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《第二军医大学》 2017年
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某军队三甲医院神经外科医疗纠纷预警预控研究

伍琳  
【摘要】:目的收集某军队三甲医院神经外科2005年-2015年发生的医疗纠纷案例,通过对比发生医疗纠纷患者和未发生医疗纠纷患者的相关信息,探索神经外科医疗纠纷预警指标,建立神经外科医疗纠纷预警预控体系,并通过临床实证研究验证其有效性。方法通过文献检索和专家咨询,筛选神经外科医疗纠纷影响因素。通过数字化病案库收集2005年-2015年神经外科发生医疗纠纷病历,并随机抽取同时期住院、第一诊断相同、病情严重程度大致相似的普通病历一份,统计医疗纠纷影响因素相关指标。使用SPSS23.0软件对收集数据进行单因素和多因素分析,探索神经外科医疗纠纷预警指标,将结果制成软件与医院信息系统相结合,建立神经外科医疗纠纷预警预控体系,实际应用于临床,观察其应用效果。结果2005年-2015年神经外科共发生医疗纠纷65例,发生数量呈逐年上升趋势,其中91.3%协商处理,8.7%法院民事调解。经过文献检索及专家咨询筛选患者因素中的患者性别、年龄、婚姻状况、教育程度、医保类别;疾病因素中的入院诊断、格拉斯哥昏迷评分(Glasgow Coma Scale,GCS评分)、手术类别、手术分级、麻醉等级、手术次数、术中出血量、并发症发生、感染、非计划再次手术发生、病情危重、住院天数、输血制品总量、住院费用;医疗结果中的不良结局20个指标为神经外科医疗纠纷影响因素。对影响因素进行单因素分析,显示纠纷组患者与非纠纷组患者在入院诊断、GCS评分、麻醉等级、手术次数、并发症发生、颅内感染发生、非计划二次手术、病情危重、住院天数、输血总量、医疗费用、不良结局12项指标比较中有统计学意义(P0.05);对这12项指标进行logistic回归分析显示,GCS评分、并发症发生、感染发生、非计划二次手术、住院天数、医疗费用、不良结局7项指标是神经外科医疗纠纷发生的危险因素。根据分析结果,将以上7个指标作为神经外科医疗纠纷预警干预指标,将预警指标及其阈值与医院信息系统结合,建立神经外科医疗纠纷预警预控系统并应用于临床。经过1年的实证研究,2016年神经外科共发生医疗纠纷2例,发生率为0.12%,较过去有明显下降(P0.05)。结论神经外科患者大多病情复杂、危重、变化迅速,临床工作专业性强、风险频发,且患者术后并发症及后遗症多,死亡率相对较高,容易导致患者及家属不理解,导致医疗纠纷,给医务人员工作带来巨大隐患。本研究所选指标均为神经外科患者临床指标,具有易提取、可量化、敏感度高的特点,为建立神经外科医疗纠纷预警信息系统提供了科学、可靠依据。将预警指标与医院信息系统结合,对住院患者实施住院全过程、实时的动态监控,及时预警,根据预警指标有针对性进行有效防控,全面实施医疗纠纷预警预控管理,使神经外科医疗纠纷投诉明显减少,显著降低科室医疗风险。
【学位授予单位】:第二军医大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:R82

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