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《国防科学技术大学》 2006年
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基于数据耕种与数据挖掘的系统效能评估方法研究

鞠儒生  
【摘要】: 作战系统效能评估一直是军事运筹分析的热点与难点问题之一。在众多的评估方法中,仿真技术一直扮演着重要的角色。随着人类战争形态从机械化向信息化转变,传统的效能评估方法正面临着许多挑战,例如信息化战争中的“维数灾”、“复杂性灾”以及非线性特征的处理等。针对上述问题,本文以作战仿真技术为基础,提出了基于数据耕种与数据挖掘的系统效能评估方法,主要内容概括如下: 1.研究了基于HLA的数据耕种系统框架,设计了数据种植、数据生长平台、数据采集、结果数据库以及结果分析等HLA数据耕种分系统。其中重点探讨了一种直接式HLA数据采集的原理,与DMSO数据采集方式相比,具有一定的优越性。同时提出了一种根据对象模型模板设计HLA结果数据库的方案,包括关系表的创建、数据的加载、索引的维护以及数据的完整性恢复等,解决了HLA系统开发与应用中的一些实际问题。 2.考虑到HLA耕种结果数据具有维数众多、关联复杂以及数量巨大等特征,系统地研究了基于数据挖掘的结果处理策略,并详细分析了挖掘应用中的一些关键技术,例如任务理解、数据提取与预处理、方法选择以及模型评估与应用等。同时为了评估C4ISR系统相关功能域的效能,分析了基于OLAP的数据挖掘方法,发现并纠正了耕种过程中出现的问题。 3.为了探索作战系统内在的非线性等复杂性特征,分析了基于神经网络的数据挖掘方法。相关工作有:①提出了一种改进型神经网络算法NN-LMBP,包括利用Levenberg-Marquardt优化算法提高神经网络的收敛速度,以及基于最近邻修剪算法改善神经网络泛化能力两部分,同时通过标准测试库验证了方法的有效性;②将基于神经网络的数据挖掘方法应用到C3IEW系统效能评估的过程中,研究发现:一方面通过神经网络可以确定评估模型底层指标的权重,并推导出模型输入输出参数之间的非线性关系;另一方面,基于评估模型可以优化神经网络的结构,好处是巧妙地解决了人工智能与复杂系统评估领域的双重难题。 4.针对有限HLA数据耕种样本的“维数灾”与“复杂性灾”特征,进一步分析了基于支持向量机的数据挖掘方法。主要成果有:①结合HLA数据耕种系统的典型特征,探讨了统计学习理论与支持向量机的内在原理;②考虑到支持向量机模型选择方面存在的困难,提出了一种基于模糊相似矩阵的核参数确定策略,利用标准测试库验证了方法的有效性;③参照人类学习的过程,提出了一种新型支持向量机学习算法BV-SVM。算法首先利用核空间边界向量学习获得一些初步的知识,然后对违反KKT条件的样本通过增量训练得到最终的支持向量机。实验表明,与普通支持向量机学习算法相比,BV-SVM对大规模训练样本具有类似的泛化能力,但取得了更快的训练速度;④仔细研究了一种基于支持向量机的军事决策系统,通过比较偏导的方法找到了战场上的关键元素,并进一步挖掘了元素背后隐藏的规律。 5.独立开发了HLA结果数据库管理工具HLA-DATABASE,并与他人协同设计了基于支持向量机的数据挖掘工具。在此基础上,搭建了HLA数据耕种与数据挖掘原型系统,同时通过原型系统有效地完成了XXX工程中关于信息优势的效能评估。
【学位授予单位】:国防科学技术大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP391.9

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 刘亚杰;刘新亮;郭波;;数据耕种技术在装备体系技术联合试验中的应用[J];火力与指挥控制;2010年12期
2 方亮;席泽敏;薛文虎;;量纲分析在雷达作战效能评估中的应用[J];舰船电子工程;2010年07期
3 曹淑琴;吴红兵;冯占林;;《网络对作战效能影响评估》内涵分析及启示[J];中国电子科学研究院学报;2009年01期
4 曹星平;吴红;杨峰;朱一凡;;分布式仿真实验设计技术研究[J];系统仿真技术;2009年02期
5 黄柯棣;鞠儒生;黄健;尹全军;刘宝宏;;基于数据耕种的作战仿真理论及其关键技术研究综述[J];系统仿真学报;2008年13期
6 杨晓凌;李志猛;祝江汉;邱涤珊;;电子对抗掩护弹道导弹突防作战效能评估方法[J];现代防御技术;2012年05期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 吴冰;相关向量回归元建模关键技术及其应用研究[D];国防科学技术大学;2011年
2 敖富江;数据流频繁模式挖掘关键算法及其仿真应用研究[D];国防科学技术大学;2008年
3 刘新亮;技术引入对武器装备体系能力影响的评估方法研究[D];国防科学技术大学;2009年
4 王磊;协同攻击任务规划认知演化计算研究[D];国防科学技术大学;2010年
5 张新宇;联邦式仿真运行数据处理的共同支持框架研究[D];国防科学技术大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 俞安琪;仿真数据并行分布式挖掘算法研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
2 白炜;基于神经网络的作战效能评估方法研究[D];国防科学技术大学;2007年
3 张鹏;分布式仿真试验管理关键技术研究[D];国防科学技术大学;2007年
4 朱凤平;预备役高炮团作战效能评估及灵敏度分析方法研究[D];国防科学技术大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 周伟达,张莉,焦李成;支撑矢量机推广能力分析[J];电子学报;2001年05期
3 胡剑文,张维明,胡晓峰,刘忠,司光亚;一种基于复杂系统观的效能分析新方法:单调指标空间分析方法[J];中国科学E辑:信息科学;2005年04期
4 张小云,刘允才;高斯核支撑向量机的性能分析[J];计算机工程;2003年08期
