遥感图像变化检测和分类识别技术的研究
【摘要】:
本文从遥感的现状和发展出发,论述了遥感的两个重要的方面,即传
感器技术及遥感信息处理技术。立足于兴趣目标的信息获取,在目标变化
检测和分类识别方面进行了相关的研究。根据变化检测的基本思想,系统
地研究了遥感图像变化检测技术的三种数学模型,分析了三种变化检测方
案适用的范围,并从特征影像入手,对特征影像处理的技术途径作一个归
纳和分析;对遥感图像的分类识别技术进行了回顾,对分类算法的发展趋
势进行了分析和总结。同时,围绕变化检测和图像分类的研究内容,建立
了相应的实验系统。本文的主要工作有:
1.分析了遥感的现状和发展趋势。
2.结合变化检测技术的最新理论,提出了可用于变化检测的几种可行性
方案。
3.结合特征影像,提出了图像精化处理和矢量数据提取的几种可行性方
案。
4.对遥感图像分类处理过程中的重要环节,即特征选择和特征提取,进
行了分析和归纳。总结了近年来分类算法发展的具体实例,归纳了分
类算法发展的方向。
【关键词】:变化检测 特征影像 精化处理 矢量数据提取 边缘检测 图像分类 特征选择 特征提取
【学位授予单位】:解放军信息工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2001
【分类号】:TP751
【目录】:
【学位授予单位】:解放军信息工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2001
【分类号】:TP751
【目录】:
- 中文摘要2-3
- 英文摘要3-6
- 第一章 结论6-12
- 1.1 引言6
- 1.2 遥感的现状和发展6-10
- 1.3 本文研究的背景和主要内容10-12
- 第二章 遥感图像变化检测技术12-20
- 2.1 变化检测的思想12
- 2.2 变化检测方法12-20
- 2.2.1 图像差值法12-13
- 2.2.2 主分量分析法13-14
- 2.2.3 典型相关分析法14-20
- 第三章 特征影像的处理技术20-32
- 3.1 特征影像处理的技术途径20-32
- 3.1.1 特征影像的精化处理20-24
- 3.1.2 矢量数据的提取24-32
- 第四章 遥感图像分类识别32-52
- 4.1 遥感图像分类识别的基本原理32-34
- 4.1.1 分类的基本原理32-34
- 4.1.2 分类的一般过程34
- 4.2 特征选择和特征提取34-42
- 4.2.1 类别可分性准则34-40
- 4.2.2 特征提取40-42
- 4.3 遥感图像分类的经典算法42-46
- 4.3.1 非监督分类42-43
- 4.3.2 监督分类43-46
- 4.4 减少类别噪声的处理技术46-47
- 4.5 分类算法发展趋势分析47-52
- 4.5.1 应用新理论48
- 4.5.2 设计新算法48-50
- 4.5.3 采用新特征50-52
- 第五章 系统组织和实验结果52-61
- 5.1 模块实现的环境和结构52
- 5.2 实验部分结果及示例52-60
- 5.3 总结和展望60-61
- 参考文献61-63
- 致谢63
| 【引证文献】 | ||
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| 【参考文献】 | ||
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| 【共引文献】 | ||
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| 【同被引文献】 | ||
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| 【二级引证文献】 | ||
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| 【二级参考文献】 | ||
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| 【相似文献】 | ||
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