战斗减员率的多因素分析与预测方法研究
【摘要】：高技术局部战争战斗减员规律的研究，特别是对卫生减员进行预测(卫生勤务学亦称为预计)，是战时估算医疗后送任务，合理使用卫勤力量，组织药材保障的重要依据，是卫勤学术研究的核心课题和重点内容之一。
卫生减员预测是卫勤组织指挥的中心环节，是制订卫勤保障计划的重要依据，通常在作战准备阶段进行。
目前我军在减员预测研究上存在的主要问题有：1．在方法学上没有突破，仍以定性分析为主；2．进行战斗减员预测研究，缺乏系统的原始资料；3．已进行的工作缺乏系统性。为适应高技术局部战争卫勤保障工作的需要，进行此项研究更显得十分必要。
本文主要进行以下两方面的研究。
(一)战斗减员影响因素分析
拟合统计学模型，对影响减员的因素进行量化分析，主要结果如下：
1．战斗减员率与作战天数呈正相关。与我方参战人数呈负相关。与对方参战人数呈正相关。与对方炮火数量呈正相关。
2．态势因子，依对战斗减员影响正相关按从高到低排序，进攻战斗五种样式为：对坚固阵地防御之敌进攻、对野战阵地防御之敌进攻、对仓促防御之敌进攻、对迟滞之敌进攻、追击。防御战斗五种样式为：野战阵地防御、坚固阵地防御、迟滞、仓促防御、撤退。
3．军队的整体素质对减员发生影响很大。与具有较高素质的军队作战，可能需要付出较高的代价，而自身的素质好，在同样条件下，可能以较小的代价达到作战目的。
4．空中优势因子及指挥控制因子为定性指标，以上两指标较能反映作战双方的技术对比情况，其与战斗减员率呈负相关，说明在战斗中拥有技术优势的一方相对具有较低的战斗减员率。
【关键词】：
【学位授予单位】：第四军医大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：1996
【分类号】：R82
【DOI】：CNKI:CDMD:1.2006.193758
【目录】：
【学位授予单位】：第四军医大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：1996
【分类号】：R82
【DOI】：CNKI:CDMD:1.2006.193758
【目录】：
- 摘要5-7
- 英文摘要7-9
- 前言9-11
- 一、文献回顾11-31
- (一) 减员理论的研究11-20
- (二) 统计回归分析方法20-25
- (三) 神经网络的研究与应用25-31
- 二、材料来源与特征31-37
- 三、线性统计模型及数量化方法37-47
- (一) 多元回归模型的初步建立37-39
- (二) 定性指标的数量化39-44
- (三) 交互作用分析44-47
- 四、主要影响因素的筛选准则与删选方法47-51
- (一) 逐步回归47-48
- (二) Cp值准则48-51
- 五、模型诊断方法与诊断结果51-53
- 六、模型参数的主成份估计53-56
- 七、模型参数的稳健主成份估计56-60
- 八、武器指数化的预测模型60-65
- 九、减员率分层后的判别模型65-73
- 十、神经网络预测模型73-86
- (一) 神经网络应用于战斗减员率预测的可能性73-74
- (二) 人工神经网络的学习功能74-75
- (三) 神经网络的结构75-77
- (四) BP算法模型的实现77-85
- (五) 战斗减员率预测的BP模型的计算机实现85-86
- 十一、结果与讨论86-96
- (一) 战斗减员影响因素分析86-90
- (二) 战斗减员预测建模方法及预测效果90-94
- (三) 本研究的研究前景及有待解决的问题94-96
- 十二、小结96-98
- 致谢98-99
- 参考文献99-104
- 附录104
CAJViewer7.0阅读器支持所有CNKI文件格式，AdobeReader仅支持PDF格式
| 【参考文献】 | ||
|
|||||||
|
|||||||
| 【二级参考文献】 | ||
|
|||||||
|
|||||||