收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

细胞切片显微图象的预处理和分割算法研究

李敏  
【摘要】: 医学图象处理作为图象处理技术的一个重要应用领域,受到了计算机图象处理研究者的广泛重视;医学图象处理与识别的方法研究也随着计算机图象处理的发展成为当代医学图象领域的前沿课题。图象处理与分析技术的发展及其在医学图象中的应用,为医学诊断提供了更加丰富、准确的医学信息。在医学诊断中,由于癌症的高发生率和高死亡率,癌症诊断成为其中的一个研究热点,其中的判断依据集中在癌细胞的识别这一问题上,近年来国内外医学图象研究者针对该课题提出了很多有效的图象处理与识别方法,根据这些理论与方法研制开发出的癌细胞自动识别系统在计算机辅助诊断中尤其是缺少专家的情况下具有十分重要的意义。 在医学图象处理领域,借助计算机来进行图象处理和分析,是图象处理技术结合医学影像特点的重要应用方面。作者在研究了国内外该领域的技术方向和发展动态后,综述了主要的研究内容和方法,介绍了在癌症诊断中图象处理与识别的研究重点和核心技术,如:信息融合技术、数学形态学理论及技术、图象分割理论及方法等等。本文在这些理论与技术的基础上,具体结合医学细胞图象的特点,采用合适的处理手段并有机结合这些技术得到了较为理想的处理结果。 在医学细胞图像处理的研究中,细胞图像中细胞的分割和识别是其中最重要、最困难的一个方面,特别是在癌症诊断中,细胞区域分割问题的解决对疾病诊断、细胞信息定量分析、细胞变异等研究具有不可低估的影响。由于在获取的医学图像中常常有多个细胞同时存在于一幅图像的现象,而在分类与识别时我们一般是对取样后的每个细胞进行特征提取,进而得到整个取样的判别结果,因此对于单个细胞的区域分割是其中十分重要的一个步骤。本文在讨论医学细胞图像的预处理、图象分割、特征提取、分类与识别等完整步骤的基础上,在预处理阶段针对医学细胞图象的特点提出了一种基于广义图象的信息融合算法,在图象分割中,提出了一种基于数据结构中树的遍历的细胞图像区域分割方法——“T形遍历分割法”,最后对医学图像处理及癌细胞自动识别系统的研究做了简要的总结。 本文的内容安排如下: ◆引言部分介绍了医学数字成像和处理技术的发展概况,讨论了癌细胞 解放军信息工程大学硕士学位论文 的特征分析和诊断技术,探讨该领域中的主要技术课题,分析了开展本课题 研究的必要性和意义。 .第二章讨论医学图像处理中的预处理技术。首先简要介绍了医学图象 的获取,然后就医学图象处理中常用的预处理方法进行了介绍,针对细胞图 象提出一种基于广义图象的图象融合算法。 .针对医学图像处理和分析中常用的数学形态学理论,第三章介绍与之 密切相关的二值图象处理,分析了数学形态学理论和基于形态学的医学细胞 图象处理方法。 .第四章是论文的重要组成部分,也是细胞图象处理中的核心部分— 图象分割方面的知识。本文将数据结构的理论引入细胞图象区域分割,提出 了一种基于数据结构的细胞区域分割算法—T形区域分割法。该算法运用 数据结构和连通区域知识,巧妙、直观而有效地实现了单个细胞的分离,并 且作为一种图象分割的新算法,也用于一般图象分割处理。 ,第五章介绍了细胞图象中的特征提取以及最终的分类与识别方法,提 取的依据是癌细胞与正常细胞的特征差异,主要是:癌细胞的细胞核变大、 形状不规则,细胞核和细胞质增长不同步。综合这些特征,实现了癌细胞自 动识别。 .第六章对全文进行了简要总结,对本课题的下一步工作和研究重点及 研究难点进行了说明,并对医学细胞图象处理及癌细胞自动识别系统的发展 进行了讨论。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 杨合超;周雪梅;;几种图像分割技术的比较[J];电脑知识与技术;2009年09期
2 葛新;张兆东;;基于块分割的自动分形图像压缩[J];军事通信技术;2000年03期
