洪刚;液体火箭发动机智能故障诊断理论与策略研究[D];国防科学技术大学;2002年
5 郑海波;非平稳非高斯信号特征提取与故障诊断技术研究[D];合肥工业大学;2002年
6 程军圣;基于Hilbert-Huang变换的旋转机械故障诊断方法研究[D];湖南大学;2005年
7 张雪娟;双稳态系统,单稳态系统,耦合振子系和混沌系统的随机共振现象[D];北京大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 游彪;谱相关理论在通信信号分析的应用[D];解放军信息工程大学;2001年
2 张义军;基于高阶统计量的舰船辐射噪声特征提取及分类识别研究[D];西北工业大学;2001年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谢光军,胡海峰,秦国军,胡茑庆,温熙森;液体火箭发动机涡轮泵健康监控系统[J];国防科技大学学报;2005年03期
2 秦国军;马媛媛;胡茑庆;;涡轮泵实时故障检测的时间编码信号处理方法研究[J];国防科技大学学报;2008年04期
3 陈红霞;;液体火箭发动机关键部件——涡轮泵的工作可靠性[J];火箭推进;2002年06期
4 王松岭;张建斌;;浅谈发动机涡轮泵动静压轴承研究状况[J];机械制造与自动化;2006年03期
5 夏鲁瑞;胡茑庆;李俭川;;高速涡轮泵实时振动监控算法与系统设计[J];推进技术;2011年01期
6 张炜,徐志高,黄先祥;多重结构神经网络在液体火箭发动机故障诊断中的应用研究[J];机械科学与技术;2003年02期
7 李斌;王晓锋;陈本森;张贵田;;大叶顶间隙高效率火箭发动机涡轮设计[J];宇航学报;2009年02期
8 窦唯;孙露;;某液体火箭发动机现场故障诊断技术分析[J];强度与环境;2010年05期
9 胡茑庆;邱忠;谢光军;胡雷;;涡轮泵故障检测的频段能量比SOM算法[J];国防科技大学学报;2005年06期
10 谢光军;胡茑庆;秦国军;胡海峰;胡雷;;基于转子固有频率的涡轮泵故障检测方法[J];国防科技大学学报;2006年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 胡雷;秦国军;胡茑庆;;涡轮泵振动故障实时检测技术与系统[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
2 沈静娴;叶红玲;;某大型液体火箭发动机燃烧室频率特性模型研究[A];北京力学会第17届学术年会论文集[C];2011年
3 胡雷;秦国军;胡茑庆;;涡轮泵振动故障实时检测技术与系统[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
4 张娱;谷旭源;;基于小波系数的图像自适应阈值去噪算法[A];全国第4届信号和智能信息处理与应用学术会议论文集[C];2010年
5 蔡佳昆;王智;刘马宝;;智能涂层技术在飞机结构裂纹监控中的应用研究[A];第十五届全国疲劳与断裂学术会议摘要及论文集[C];2010年
6 蒋剑;刘克;尹铫;;液体火箭发动机旁支声学谐振器声学特性研究[A];2004年全国物理声学会议论文集[C];2004年
7 田继安;;双级带冠叶片涡轮转子的电火花加工工艺[A];2001年中国机械工程学会年会暨第九届全国特种加工学术年会论文集[C];2001年
8 刘晖;陈力健;庄逢辰;;液体火箭发动机故障诊断专家系统[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
9 宁建华;;层板式喷注器光刻工艺研究[A];陕西省机械工程学会电加工分会第七届学术年会论文集[C];2000年
10 程玉强;吴建军;魏鹏飞;;液体火箭发动机燃烧室冷却夹套隔片损伤程度估算方法[A];探索创新交流--中国航空学会青年科技论坛文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 王伟光 李莅;六院11所设计涡轮泵填补国际空白[N];中国航天报;2010年
2 薛严;韩开发出探月飞船液体火箭发动机[N];科技日报;2010年
3 记者 韩富斌 通讯员 殷秀峰 李云霞;航天六院自主研发打造可靠有力的航天动力[N];陕西日报;2009年
4 特约记者 杨军;深情暖心田 重托寄航天[N];中国航天报;2010年
5 谢红江;黄土地走出的航天专家[N];陕西日报;2008年
6 杨军;提升创新能力 推进科学发展[N];中国航天报;2009年
7 张美书;我国新型高压组合件试验系统建成投产[N];中国航天报;2010年
8 沈利宾  殷秀峰;谭永华:冲天动力蕴心间[N];中国航天报;2004年
9 白水;雷凡培:太空展示中国[N];科技日报;2003年
10 本报记者 王握文 通讯员 张光宇;一所学院的航天“人才森林”现象[N];解放军报;2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 谢光军;液体火箭发动机涡轮泵实时故障检测技术及系统研究[D];国防科学技术大学;2006年
2 夏鲁瑞;液体火箭发动机涡轮泵健康监控关键技术及系统研究[D];国防科学技术大学;2010年
3 夏鲁瑞;液体火箭发动机涡轮泵健康监控关键技术及系统研究[D];国防科学技术大学;2010年
4 刘洪刚;液体火箭发动机智能故障诊断理论与策略研究[D];国防科学技术大学;2002年
5 洪涛;液体火箭发动机涡轮泵实时故障检测算法研究[D];电子科技大学;2012年
6 程玉强;可重复使用液体火箭发动机关键部件损伤动力学与减损控制方法研究[D];国防科学技术大学;2009年
7 胡雷;面向飞行器健康管理的新异类检测方法研究[D];国防科学技术大学;2010年
8 李香平;基于复合颜色空间与时空域的视频车辆监控系统的研究[D];天津大学;2004年
9 金韶山;液体火箭发动机推力室及钝体头锥发汗冷却研究[D];清华大学;2008年
10 黄玉辉;液体火箭发动机燃烧稳定性理论、数值模拟和实验研究[D];国防科学技术大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 胡海峰;液体火箭发动机涡轮泵健康监控系统及数据管理研究[D];国防科学技术大学;2004年
2 潘中银;涡轮泵状态实时监控系统设计与验证[D];国防科学技术大学;2008年
3 冯斌;液体火箭发动机试验数据处理方法研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
4 李文钊;飞行器健康监控技术实验室方案及验证模型[D];西北工业大学;2004年
5 胡雷;涡轮泵试车数据分析及新异类状态检测技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
6 刘垠杰;液体火箭发动机启动阶段故障检测与诊断方法研究[D];国防科学技术大学;2011年
7 黄令允;基于自适应阈值的SIFT算法研究及应用[D];大连理工大学;2010年
8 施宇;飞行器远程实时健康监控技术验证实验室方案研究[D];西北工业大学;2004年
9 姜颖;基于分块的自适应阈值小波图像编码[D];北京邮电大学;2010年
10 罗武;基于神经网络的复合材料结构的损伤监测[D];西北工业大学;2004年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026