收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

纯电动公交车换电站优化设计和经济运行研究

张维戈  
【摘要】:本论文利用北京奥运会公交车换电站以及上海世博会公交车换电站的设计资料和长期实际运行数据,在多年从事电动汽车充换电站工艺设计和动力锂离子电池成组技术研究的基础上,以降低换电站建设成本、使用成本,减小换电站充电负荷对城市配电网影响为研究目标,从以下几方面对提高换电站规划设计能力和换电站运行经济性展开研究: (1)在分析公交车的运行特点和换电站电池实际使用数据基础上,建立了电动公交车动力电池回站SOC模型、锂离子动力电池充电时间模型、充电功率模型等,提出了基于动力电池回站SOC条件下换电站核心参数计算方法,研究了电动公交车不同运行模式下参数配置差异和各自优势。建立了兼顾顾客收益和换电站建设及运行成本的车辆发车间隔优化方法。 (2)针对锂离子电池在使用过程中受温度和容量衰退等因素的影响,充电时间发生显著变化的现象,建立了模拟电动公交车运行工况的锂离子电池功率和温度测试方法,通过不同的对比试验,在锂离子电池等效电路模型基础上分析了影响电池充电时间的主要因素,建立了锂离子电池充电时间在温度和容量衰退等多因素影响条件下的数学模型,并确立了以锰酸锂电池为研究对象的温度和容量衰退影响系数工程计算阀值,在此基础上提出了考虑电池充电时间延长的换电站核心参数的冗余设计策略。 (3)在分析换电站的实际备用电池充满电后的等待时间数据基础上,以现有的工业峰谷电价政策为依据,以全天充电费用最低和峰谷差最小为目标,提出了备用电池开始充电时间的遗传优化算法,达到换电站经济运行的目的。针对遗传优化算法需要准确估算车辆运行时间和运行能耗,根据公交车不同时段实际运行时间和不同季节平均能耗,建立了全天分段运行时间和不同季节能耗修正系数。最后通过北京奥运会换电站公交车实际运行数据和典型的北京市公交运行工况分别验证了相关算法的适用性,充电费用降低40%以上。 (4)在分析换电站电力负荷的特点以及主要影响因素的基础上,研究了BP神经网络预测模型和基于模糊聚类的历史数据提取方法,建立了适用于公交车换电站的BP神经网络预测模型,确定了历史数据的模糊聚类统计指标以及BP神经网络需要的历史数据的寻找范围和数量,形成了基于相似日负荷样本的BP神经网络换电站短期负荷预测方法,在此基础上利用奥运会换电站一年内春夏秋冬四季实际负荷数据进行了仿真验证,根据不同的考核指标对比了仿真预测结果和实际负荷数据,证明了负荷预测模型正确性和有效性,预测误差平均值小于10%。换电站短期负荷预测方法的建立,有利于城市配电网对充电负荷的用电管理和安全稳定运行。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 王培祥;;“叫好又叫座”——国内首条纯电动公交线路运营情况调查[J];商用汽车;2011年01期
2 周晶;;郑州:电动公交车6月可望“上路”[J];人民公交;2010年04期
3 李鑫颜;;国际资讯[J];商用汽车新闻;2011年24期
4 韩梦华;;回顾北京CNG公交车的发展之路[J];商用汽车;2010年07期
5 李鑫颜;;多地试点 历时两年 新能源公交车用得可好[J];商用汽车新闻;2011年33期
6 顾建国;;山东沂星电动公交车下线[J];人民公交;2010年01期
7 陈亮;;记者调查北京纯电动公交车运营情况 车辆表现更稳定 电池性能有提升[J];商用汽车新闻;2011年13期
8 李忠东;;国外新款巴士荟萃[J];轻型汽车技术;2011年Z3期
9 路智军;;绿色奥运 绿色公交——试乘奥运纯电动公交车[J];驾驶园;2007年03期
10 吴俊;;安凯HFF6120G03EV纯电动公交车[J];人民公交;2010年09期
11 郑亮;;扬子江纯电动公交车江城起跑[J];人民公交;2010年10期
12 郭健生;;广东首开纯电动公交线路——珠海20台零排放“电巴”上路运营[J];广东交通;2010年05期
13 李忠东;;国外新款巴士荟萃[J];道路交通管理;2011年07期
14 孙逢春,杨为琛,张承宁;BJD6100-EV型电动公交车直流驱动系统研究[J];北京理工大学学报;2002年01期
15 郑亮;;国通青扬(扬子江牌)纯电动公交车将在江城起跑[J];运输经理世界;2010年11期
16 ;安凯申城换新标迈出国际化战略重要一步[J];商用汽车新闻;2008年10期
17 王莹;;合肥纯电动公交线路明年运营[J];商用汽车新闻;2010年01期
18 张翀;毛永志;;纯电动公交车是城市公交的发展方向[J];新材料产业;2007年08期
19 许峻峰;张朝阳;冯江华;王志民;伍理勋;郭淑英;;电动公交车用永磁同步电机实验研究[J];大功率变流技术;2008年06期
20 程露;;万钢到安徽视察纯电动公交车[J];运输经理世界;2011年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 梁立柱;尤洪鹏;;浅析电动公交车是综合治理城市污染缓解能源紧缺的发展方向[A];公路交通与建设论坛(2009)[C];2010年
