InSAR复影像配准方法与实践

【摘要】：合成孔径雷达干涉测量(InSAR)是以从合成孔径雷达复影像数据对中提取的相位信息为数据源，获取地表三维信息和变化信息的技术。该技术已经引起了世界各国的广泛关注并进行了深入研究。研究InSAR复影像配准的理论和方法，对于改善干涉条纹图的质量、提高可量测性、实现数据处理的自动化等方面有重要意义。 论文针对InSAR复影像配准的理论和方法进行了深入地研究和实践，本文的研究内容主要包括： 1．研究了基于编队卫星技术的InSAR系统的概念、发展现状，分析了要重点解决的三大基本问题，即波位问题、收发模式问题和三大同步问题。 2．通过应用相干系数法、频谱极大值法对星载和机载InSAR数据进行的粗配准试验和对比分析，证明了相干系数法具有优越性。 3．星载和机载InSAR数据的试验表明，基于相干系数拟合的精配准方法具有可行性和实用性，既可以保证优良的匹配质量，又能提高运算效率。与基于过采样图像的频谱极大值法比较，应用机载InSAR数据生成的干涉条纹图效果基本一致，但前者效率优于后者。 4．应用星载InSAR数据对参考点确定的不同格网大小进行了试验，得出了理想格网间距大小为30-60像素的结论。 5．在分析图像重采样理论和实现方法的基础上，应用星载InSAR数据进行了双三次卷积采样和双线性插值采样的对比试验，表明双三次卷积采样是比较理想的方法。将它应用到机载InSAR数据试验中，也取得了良好的试验效果。 6．在上述理论和实践研究基础上，建立了一套较为实用的系统，实现了InSAR复影像配准的基本功能。