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近红外光谱分析技术(NIRS)在反刍动物饲料分析中的应用研究

白扎嘎尔  
【摘要】: 本研究主要采用近红外光谱分析技术对内蒙古反刍动物饲料建立了近红外快速分析校正模型并探讨了它的可行性。 试验一、采用8620型近红外反射光谱仪,结合主成分回归法,对牧草饲料样品的常规化学成分以及TDN含量建立了定标校正模型。各成分DM、CP、EE、Ash、NDF、ADF、ADL、TDN含量的校正模型相关系数R2分别为0.7816、0.9219、0.8221、0.9264、0.9744、0.9559、0.9084、和0.9012;验证相关系数r2分别为0.6470、0.9305、0.7026、0.9172、0.9743、0.9474、0.8500和0.9225;研究发现除DM和EE之外,其它成分含量的预测相对分析误差RPD(SD/SEP)均大于2.5;表明所建近红外预测模型对牧草其它常规营养成分以及TDN含量的快速测定是可行的。 试验二、采用同样的方法,对奶牛精料补充料样品的常规化学成分以及TDN含量建立了定标校正模型。各成分CP、EE、Ash、NDF、ADF、ADL、TDN含量的校正模型相关系数R2分别为0.9132,0.9016,0.922,0.9171,0.8928,0.7083和0.8346;验证相关系数r2分别为0.9042、0.9035、0.9075、0.9138、0.8801、0.7939和0.9027;研究发现除ADL之外,其它成分含量的预测相对分析误差RPD(SD/SEP)均大于2.5;表明所建近红外预测模型对奶牛精料补充料其它常规营养成分以及TDN含量的快速测定是可行的。 试验三、采用同样的方法,对粗饲料样品常规化学成分和品质评定指标建立了定量分析校正模型。各指标CP、EE、Ash、NDF、ADF、ADL、TDN、GE、ME、IVDMD、GI的校正模型相关系数R2分别为0.9656、0.8753、0.9210、0.9590、0.9492、0.8566、0.9009、0.8164、0.8505、0.8853、0.9182;验证相关系数r2分别为0.9657、0.8617、0.9003、0.9730、0.9461、0.8440、0.9042、0.8516、0.8978、0.8902、0.9082;研究发现除EE、ADL之外,其它指标的预测相对分析误差RPD(SD/SEP)均大于2.5;表明所建近红外预测模型对反刍动物粗饲料的其它指标的快速测定是可行的。 试验四、采用同样的方法,对玉米青贮饲料干燥样品建立了发酵品质性状的定标校正模型。发酵品质性状CP、PH、氨氮、乳酸、乙酸、丙酸含量的校正模型相关系数R2分别为0.8345、0.8518、0.8878、0.8816、0.7146和0.3425;验证相关系数r2分别为0.8861、0.8956、0.9141、0.8247、0.6528和0.4592;研究发现CP、PH、氨氮含量的预测相对分析误差RPD(SD/SEP)均大于2.5;表明所建近红外预测模型对玉米青贮饲料CP、PH、氨氮含量的快速测定是可行的。


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