2 胡松峰;彭显刚;;电网短期负荷预测方法综述[A];武汉(南方九省)电工理论学会第22届学术年会、河南省电工技术学会年会论文集[C];2010年
3 盛琼;顾泽;骆丽楠;;基于实时气象要素的湖州短期负荷预测研究[A];第八届长三角气象科技发展论坛论文集[C];2011年
4 邢晓哲;刘玉良;丁旭元;;考虑端点效应的经验模态分解在短期负荷预测中的应用[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年
5 刘念;徐成华;;利用RBF对农村低压台区进行短期负荷预测[A];新世纪 新机遇 新挑战——知识创新和高新技术产业发展(上册)[C];2001年
6 杜欣慧;张岭;毕艳华;;采用自适应神经网络进行短期负荷预测[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集(下册)[C];2004年
7 田晓;颜勇;孔凡坊;顾德英;;新型神经网络在短期负荷预测中的应用研究[A];山东电机工程学会第五届供电专业学术交流会论文集[C];2008年
8 韩义;曾碚凯;;面向驾驶工况的电动公交车仪表的Qt模拟显示设计[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
9 李婷;徐搏;刘青山;刘俊男;辛鹏;;基于EMD与SVM及GA相结合的短期负荷预测[A];低碳经济与科学发展——吉林省第六届科学技术学术年会论文集[C];2010年
10 高荣;刘晓华;;短期负荷预测的模糊聚类多支持向量机模型研究[A];2009中国控制与决策会议论文集(2)[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张维戈;纯电动公交车换电站优化设计和经济运行研究[D];北京交通大学;2013年
2 王硕禾;基于短期负荷预测技术的电能控制系统研究[D];天津大学;2009年
3 张智晟;基于多元理论融合的电力系统短期负荷预测的研究[D];天津大学;2004年
4 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
5 杨奎河;短期电力负荷的智能化预测方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
6 雷绍兰;基于电力负荷时间序列混沌特性的短期负荷预测方法研究[D];重庆大学;2005年
7 杨尚东;发电商市场预测与竞价决策优化新方法研究[D];华北电力大学(北京);2007年
8 卢芸;短期电力负荷预测关键问题与方法的研究[D];沈阳工业大学;2007年
9 郑永康;相空间重构与支持向量机结合的短期负荷预测研究[D];西南交通大学;2008年
10 孙春顺;风力发电系统运行与控制方法研究[D];湖南大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱焕荣;遗传规划在电力短期负荷预测中的应用[D];河北农业大学;2011年
2 刘凯;基于改进BP神经网络的短期负荷预测研究[D];河海大学;2005年
3 冷北雪;基于支持向量机的电力系统短期负荷预测[D];西南交通大学;2010年
4 刘继胜;基于人工神经网络的电力系统短期负荷预测的应用分析[D];华北电力大学(北京);2011年
5 赵福成;基于人工神经网络的短期负荷预测[D];华北电力(北京)大学;2002年
6 李海东;人工智能方法在电力系统短期负荷预测中的研究[D];辽宁工程技术大学;2002年
7 陈晨;基于WNN神经网络的短期负荷预测[D];西安理工大学;2010年
8 白波;基于加权LS-SVM的短期负荷预测研究[D];东北电力大学;2011年
9 胡启元;针对电力系统短期负荷预测的研究[D];四川大学;2004年
10 朱要明;林芝地区电力负荷的短期预测[D];西藏大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 张晨曦 本报记者 钟文;野马纯电动公交车昨日下线[N];成都日报;2010年
2 本报记者 钟文 黄颖;10辆“成都造”电动公交车后天开始示范运营[N];成都日报;2010年
3 记者 韩朴;我国电动公交车首次在京式运营[N];中国汽车报;2001年
4 记者 刘晓 葛妍 马金;南京首批电动公交车正式上路运行[N];南京日报;2010年
5 记者 钟文 黄颖;成都造纯电动公交车 昨日上路示范运营[N];成都日报;2010年
6 记者 朱广菁;我国首支电动公交车队在京正式投入运营[N];大众科技报;2005年
7 通讯员 华强 张健 单莹;电动公交车在南京正式上路[N];中国电力报;2010年
8 记者 吕博;纯电动公交车驶上长安街[N];北京社区报;2011年
9 记者 赵万山;新型电动公交车今日上路[N];兰州日报;2006年
10 记者 严天秀 吴洁;首辆“云字号” 电动公交车亮相[N];昆明日报;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978