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10 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 郝建国;高层体系结构(HLA)中的多联邦互连技术研究与实现[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
2 刘宝宏;多分辨率建模的理论与关键技术研究[D];国防科学技术大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 陈彬;HLA仿真系统的联邦观测方法研究及工具设计[D];国防科学技术大学;2005年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 冀卫兴;陈忠海;方筝;;基于DE—BP算法的空调负荷预测研究[J];四川建筑科学研究;2010年05期
2 谢飞;;支持向量机及其应用研究[J];安徽教育学院学报;2007年03期
3 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
4 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
5 区卫民;谭泗桥;袁哲明;柏连阳;熊洁仪;;SVR-KNN法用于除草剂QSAR研究[J];安徽农业科学;2008年35期
6 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
7 韩勇鹏;;SVM方法及其在乳制品分类问题上的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
8 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
9 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
10 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 刘颖;刘全利;王伟;;基于SystemC的离散事件系统仿真[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 ;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
7 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
8 姚志明;基于步态触觉信息的身份识别研究[D];中国科学技术大学;2010年
9 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
10 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
4 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
5 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
6 刘维会;不平衡数据集上支持向量机算法研究[D];山东科技大学;2010年
7 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
8 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
9 岳海亮;信息论在粗糙集连续属性离散化中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
10 王文栋;GEP及SVM融合的分类技术研究[D];广西师范学院;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱明星,张德龙;RBF网络基函数中心选取算法的研究[J];安徽大学学报(自然科学版);2000年01期
2 游海龙;贾新章;王少熙;;基于遗传算法的Kriging元模型及其在模拟集成电路优化设计中的应用[J];半导体学报;2007年08期
3 杜鹏,杨肇夏,赵闯;基于组件的仿真系统通用数据管理方法研究[J];北京交通大学学报;2004年06期
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张少中;基于贝叶斯网络的知识发现与决策应用研究[D];大连理工大学;2003年
2 杨峰;面向效能评估的平台级体系对抗仿真跨层次建模方法研究[D];国防科学技术大学;2003年
3 迟妍;基于复杂适应系统理论的作战模型研究[D];国防科学技术大学;2004年
4 黄解军;贝叶斯网络结构学习及其在数据挖掘中的应用研究[D];武汉大学;2005年
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8 胡笑旋;贝叶斯网建模技术及其在决策中的应用[D];合肥工业大学;2006年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈颖文;空战武器装备系统的效能评估技术研究[D];国防科学技术大学;2003年
2 黄晓锋;基于HLA仿真的数据收集软件的分析与设计[D];华中科技大学;2004年
3 孙平;空射高超声速巡航导弹对地作战效能分析[D];西北工业大学;2006年
4 陈彬;HLA仿真系统的联邦观测方法研究及工具设计[D];国防科学技术大学;2005年
5 朱中东;反直升机智能雷系统作战效能分析评估[D];南京理工大学;2006年
6 陈文奇;防空导弹武器系统作战效能评估分析[D];厦门大学;2006年
7 王锐;先进战斗机作战效能评估[D];西北工业大学;2007年
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9 曹明霞;灰色关联分析模型及其应用的研究[D];南京航空航天大学;2007年
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘新亮;郭波;;适用于复杂系统仿真试验的试验设计方法[J];国防科技大学学报;2009年06期
