基于Web日志的数据挖掘研究与实现

【摘要】：随着互联网的快速发展和广泛应用,Web上产生的信息也随之迅速增长,如何从浩瀚的资料海洋中挖掘有价值的信息,受到各方的关注。Web网站无论是在规模和访问量上还是在网站设计的复杂程度上都以极快的速度在增长。许多设计工作比如Web网站设计、Web服务架设和一些简单的Web网站导航模式的设计也都极大地增加了难度。Web日志挖掘就是运用传统的数据挖掘方法来对服务器日志进行分析处理,从而解决以上遇到的各种问题。 本文系统地阐述了Web日志挖掘的现有理论、技术和方法。对Web日志数据挖掘流程及其各环节的主要技术方法进行了深入的探讨分析,其中,重点研究了Web日志挖掘的数据预处理阶段的各项工作和模式发现方法,以及关联规则中的FP-增长算法。并通过设计和实施WebMiner程序构造了一个完整的Web日志处理系统,从而为网络开发管理人员和决策者提供有力的支持。