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复杂网络结构下供应链企业间合作关系研究

丁青艳  
【摘要】:随着全球一体化的深入,供应链管理面临的问题越来越复杂,供应链上企业的内外部环境都变得更加复杂,迫切需要供应链管理者运用新的理论和方法来审视供应链上存在的问题,对复杂形势下的供应链管理进行研究。供应链是在竞争、合作、复杂、动态多变的市场环境中,由原材料供应商、生产制造商、分销商、零售商、最终顾客等实体构成的快速响应市场环境变化的动态供需网络,是典型的复杂网络系统,其复杂性不仅表现在供应链构成实体的复杂性、供应链链接结构的复杂性、供应链各环节之间相互作用的复杂性、供应链的开放性、涌现性等方面,更重要的是表现在供应链构成实体之间以及构成实体与供应链所处环境之间的复杂相互作用,并由此导致供应链系统产生的复杂动态行为。 本文以全球一体化下的供应链管理需求为背景,在复杂网络视角下,将供应链抽象为以企业为节点、企业之间关系为边的复杂网络,并以此为研究对象,吸收借鉴国内外已有研究成果,在对供应链网络的复杂网络结构特性、供应链网络的演化模型、复杂供应链网络结构下核心节点和关键链路的识别等供应链网络复杂网络特性研究的基础上,对复杂网络结构特性下供应链网络上企业间合作问题进行分析和建模,进而为供应链系统的优化设计、运作管理和科学决策提供理论支撑。具体来讲,本论文的研究工作主要有以下几个方面: 1、提出了复杂网络视角下供应链网络的定义和供应链网络的拓扑刻画规则,从交易成本、网络沟通度、网络的安全性与可靠性等方面对供应链网络的测度属性进行了定义,建立了复杂网络结构下供应连网络鲁棒性指标并进行了定量化分析,并结合某大型能源企业供应链网络进行了实证分析。 2、结合供应链网络生长的非均匀性增长特征,分别以企业个体选择行为和企业间交易成本作为供应链网络演化的驱动因素,建立了两种供应链网络演化模型,并进行了理论分析和仿真分析,分析结果表明两种演化规则下供应链均可演化为具备无标度网络特征的拓扑网络,并分析了复杂网络结构下供应链系统的动态鲁棒性,给出了这种网络特征下的供应链网络优化策略及方法。 3、定义了不考虑供应链网络结构的供应链核心企业识别指标,建立了不考虑网络结构的供应链核心企业评价指标体系来定性识别供应链上的核心企业;根据供应链网络具备的复杂网络特征,引入节点的聚集度作为企业节点重要性的评价指标;综合考虑节点之间的交易成本、时间成本以及交易量等因素影响,结合网络的效率建立了链路的重要度作为关键链路的评估指标,并设计了相应算法用来确定复杂网络结构下的供应链核心企业节点和关键链路。 4、根据供应链网络具有的复杂网络结构特征,将供应链企业间合作关系分为对等型企业合作关系和非对等型企业合作关系,根据Lotka-Voterra竞争模型原理和生物学中logistic增长规律分别建立了对等型企业间合作演化模型和非对等型企业间合作演化模型,进行了演化分析,确定了合作达到均衡的条件。 5、建立了复杂网络结构下供应链企业间的动态均衡合作模型,分析了无标度网络结构特性下企业的不同博弈策略选择行为如何影响企业间合作关系的演化,研究结论表明,对于具有无标度网络特性的供应链网络来讲,在最优者替代(Best-takes-over)和针锋相对(TFT)两种博弈规则下,较高的初始合作程度会导致后续长久的稳定合作状态。 本文研究有助于减少供应链网络整体运行成本,提高网络效率和单个节点企业的竞争力,为供应链的宏观管理提供新的方法和手段,同时对营造良好的企业合作环境和改进企业竞争行为具有一定指导意义和实际应用价值。


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