3 钱晓峰,阎伟;一种彩色图像区域分割及轮廓矢量化新算法[J];数据采集与处理;2001年01期
4 苏成悦,郑光昭,陈丽,何榕礼,周冬跃;用光学方法实现多灰度级图像的区域分割[J];应用光学;2005年04期
5 刘皓挺;杨健群;徐凤刚;;基于运动与区域信息的移动机器人目标检测[J];计算机工程;2007年21期
6 翁谦;陈国龙;刘延华;郭文忠;;基于网络处理器的快速流分类技术研究[J];福州大学学报(自然科学版);2009年02期
7 刘茜;李象霖;卢心红;;基于区域分割的自适应MSR方法[J];计算机工程;2009年24期
8 王洪申;张树生;白晓亮;张开兴;;基于区域分割的三维自由曲面相似性评价算法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2011年02期
9 刘祥楼;张明;邓艳茹;;一种人脸对象的区域分割方法[J];科学技术与工程;2011年12期
10 王春波,张卫东,张文渊,许晓鸣;复杂交通环境中车辆的视觉检测[J];上海交通大学学报;2000年12期
11 单东日,柯映林;反求工程中点云数据的二次曲面特征提取技术[J];计算机辅助设计与图形学学报;2003年12期
12 张旗,梁德群,樊鑫;基于小波域的图像噪声估计新方法[J];计算机工程;2004年08期
13 李敏,蔡伟,谈正;一种基于区域分割的多传感器图像融合方法[J];西安交通大学学报;2005年10期
14 王俭;赵鹤鸣;陈卫东;;移动机器人全覆盖任务的研究进展[J];工矿自动化;2006年03期
15 王静;李明;;分水岭金字塔边缘检测法[J];新疆师范大学学报(自然科学版);2006年03期
16 林杨;滕忠坚;洪亲;陈冠楠;;一种新的基于混合图的图像结构关系描述[J];福建师大福清分校学报;2009年02期
17 白晓亮;张树生;;多分辨率三角网格基础上的区域分割[J];中国机械工程;2009年09期
18 魏一;刘彦呈;陈洋;;利用SOM神经网络实现逆向工程中区域自动分割[J];大连海事大学学报;2009年04期
19 李祥福;亓夫军;;静止背景下运动检测的像素线阵分割算法在视频监控中的应用[J];科技风;2010年05期
20 吴正平;崔文超;;一种基于FaceSDK的人眼宽度测量系统[J];三峡大学学报(自然科学版);2010年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈朝钢;;神效“灭瘤丸”的神奇功能[A];2009年全国基层优秀中医表彰大会暨全国第二次民间验方、诊疗技术学术研讨会会议论文集[C];2009年
2 邱晓彦;张亮;李国辉;邓郁青;郝鹏;朱小辉;黄大无;;癌细胞内Ig基因的表达及Ig样蛋白的生物学活性探讨[A];第七届全国肿瘤生物治疗学术会议论文集[C];2001年
3 苏立众;季文樾;吴正虎;;低氧诱导上颌窦癌细胞IMC_3的CXCR_4和HIF_(1-α)的表达[A];2005年浙江省耳鼻咽喉科学术会议论文汇编[C];2005年
4 郭峰;;红细胞具有重要的免疫功能[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(下册)[C];1999年
5 张国锋;王元和;王强;张明敖;韩策然;陆友国;饶应阳;罗芸葆;;不接触分离技术抑制结直肠癌术中癌细胞门静脉播散的临床研究[A];2001'全国肿瘤外科学术会议论文汇编[C];2001年
6 叶明;乐美兆;李元敏;涂频;李桂梅;;核内假包涵体是肝细胞和癌细胞的天然杀手——自噬性细胞死亡的一种方式[A];第五届全国肝脏疾病临床暨中华肝脏病杂志成立十周年学术会议论文汇编[C];2006年
7 王岩;;荧光癌细胞在肺胸膜微小播种病灶微循环的研究[A];中华医学会第六次全国胸心血管外科学术会议论文集(胸外科分册)[C];2006年
