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《第四军医大学》 2004年
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人工神经网络模型诊断帕金森病的研究

常崇旺  
【摘要】:研究背景:帕金森病是一种常见的神经功能性疾病,随着社会老龄化,帕金森病的发病率、患病率及致残率均呈现增高的趋势。现阶段由于帕金森的发病机理仍不很清楚,诊断帕金森病仍然依赖临床经验,但尸检显示临床误诊率很高。而当今计算机及人工智能技术的飞速发展和不断完善,其分支人工神经网络技术已被成功的应用于医学领域的某些方面,并取得较好的效果。将人工网络技术应用于医学临床诊断已成为一个新的研究热点,但在帕金森病的智能诊治方面还未见相关报道。 目的:本课题的目的是寻找一种智能、客观、准确地诊断帕金森病的新方法,验证人工神经网络技术与粗集理论相结合所构建的网络模型模拟医学专家诊断帕金森病的可行性。方法:通过讨论帕金森病的流行病学、病因学、诊断、临床分级等的研究进展,应用文献优选法和数据库处理技术构建模型诊断指标框架和信息采集管理程序;分析构建诊断模型涉及的关键技术——人工神经网络原理和粗集理论,并在深入分析帕金森病及临床诊断特点的基础上,构建以粗集理论规则为神经网络中间层函数的三层BP网络模型(59-30-1);利用已建立的信息采集管理程序收集临床病历信息并转化为网络输入和输出结果格式;利用采集的信息运用BP学习算法对网络模型进行训练,调整模型的参量;最后,通过病历回顾方法,随机抽取临床病例检测诊断模型的诊断效果。结果:建立了包括一般情况、危险因素、病史、症状、体征、检验结果、 第四军医大学硕士学位论文 药物治疗情况七大类共59项特征指标的帕金森病网络诊断指标框 架;编制了诊断指标信息采集管理程序;网络训练误差指标0.03; 检测样本与专家诊断对照XZ=0.03,P0 .975,网络诊断准确率 92.9%。结论:将人工神经网络技术与粗集理论相结合所构建的网 络模型应用于帕金森病的临床诊断具有可行性,该方法是一种很 有应用价值的帕金森病诊断方法。但是本研究对于复杂的病例未 作深入研究,并且所提取的临床特征也仅限于病历上的特征,这 些特征对于帕金森病的诊断来说,尚不能满足需要,需进一步深 入研究才可应用于临床实践。
【学位授予单位】:第四军医大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:R742.5

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 常犁云,263.net,王国胤,263.net,吴渝,263.net;一种基于Rough Set理论的属性约简及规则提取方法[J];软件学报;1999年11期
2 曾黄麟,袁曾任;一种新的模式识别特征评选与简化方法[J];四川轻化工学院学报;1999年04期
3 曾黄麟,曾谦;基于粗集理论的神经网络[J];四川轻化工学院学报;2000年01期
4 沈虹,张良震,秦玮,史亮;用于识别心电图的BP网络系统[J];上海生物医学工程;1998年04期
5 宋红,林家瑞;用于医学辅助诊断的神经网络方法的应用研究[J];生物医学工程学杂志;1996年02期
6 汪天富,郑昌琼,李德玉,冉均国,郑翊;用神经网络进行超声医学图像分割[J];生物医学工程学杂志;1998年04期
7 孙高,周宝森,杨静宇,邬永革;基于人工神经网络的肺癌诊断研究[J];中国卫生统计;1999年03期
8 陈生弟,王新德;第十四届国际帕金森病学术会议纪要[J];中华神经科杂志;2002年01期
9 张小英,柴滨,龙洁,何志华,管小亭,宋师伟;帕金森病脑萎缩定量分析及其与运动障碍和认知功能的相关研究[J];中华神经科杂志;1996年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 ;An information-based rough set approach to critical engineering factor identification[J];Water Science and Engineering;2008年03期
2 董胜;王鸿章;;不协调决策信息系统的一种协调化算法[J];平顶山学院学报;2008年05期
3 李倩;董胜;;基于包含度的不一致决策表规则获取[J];平顶山学院学报;2009年05期
4 李倩;;一种基于包含度的待识样本决策算法[J];平顶山学院学报;2010年02期
5 张岩;;针对不完备系统的粗糙熵属性约简算法的改进[J];莆田学院学报;2006年05期
6 陈贞;;基于属性权重的区分矩阵启发式约简算法[J];莆田学院学报;2007年05期
7 林大辉;陈秋妹;宁正元;;基于支持向量机的栗属树种分类研究[J];莆田学院学报;2009年05期
8 黄琴;庄志芬;;关于子基的半开集和半连续映射[J];莆田学院学报;2010年02期
9 宋婉娟;;基于支持向量机的手写数字串识别[J];湖北第二师范学院学报;2010年02期
10 张铃;张钹;;模糊相容商空间与模糊子集[J];中国科学:信息科学;2011年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 危前进;董荣胜;孟瑜;崔更申;;基于粗糙集的机械装配知识发现方法[A];广西计算机学会25周年纪念会暨2011年学术年会论文集[C];2011年
2 ;Fuzziness in Covering Generalized Rough Sets[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 刘志斌;金连文;;候选字静态生成技术及其在两级LDA汉字识别中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 张彬;金连文;;基于AdaBoost的手写体汉字相似字符识别[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 李雄;党生;;基于Rough集理论的战场侦察情报处理[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 梁禹;王义刚;王娜;;基于支持向量机的电力电子电路故障诊断[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 龚锦红;杨辉;衷路生;;稀土萃取分离过程的Rough集案例推理方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
10 ;Influence Diagram Based on Rough Set Theory[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 乔小燕;基于生物形态学的赤潮藻显微图像分割与特征提取研究[D];中国海洋大学;2010年
8 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
9 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
10 徐红林;基因调控网络的建模及其结构分解方法研究[D];江南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
2 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
3 廖甜甜;白细胞图像语义识别分类的研究[D];南昌航空大学;2010年
4 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
5 刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
6 刘桂珍;颅骨三维重建与信息提取[D];山东科技大学;2010年
7 张海峰;空间三维信息重构与飞行器路径规划[D];山东科技大学;2010年
8 田文娟;基于支持向量机的人民币序列号识别方法的研究[D];山东科技大学;2010年
9 陈楠楠;互动音乐桌[D];山东科技大学;2010年
10 韩晓峰;高斯混合模型及在探测网络社区结构中的应用[D];山东科技大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 苗夺谦,王珏;基于粗糙集的多变量决策树构造方法[J];软件学报;1997年06期
2 曾谦,曾黄麟;系统参数重要性评价方法[J];四川轻化工学院学报;1999年02期
3 曾黄麟,虞厥邦,曾谦;基于主成分分析的特征简化[J];四川轻化工学院学报;1999年01期
4 郭海强,孙高,周宝森,何安光;肺癌诊断模型的研究[J];中国卫生统计;1997年05期
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