GIS辅助的遥感图像处理与分析技术的研究

【摘要】： 随着遥感技术的迅速发展，人们获取到了大量的遥感图像数据，如何从这 些遥感图像上提取出人们感兴趣的目标，成为人们越来越关注的问题，但传统的 提取方法已经满足不了人们的需求；另一方面，地理信息系统的蓬勃发展为人们 提供了功能强大的地理数据管理平台，GIS数据库中包含了大量的空间数据和属 性数据，在这些数据中隐含了大量的尚未发现知识，如何从GIS数据库中挖掘 出这些隐含的知识并将其充分利用，也是人们十分关注的问题。 本文从RS和GIS各自的特点、优势和发展需求出发，在探讨了RS与GIS 集成的基础上，重点研究了GIS辅助下的遥感图像分析，对其实现的关键技术 空间数据挖掘与知识发现技术（SDM＆KDD）进行了详细的研究和分析。将归 纳学习和Rough集理论引入到GIS数据库的知识发现中，分别采用归纳学习的 方法和Rough集的方法实现了从GIS数据库中发现知识，知识的表达方式采用 产生使规则的形式，并根据这些提取出的知识建立了适用于遥感图像分析的知识 库和规则库，最后利用其进行了知识辅助下的遥感图像的分类实验，取得了良好 的实验结果。实验结果表明，这是一种行之有效的解决方法。 最后，本文利用这些技术建立起了一套GIS辅助下的遥感图像分析处理实 验系统（GRIPAS），实现了遥感图像处理分析的基本功能。本文的研究成果在建 立RS与GIS的集成化系统、资源动态监测、灾害监测以及目标的变化评估等方 面都有重要的应用价值。