2 周希辰;李南;章玲;唐霄;;基于元技术的海洋环境监测系统能力分析[J];船舶工程;2012年05期
3 王一波;石全;张成;;武器装备体系保障军事需求问题框架研究[J];四川兵工学报;2013年05期
4 陈晨;王赟;;基于数据站场的系统效能评估决策支持方法[J];国防科技大学学报;2014年01期
5 刘亚杰;刘新亮;郭波;;数据耕种技术在装备体系技术联合试验中的应用[J];火力与指挥控制;2010年12期
6 刘振林;唐苏妍;葛伟;;创造性思维粒子群优化的武器目标分配[J];火力与指挥控制;2012年03期
7 唐苏妍;朱一凡;张伟;李群;;一种基于创造性思维的粒子群优化算法[J];控制与决策;2011年08期
8 毛伊敏;陈志刚;;在线挖掘数据流闭频繁项集的高效算法[J];计算机科学;2013年02期
9 王俊敏;李涛;周坚毅;;航母编队舰载机防空体系打击联盟问题研究[J];舰船电子工程;2014年09期
10 唐苏妍;朱一凡;葛伟;李群;;网络化防空导弹体系集中式拦截联盟形成方法[J];系统工程理论与实践;2011年02期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 王宝奇;李小奇;贾荣珍;;航空仿真技术发展研究[A];航空科学技术学科发展报告(2008-2009)[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 唐苏妍;网络化防空导弹体系动态拦截联盟形成机制与方法研究[D];国防科学技术大学;2011年
2 刘晓路;对地观测卫星系统顶层设计参数优化方法研究[D];国防科学技术大学;2011年
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4 张昆仑;快速响应制造系统产品开发过程时间估计与优化[D];国防科学技术大学;2011年
5 陈怀友;大规模作战仿真平台可视化关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 刘新亮;技术引入对武器装备体系能力影响的评估方法研究[D];国防科学技术大学;2009年
7 王磊;协同攻击任务规划认知演化计算研究[D];国防科学技术大学;2010年
8 毛伊敏;数据流频繁模式挖掘关键算法及其应用研究[D];中南大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙可心;C2组织结构分析与评估方法研究[D];沈阳理工大学;2010年
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7 俞安琪;仿真数据并行分布式挖掘算法研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
8 罗亚南;供应链仿真中的因素筛选方法应用研究[D];河北工业大学;2011年
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10 刘捷;子整多主体系统的组织模型及演化研究[D];国防科学技术大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 冯润明;基于高层体系结构(HLA)的系统建模与仿真研究[D];国防科学技术大学;2002年
2 曲庆军;高层体系结构(HLA)中兴趣管理的研究和实现[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
3 杨峰;面向效能评估的平台级体系对抗仿真跨层次建模方法研究[D];国防科学技术大学;2003年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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7 任佳阅;齐丽君;姚连钰;宋丽敏;;HLA的组成与应用[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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5 陶瀚;市值革命[N];证券日报;2007年
6 文莉莎;英超赶考全球化 模仿NBA形似神不似[N];第一财经日报;2008年
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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3 官东;网格环境下的HLA仿真关键问题研究[D];中南大学;2011年
4 高鹏;港口物流网络系统的建模及作业优化研究[D];大连理工大学;2011年
5 窦志武;基于高层体系结构(HLA)分布交互仿真的应用方法研究[D];大连理工大学;2006年
6 王鹏;基于HLA的空间环境要素建模与仿真技术研究[D];解放军信息工程大学;2006年
7 冯善达;分布式炮兵虚拟现实训练系统关键技术研究[D];南京理工大学;2007年
8 龚建兴;基于BOM的可扩展仿真系统框架研究[D];国防科学技术大学;2007年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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7 周晓光;基于HLA和SIMULINK的分布式仿真系统研究[D];河南科技大学;2011年
8 尹娟;HLA联邦成员软件框架自动生成技术研究与实现[D];国防科学技术大学;2002年
9 王学慧;WISE软件HLA功能扩展的设计与实现[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
10 曹鹏飞;基于Web服务的HLA联邦设计与实现[D];解放军信息工程大学;2011年
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