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《解放军信息工程大学》 2009年
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通信信号参数估计与调制识别若干问题研究

何为  
【摘要】:本文围绕着设计一种能够对多种常用数字信号进行参数估计以及调制方式识别的信号处理平台展开论述。论文在对ASK、FSK, MSK、MPSK(BPSK、QPSK、8PSK)、MQAM (16QAM、32QAM.64QAM)五类信号的谱相关特征及其它特征进行分析和研究的基础上,设计了参数估计与调制识别算法,制定了系统整体处理方案,并利用FPGA+DSP平台完成了硬件实现。主要工作有以下五个方面: 1、本文首先对信号预处理进行了分析研究:设计出频域多谱峰分离算法,并给出性能仿真;给出一种用于对ASK、FSK信号进行波特率粗估的算法,仿真表明该算法在信噪比2dB以上MSE小于10-1; 2、研究比较了周期图法与频谱重心法两种载频估计算法,并对频谱重心法进行了改进;计算机仿真结果表明改进后的频谱重心法在较低信噪比下具有良好的估计性能。 3、对循环谱在信号波特率估计中的应用进行了研究。利用循环谱f=f0截面,给出了MPSK、MQAM信号的波特率估计算法;利用循环谱f=0截面,给出了MSK信号的波特率估计算法;针对ASK和FSK信号的特性,在f=f0截面法基础上提出了加窗的波特率估计算法。仿真验证了这三种方法在低信噪比下良好的估计性能。 4、通过对上述五类数字信号的谱相关特性研究分析,设计出数字调制信号的分类算法;对于ASK信号与FSK信号单个谱峰的区分、MPSK与MQAM信号的区分以及MQAM的子类信号区分的问题,基于循环谱的方法不能很好的解决,这也是本文的难点。通过分别设计基于频点相关特征、二阶幅度矩以及二阶幅度统计矩的算法,较好地解决了上述难点。仿真结果表面,当信噪比高于5dB时,信号平均识别率高于95%,最低识别率能够达到90%。 5、在以上研究的基础上,兼顾性能以及复杂度,设计出合理的系统方案。选用TMS320VC6416芯片与EP2S90F1020C5芯片,在硬件平台上完成了所有模块的DSP与FPGA实现及调试,给出了基带测试结果,结果表明该信号处理平台在较低信噪比下能够很好地完成目标信号的参数估计与调制识别,且估计精度和识别率均能满足系统的性能指标要求。
【学位授予单位】:解放军信息工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TN911.3

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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