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《国防科学技术大学》 2007年
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基于贝叶斯网络的动量轮可靠性建模与分析

厉海涛  
【摘要】: 动量轮是长寿命卫星姿控系统的关键机电部件,具有小子样、长寿命、高可靠性、无失效数据等特点,采用传统大样本寿命数据统计推断方法评估其可靠性非常困难。如何在小子样、无失效条件下对动量轮进行可靠性建模与分析,是国内航天型号单位非常关心和迫切需要解决的问题。另一方面,虽然动量轮现场试验样本量比较小且缺少失效数据,但是动量轮在研制、生产和使用过程中积累了大量验前信息,包括功能试验、环境试验信息以及在轨运行遥测数据和工程经验。因此,针对动量轮可靠性特点,本文采用贝叶斯网络学习和推理技术,融合动量轮丰富的验前信息,建立动量轮可靠性模型,并利用该模型分析评估了XX-3动量轮的可靠性水平,解决动量轮可靠性建模与分析问题。论文主要研究内容如下: (1)通过动量轮失效分析,获取动量轮贝叶斯网络的结构,在此基础上,利用贝叶斯网络学习技术和动量轮多种地面试验数据,建立动量轮离散贝叶斯网络模型。利用该模型和贝叶斯网络推理技术,对动量轮地面条件下的可靠性水平进行了评估,提出基于贝叶斯网络的动量轮单一故障和复合故障诊断方法,并通过灵敏度分析研究影响动量轮可靠性的因素。 (2)在离散贝叶斯网络模型基础上,综合实验室条件下动量轮轴温、电流等性能数据以及在轨运行数据,建立基于性能数据的动量轮混合贝叶斯网络模型。利用混合贝叶斯网络模型,评估在轨条件下动量轮的可靠性水平,提出动量轮在轨状态故障诊断方法,此外,本文还利用性能灵敏度分析技术定量研究了动量轮性能与可靠性之间的关系。 (3)在混合贝叶斯网络模型基础上,结合对动量轮性能数据建立的时间序列模型,建立动量轮动态贝叶斯网络模型,该模型解决了动量轮寿命和可靠性预计问题。同时,本文还提出动态灵敏度分析的概念,分析了动量轮典型故障模式的动态灵敏度。 在文章的最后,总结了全文的内容并对进一步的工作进行了展望。
【学位授予单位】:国防科学技术大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TB114.3

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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【参考文献】
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【共引文献】
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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7 赖芨宇;基于知识挖掘的企业管理集成系统研究[D];东华大学;2011年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑伟;MDL算法用于时间梯度设计试验猪骨骼肌基因调控网络分析上的研究[D];华中农业大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 刘海燕;陈红林;史志富;梁华强;;基于模糊贝叶斯网络的空中目标多传感器融合识别研究[J];电光与控制;2009年03期
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中国博士学位论文全文数据库 前5条
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中国硕士学位论文全文数据库 前6条
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
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中国重要会议论文全文数据库 前1条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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7 黄解军,万幼川,潘和平;贝叶斯网络结构学习及其应用研究[J];武汉大学学报(信息科学版);2004年04期
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3 刘思远;信息融合和贝叶斯网络集成的故障诊断理论方法及实验研究[D];燕山大学;2010年
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5 胡文斌;基于多Agent的分布式智能群决策支持系统关键技术研究[D];武汉理工大学;2004年
6 洪净;中医辩证量化方法学研究[D];湖南中医学院;2002年
7 尹晓伟;基于贝叶斯网络的机械系统可靠性评估[D];东北大学;2008年
8 李启青;遥感数据处理的遗传优化及其组合算法研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2004年
9 霍利民;基于贝叶斯网络的电力系统可靠性评估[D];华北电力大学(河北);2005年
10 刘辉;基因调控网络的建模与学习研究[D];复旦大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 厉海涛;基于贝叶斯网络的动量轮可靠性建模与分析[D];国防科学技术大学;2007年
2 应凤刚;无人作战飞机对地攻击态势威胁评估方法和算法研究[D];西北工业大学;2005年
3 杨晓东;基于贝叶斯网络的配电网可靠性评估[D];华北电力大学(河北);2004年
4 费致根;Bayes网络在故障诊断中的应用[D];郑州大学;2004年
5 肖文辉;基于本体的智能故障诊断的不确定性推理研究[D];湖南科技大学;2010年
6 陈新亿;基于KL距离的贝叶斯网络结构学习算法研究[D];云南大学;2010年
7 钱隆;贝叶斯网络在基于几何模型的建筑物检测中的应用研究[D];合肥工业大学;2003年
8 朱传霞;MMOG中玩家联盟策略的研究[D];沈阳航空工业学院;2010年
9 张荧驿;基于T-S重要度和贝叶斯网络的多态液压系统可靠性分析[D];燕山大学;2011年
10 姚宏亮;贝叶斯网络结构学习及其多Agent系统模型研究[D];合肥工业大学;2003年
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