收藏本站
《解放军信息工程大学》 2006年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

英汉机器翻译系统关键技术研究

郭永辉  
【摘要】:机器翻译是自然语言处理的一个重要研究领域,在当今信息社会及军事部门有着广泛的应用前景。本文以英汉机器翻译系统为目标,对翻译机制、源语言分析、实例模式匹配、结构转换与目标生成等几个方面的关键技术和方法进行了研究,提出了一些解决问题的新观点和新方法,建立了具有较高翻译正确率的英汉机器翻译系统。本文主要完成了以下工作: 1、提出了基于转换与基于实例模式相结合的机器翻译方法。在翻译机制方面,研究了现有的各种机器翻译方法,比较各自的优缺点并结合现有资源和工作实际,提出了基于转换与基于实例模式相结合(TB-EPB)的机器翻译方法。该方法继承了基于转换方法的稳定性和基于实例方法译文质量高的特点。基于实例模式方法是基于实例方法的扩展,在词法和浅层句法分析后,输入句子与实例模式库在多个层次上匹配,并产生译文。评测和实验结果显示,译文质量综合评价值达到87.5,平均翻译速度为63.64单词/秒,译文正确率达到88%。 2、设计了一个基于规则的词法分析器。结合系统模型,研究并设计了一个基于规则的词法分析器,以及贯穿整个机器翻译过程的语言学知识源——综合词典。设计了词条检索的哈希算法,用形式语言描述了与该词法分析器相关的各种规则知识和数据结构。介绍了词法分析中形态预处理、形态分析、未收录词处理、词组分析和词性标注等各子模块的分析算法。 3、提出了一种新的词性标注融合策略——相关投票法。词性标注是机器翻译系统中的一项基础工作。本文对四种基于语料库的词性标注方法进行了深入研究,并在此基础上提出了一种新的词性标注融合策略——相关投票法,从理论上分析了该方法的优越性,并与其它融合策略进行了对比实验。实验结果表明,应用融合策略可以更加全面地描述词性标注知识,从而更好地完成词性标注任务:在几种融合策略中,相关投票法是最优秀的,它使标注的平均错误率降低27.85%。 4、提出了基于粗糙集的基本名词短语识别方法。基本名词短语(BaseNP)识别是自然语言浅层分析的主要研究内容之一。本文提出的基于粗糙集的基本名词短语识别方法用粗糙集理论解决BaseNP标注问题,并在此基础上用一个有限状态转换器实现BaseNP识别。论文介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法,以及BaseNP标注和识别的算法流程;给出了详细的实验步骤和结果;通过实例冲突问题的解决,提高了识别效果;并与几种典型方法进行了比较与分析。结果表明,基于粗糙集的方法能够发现特征问的依赖性,并从整体上优化规则,BaseNP识别的Fβ值达到92.32%。 5、提出了基于扩展的CFG和GLR算法的浅层句法分析器。浅层句法分析是指短语级的自然语言句法分析,是基于转换和基于实例模式两种翻译方法共同的基础。本文提出的
【学位授予单位】:

