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《中国人民解放军信息工程大学》 2003年
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基于内容的图像检索技术研究

王禹  
【摘要】: 随着通信及多媒体技术的迅速发展,检索和浏览海量的多媒体数据成为日益迫切的问题。但是目前与多媒体数据采用传统的人工描述方法存在很大的弊端。在此背景下,可由计算机自动执行的多媒体信息内容特征提取和检索技术成为当前急需解决的课题。基于内容的图像检索技术(CBIR,Content-based Image Retrieval)是其中最基础、最重要的一个方向。 本文研究了基于内容的图像检索中的若干关键技术。第一章的绪论给出了CBIR的概要介绍和目前的发展情况。因为颜色特征是基于内容的图像检索的基础,因此在第二章里总结了各种颜色空间及基于颜色特征的图像检索算法。接着在第三章中给出了一个新的基于广义图像的广义直方图检索算法,实验结果表明新的算法相对于传统的直方图方法在检索输出精度上有较大提高。在第四章中介绍了基于纹理和形状特征的图像检索并给出了几种常用的算法。视频可看作是连续的图像序列,因此,在最后一章简要地介绍了基于关键帧特征的视频检索。
【学位授予单位】:中国人民解放军信息工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TP391.3

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