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《解放军信息工程大学》 2011年
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认知无线Mesh网络路由及信道分配的跨层设计

匡为君  
【摘要】:无线宽带网络中通信新技术的迅猛发展,对频谱资源稀缺且授权频谱利用率低的问题提出了挑战。通过动态频谱管理高效利用频谱资源的认知无线电技术与下一代最具有应用前景的Mesh网络的融合—认知无线Mesh网络,可以实现异构无线网络的互通融合以及宽带接入,是构建新一代宽带移动互联网络的潜在核心技术。本文主要在Overlay认知频谱模式下,通过跨层设计研究WLAN Mesh网络的路由及信道分配技术,对实现可靠、大容量、高速率和宽覆盖的Mesh组网技术具有积极意义。 研究CogMesh网络路由与信道分配的跨层模型。路由与信道分配采用独立及分层的传统设计,方法保守且难于更新升级,应对特殊的QoS需求。结合CogMesh所具备的新特点—认知能力及重配置能力,设计了SA跨层参考模型。SA具备认知推理及QoS识别能力,可对系统当前的设计进行评估与智能调整。 研究CogMesh网络的按需式路由与信道分配的联合策略QoS CCAR。针对认知网络中两类用户功率互扰及业务QoS保证问题,引入INSIGNIA体系,在路由过程中按需进行频谱发现,路由选择时,采集应用层需求信息,将具有时延约束的链路容量作为路由度量并完成信道分配。仿真证明,该协议可取得较优的吞吐量及时延性能,并根据业务样式提供流恢复及分级服务的支持。 研究CogMesh网络的主动式路由与信道分配的联合策略CR-OLSR。针对认知网络中结点移动性及频谱动态迁移的问题,通过对网络层的拓扑变化信息、链路层的链路质量及负载信息、物理层的信道状态信息的综合利用,优化MPR结点的选择策略,并在路由过程中完成信道分配。仿真证明,在网络拓扑变化缓慢时,该协议可以较小的时延代价获得分组递交率的提升。
【学位授予单位】:解放军信息工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TN929.5

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【参考文献】
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