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 李阳;王朝英;郭威武;;粗糙集在数据融合系统灰色评估中的应用[J];微电子学与计算机;2010年07期
2 付国宏,王晓龙;面向真实文本的汉语词法自动分析系统[J];高技术通讯;1999年12期
3 张素妍,聂伟;基于粗糙集理论的分布式检测系统数据融合[J];北京化工大学学报(自然科学版);2004年01期
4 姜维;王晓龙;关毅;赵健;;基于多知识源的中文词法分析系统[J];计算机学报;2007年01期
5 王璿;高社生;赵霞;;数据挖掘与数据融合集成系统模型[J];计算机工程与应用;2006年18期
6 曹晓强;刘胜荣;黄学敏;;空气质量评价智能信息处理技术的研究[J];微计算机信息;2008年13期
7 耿骞,毛瑞;汉语自然语言检索中的词法分析处理[J];情报科学;2004年04期
8 刘同明,曾富贵,刘伟;数据融合与数据挖掘相集成的自动目标识别系统[J];计算机工程与应用;2002年03期
9 徐捷 ,徐从富 ,耿卫东 ,潘云鹤;基于粗糙集理论的动态目标识别及跟踪[J];电子学报;2002年04期
10 朱聪慧;赵铁军;郑德权;;基于无向图序列标注模型的中文分词词性标注一体化系统[J];电子与信息学报;2010年03期
11 张秉权,刘正东,黄河燕;机器翻译中数字和数词相关表达形式的词法分析技术[J];计算机工程与应用;2002年18期
12 冷淑霞,徐涛;Internet实时浏览翻译系统中的词法分析模型[J];通化师范学院学报;2003年06期
13 杜祝平,吴保民,张连海,王炳锡;英汉机器翻译系统中基于规则的词法分析[J];信息工程大学学报;2003年03期
14 胡春海,王晓丽,邹晓红;D-S证据理论和粗集理论在数据融合中的应用[J];现代雷达;2004年09期
15 才藏太,华关加;班智达汉藏公文翻译系统中基于二分法的句法分析方法研究[J];中文信息学报;2005年06期
16 李维;关于E-ch/A世一汉/英机器翻译系统及其汉英目标语的综合[J];中文信息学报;1988年01期
17 张春祥,赵铁军,杨沐昀,李生,时晓升;机器翻译系统跨领域移植方法的研究[J];计算机工程与应用;2005年03期
18 何亮;孙超;;基于Lucence的稿件查重系统的研究和实现[J];中国传媒科技;2007年08期
19 程一军;日本专家谈机器翻译系统[J];机器人;1985年03期
20 杨晓平,徐优红,许金权;考试成绩分析的粗糙集方法[J];浙江海洋学院学报(自然科学版);2002年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 肖健梅;芦晓明;王锡淮;;集装箱起重机防摇系统粗糙集控制[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 李晓丽;王彤;杜振龙;;基于粗糙集理论的流数据最优特征选择[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
3 聂力;王翰虎;;一个基于粗糙集理论的分类规则学习算法[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
4 王旭阳;王彤;李明;;基于粗糙集理论的分类规则挖掘方法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
5 刘永红;薛青;郑长伟;;基于粗糙集理论的C4ISR评估方法[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
6 赵明清;陶树平;;基于模糊等价关系的粗糙集[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
7 葛丽;傅彦;;粗糙集在科学数据属性约简中的应用[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
8 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 赵荣珍;杨娟;黄显华;;粗糙集理论的故障知识发现及其工程应用模式研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
10 卓明;王丽珍;谭旭;;基于粗糙集近似集扩展的规则提取算法[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 刘阳子;中国专利信息传播与利用进入新阶段[N];中国知识产权报;2008年
2 南京联创系统集成股份有限公司 陆志强;数据融合计费与管理系统的探讨[N];通信产业报;2002年
3 何中军米海涛 刘群;统计机器翻译系统中的开源软件[N];计算机世界;2007年
4 ;我国首个基于搜索引擎的机器翻译系统问世[N];中国高新技术产业导报;2008年
5 董振东;到用户中去[N];中国计算机报;2003年
6 中兴通讯股份有限公司 鲁兰 红朱 王炜;数据融合奠基网络融合[N];通信产业报;2006年
7 黄瑾刘洋 刘群;机器翻译的自动评测技术[N];计算机世界;2007年
8 熊德意何中军 刘群;机器翻译渐行渐近[N];计算机世界;2007年
9 李开复;互联网七大趋势[N];21世纪经济报道;2006年
10 李开复;网络改变生活 科技创新世界[N];中国企业报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 郭永辉;英汉机器翻译系统关键技术研究[D];解放军信息工程大学;2006年
2 张国军;基于粗糙集的相对属性约简算法及决策方法研究[D];华中科技大学;2010年
3 马君华;粗糙集属性约简和聚类算法及其在电力自动化中的应用研究[D];华中科技大学;2010年
4 黄为勇;基于支持向量机数据融合的矿井瓦斯预警技术研究[D];中国矿业大学;2009年
5 杨习贝;不完备信息系统中粗糙集理论研究[D];南京理工大学;2010年
6 纪霞;不完备信息系统中粗糙集理论的扩展研究与应用[D];安徽大学;2010年
7 孙晓;中文词法分析的研究及其应用[D];大连理工大学;2010年
8 赵佰亭;混合决策系统的粗集模型及在转台故障诊断中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
9 刘业政;基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2002年
10 丛蓉;作战指挥决策支持系统目标融合识别研究[D];大连理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王璿;数据挖掘与数据融合相结合的信息处理技术研究[D];西北工业大学;2006年
2 钱揖丽;中文文本分词及词性标注自动校对方法研究[D];山西大学;2003年
3 孔海霞;基于最大熵的汉语词性标注[D];大连理工大学;2007年
4 俞鸿魁;基于层次隐马尔可夫模型的汉语词法分析和命名实体识别技术[D];北京化工大学;2004年
5 吕望;基于粗糙集的车辆超载自动检测方法研究[D];长沙理工大学;2010年
6 田静宜;基于粗糙集和神经网络的柴油机故障诊断研究[D];中北大学;2011年
7 于兴网;粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的研究[D];重庆大学;2004年
8 李宏芳;基于粗糙集多目标跟踪的数据融合算法研究[D];江西师范大学;2005年
9 雷明;基于粗糙集理论的决策表压缩[D];华北电力大学(北京);2010年
10 袁晓娟;基于粒计算的双论域粗糙集模型研究[D];兰州大学;2010年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978