收藏本站
《解放军信息工程大学》 2009年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于空时联合的JTIDS信号特征提取及综合处理研究与实现

王玲霞  
【摘要】:本文结合JTIDS信号特点,深入研究了基于空时联合的JTIDS用户细微特征提取与综合处理技术,设计了相应的方案。在VC环境下,构建了用户分选软件平台,并利用大量仿真数据验证了方案的可行性与有效性。主要工作如下: 1、首先对JTIDS信号传播信道进行建模。在该信道模型下,分别利用包络估计器和协方差法提取了莱斯因子和多普勒特征。仿真结果表明:莱斯因子和多普勒特征性能稳定,能够作为空域细微特征。 2、利用精度较高的循环谱时差估计方法,结合TDOA目标定位算法,提取了空间位置特征参数。在研究数据融合的基础上,对传统定位解算算法进行改进,构造了多算法协同定位模型,并基于该模型设计了位置估计算法。仿真结果表明:改进后的算法估计精度与改进前相比有很大提高。 3、为了提取不同用户时域上的非线性细微特征,在研究双谱直接估计法和双谱间接估计法两种算法的基础上,引入了基于围线积分的双谱估计算法,选择具有较高可分离度的围线积分双谱特征作为分选特征。仿真结果表明:基于围线积分的双谱估计算法估计性能优于直接或间接估计法。 4、JTIDS信号采用了跳频通信体制,跳频周期的差异性反映了JTIDS不同用户间的细微差异。这里,利用维格纳分布、伪维格纳分布、平滑伪维格纳分布以及重排平滑伪维格纳分布提取了JTIDS言号的跳频周期作为分选特征。仿真结果表明:重排平滑伪维格纳算法提取的跳频周期误差明显较前三种提取算法低,是一种稳定的跳频周期特征提取算法。 5、按照特征预处理、单维特征可分离度分析与特征筛选以及特征融合的流程对前述的空时特征进行综合处理,并设计了JTIDS信号特征提取与综合处理方案,搭建了用户分选软件平台,并利用大量的仿真数据验证了方案的可行性。结果表明:空时联合特征能够实现用户分选,该方案能够满足基于空时联合处理的用户分选系统需求,具有良好的分选性能。
【学位授予单位】:解放军信息工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TN911.7

【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张亮;郭桂蓉;庄钊文;何松华;马莉波;;雷达目标高分辨距离像数据预处理方法研究[J];电子学报;1998年06期
2 沈同圣;任建存;冯亚林;周晓东;;红外成像制导中目标识别方法探讨[J];红外与激光工程;1998年05期
3 刘守生,丁勇,胡寿松;一种特征提取新方法[J];信号处理;1999年S1期
4 李平,蒋振刚;神经网络对手写字符识别特征的提取[J];长春光学精密机械学院学报;2000年02期
5 孟国强;基于车辆牌照识别系统字符的特征提取方法研究[J];河南科学;2003年06期
6 邵云生,徐国华;雷达舰船目标的混合特征提取算法的设计与实现[J];舰船电子对抗;2004年02期
7 崔晨旸,石教英;三维模型检索中的特征提取技术综述[J];计算机辅助设计与图形学学报;2004年07期
8 张晓东,陈锋;基于非线性回归的自适应特征提取算法[J];阜阳师范学院学报(自然科学版);2004年02期
9 夏晓清,冯伟,赵荣椿;CPODW数字水印技术中的图像内容提取方法[J];计算机应用;2004年S2期
10 陈宇萍;外观设计专利图像检索系统研究[J];科技管理研究;2005年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林土胜;赖声礼;;视网膜血管特征提取的拆支跟踪法[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
2 钱小聪;郑宝玉;穆明鑫;;神经网络联机手写签名验证[A];第十届全国信号处理学术年会(CCSP-2001)论文集[C];2001年
3 张羽;汪源源;王威琪;余建国;林继耕;;狭窄血管多普勒信号特征提取的实验研究[A];21世纪医学工程学术研讨会论文摘要汇编[C];2001年
4 柳林霞;陈杰;窦丽华;;不变矩理论及其在目标识别中的应用[A];2002中国控制与决策学术年会论文集[C];2002年
5 杨日杰;施建礼;林洪文;;一种雷达视频回波特征提取方法研究[A];中国航空学会信号与信息处理专业全国第八届学术会议论文集[C];2004年