8 纪小龙;;打开癌症难题之门的钥匙藏身何处?[A];第十三届中国科协年会第18分会场-癌症流行趋势和防控策略研究研讨会论文集(补充)[C];2011年
9 吴国庆;王凤山;吴晓燕;徐志伟;魏兵;苗乃法;冯永堂;;胸腺免疫抑制提取物对不同组织癌细胞作用的研究[A];山东免疫学会、山东微生物学会医学微生物学专业委员会、山东省医学会微生物学和免疫学专业委员会、山东省医药生物技术学会2001年学术年会论文汇编[C];2001年
10 蓝春生;蓝鹏;曹煜媛;;在医学图象中的假彩色技术[A];第五届全国生物医学体视学学术会议、第八届全军军事病理学学术会议、第四届全军定量病理学学术会议论文汇编[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵荣昌;图像区域分割编码的若干关键问题研究[D];兰州大学;2011年
2 杨静;遥感多传感器图象融合中若干问题的研究[D];中国科学院研究生院(西安光学精密机械研究所);2003年
3 黄锐;图像线结构提取与区域分割方法研究[D];华中科技大学;2010年
4 秦绪佳;医学图象三维重建及可视化技术研究[D];大连理工大学;2001年
5 李树涛;多传感器图象信息融合方法与应用研究[D];湖南大学;2001年
6 吴良武;体素建模、绘制及其在医学图象中的应用[D];大连理工大学;2002年
7 李新;面向神经计算的视觉信息处理研究[D];西北工业大学;2002年
8 王雷光;基于非模糊均值漂移的高空间分辨率遥感影像区域分割算法研究[D];武汉大学;2009年
9 张勇;医学图像可视化技术及其在虚拟骨折手术中的应用[D];大连理工大学;2002年
10 徐静;肿瘤新靶点HAb18G/CD147与癌—基质的交互作用[D];第四军医大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李敏;细胞切片显微图象的预处理和分割算法研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2003年
2 王峰;汽车车身曲面反求中点云分块方法研究及应用[D];山东理工大学;2006年
3 张博;基于边缘检测的细胞图像分割方法研究与实现[D];武汉理工大学;2006年
4 周杨;深度图像分割算法的研究与仿真实现[D];哈尔滨理工大学;2008年
5 杨永玲;基于超分辨率重建的视频图像压缩方法的研究[D];大连海事大学;2008年
6 邢睿智;彩色图象序列中基于贝叶斯滤波的目标跟踪[D];大连理工大学;2006年
7 陈小芬;基于内容的植物花卉图像检索[D];厦门大学;2009年
8 顾述娟;基于区域分割的迷彩设计研究[D];西安工业大学;2010年
9 金朝阳;医学图象三维重建及其应用[D];浙江大学;2002年
10 陆峰;基于医学图象的压缩方法研究[D];扬州大学;2003年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 余宁宁;植入放射性粒子杀死癌细胞[N];健康报;2006年
2 白轶南;多维疗法全面打击癌细胞[N];健康时报;2007年
3 新华;TGF—β导致癌细胞“越治越扩散”[N];医药经济报;2007年
4 刘海英;新型化合物可触发癌细胞凋亡机制[N];科技日报;2009年
5 刘霞;新化合物可杀死白血病癌细胞[N];科技日报;2009年
6 记者 陈琳;让癌细胞“改邪归正”的人[N];第一财经日报;2011年
7 浙江省慈溪市第二人民医院 王华军;癌转移未必在晚期[N];健康时报;2006年
8 陈超;日发现可使癌细胞老化的微型RNA[N];科技日报;2011年
9 贺宝和;天气回暖要防止癌症复发[N];农村医药报(汉);2009年
10 杨飞;GE与礼来公司合作开发癌细胞蛋白质绘制技术[N];中国医药报;2009年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978