6 代克杰;张红梅;盛赛斌;;基于BP网络的故障特征提取方法研究[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
7 何新;史迎春;周献中;;一种基于独立分量分析的音频分类方法[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议(HHME2005)论文集[C];2005年
8 朱晓霞;孙同景;陈桂友;;基于支持向量机理论的两级指纹分类实现方法[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
9 范海宁;郭英;吴剑锋;陈志武;;基于小波包分解的声信号特征提取方法[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
10 郗长青;郑建明;李言;罗杰;;基于小波包分解的钻头磨损特征提取[A];制造技术自动化学术会议论文集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 燕海霞;王忆勤;李福凤;脉象信号研究日渐深入[N];中国医药报;2005年
2 沈占锋;遥感影像信息提取与分析[N];计算机世界;2006年
3 王竣;深入开发CAD系统对疾病诊断有重要意义[N];中国医药报;2007年
4 北京数码空间信息技术有限公司技术总监 刘斌;Web Mining:第二代网络信息处理技术[N];计算机世界;2000年
5 上海 高博;让电脑“听懂”人话[N];电脑报;2008年
6 记者 何腾江 通讯员 周汇成;验钞新技术通过鉴定[N];中山日报;2008年
7 孙哲南 谭铁牛;生物识别的十大关键技术[N];计算机世界;2007年
8 本报记者 刘洪宇;当机器听懂了我们的声音[N];辽宁日报;2008年
9 林木树;反垃圾邮件有待新突破[N];人民邮电;2004年
10 方忠诚;OCR技术及其应用[N];北京电子报;2000年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张旗;基于属性的图像分类研究[D];大连海事大学;2005年
2 张立福;通用光谱模式分解算法及植被指数的建立[D];武汉大学;2005年
3 苏彩红;墙地砖质量自动检测技术的研究[D];华南理工大学;2004年
4 宋余庆;医学图像数据挖掘若干技术研究[D];东南大学;2005年
5 宋晴;基于液滴分析技术和液滴指纹图的液体识别方法的研究[D];天津大学;2005年
6 吴婷;自发脑电脑机接口模式识别关键技术与实验研究[D];上海交通大学;2008年
7 孙真真;基于光学区雷达目标二维像的目标散射特征提取的理论及方法研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2001年
8 武子玉;矿物近红外光谱信息提取及应用研究[D];吉林大学;2005年
9 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
10 孙蕾;医学图像智能挖掘关键技术研究[D];西北大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王玲霞;基于空时联合的JTIDS信号特征提取及综合处理研究与实现[D];解放军信息工程大学;2009年
2 曾红梅;情绪图片视觉诱发EEG特征提取与分析[D];天津大学;2012年
3 雷自力;基于Pro/E的三维零件参数化建模和特征提取研究[D];华中科技大学;2011年
4 林少波;中文文本分类特征提取方法的研究与实现[D];重庆大学;2011年
5 黄健;履带式车辆微多普勒效应与特征提取[D];国防科学技术大学;2009年
6 赵蕾蕾;基于词和基本短语模式的特征提取方法[D];河北大学;2009年
7 栾岚;基于机理模型判据的图像中微弱特征提取方法研究及应用[D];东北大学;2009年
8 王菲;面向肺部CAD的特征提取、选择及分类方法研究[D];东北大学;2009年
9 郑睿;藻类细胞图像的特征提取与分类方法研究[D];杭州电子科技大学;2009年
10 李仁杰;高分辨率SAR图像目标三维特征提取与建模[D];国防科学技术大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026