收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

社交网络中信息传播模式及话题趋势预测研究

程军军  
【摘要】:摘要:在Web2.0技术和信息网络技术的共同推动下,社交网络应用蓬勃发展,用户规模与日俱增。在社交网络中,作为自媒体的用户可以随时随地采用多种接入方式参与交互。这种新型、灵活、快捷的交互模式极大地缩短了舆论产生、发酵、扩散的时间;同时,参与主体的高度能动性、自组织性、异质性,社会舆论对网络舆论的非线性映射作用等特点,均使得社交网络中的舆论信息传播演化的复杂性和随机性陡增。而传统的舆论模型和研究方法难以准确描述用户微观交互行为,更难以解释网络舆论传播和演化的宏观过程。鉴于此,本文使用交叉学科的思想和方法,对社交网络信息传播模式、影响力用户拓扑分析与挖掘、话题发现及趋势预测等问题进行了深入研究,力图发现和还原社交网络中信息传播的微观与宏观规律,建立能够刻画这些规律的数学模型,并寻找可以促进或抑制信息传播的相关策略。论文的工作有助于了解社交网络中舆论演化的过程,加深对网络上的复杂群体行为的认识,也为复杂系统的理论研究提供一些探索性的结果。 论文的研究工作得到了国家自然科学基金项目(No.61172072、61271308)、北京市自然科学基金项目(No.4112045)和高等学校博士学科点专项科研基金(No.20100009110002)的支持,主要工作和创新点包括以下几个方面: 1.研究基于强弱关系理论的社交网络信息传播模型。该模型以传染病动力学经典模型SIR为基础,将节点间信息传播概率视作边连接权重的函数,之后结合强弱关系理论和复杂网络理论建立了用于刻画网络中节点状态随时间演化特性的平均场微分方程组。在真实网络中仿真发现:优先选择弱关系并不能有效的提高信息传播效率,但是去掉弱关系后,无论网络拓扑结构还是信息传播均大受影响;信息传播过程中最大传播节点密度对于节点免疫概率和兴趣衰减概率的变化非常敏感,且拟合了三者之间的函数关系;异质型节点在同样的信息传播机制下会呈现出类似于同质的变化趋势。该模型及其性质有助于进一步深刻认识社交网络中信息传播行为,为进一步研究网络舆论传播提供基础。 2.建立基于社会记忆性和优先选择性的社交网络信息传播模型。该模型认为社会加强因子(社会舆论参与度)、人际加强因子(传播链路权重)以及记忆效应因子(个体接触信息次数)均会影响个体对于信息的决策过程,从而影响信息扩散。通过在两个真实网络中的仿真得知:网络拓扑特征会影响信息传播强度和范围;社会舆论参与度越高,信息在网络中成功扩散的几率就越大;在平均度和聚类系数较大的网络中,免疫节点起到信息防火墙的作用,在一定程度上抑制信息扩散;社会舆论参与度越大,个体平均接触信息次数越少。模型较好地还原了社交网络中信息交互的基本特征,为进一步研究网络舆论传播提供理论基础和形式参考。 3.分析社交网络节点中心性特征并提出用户影响力度量方法。在实证分析两个真实社交网络中四类节点中心性指标分布以及指标之间的相关性的基础上,提出一种新的用于区分节点影响力的基于边权重的局域型指标(LW指标)。该指标强调节点的影响力由邻居的数量和质量共同决定,并且其时间复杂度远低于紧密度和介数。之后借助SIR信息传播模型验证LW指标的有效性,在两个真实网络中的仿真表明:LW指标在挖掘影响力较大节点方面的性能优于度、紧密度和介数;相比于k核数,LW指标区分粒度更细,实用性更强。该方法可为社交网络广告营销、用户兴趣推荐、网络舆情分析等应用领域提供理论支撑。 4.研究社交网络中话题发现和趋势预测方法。设计一套轻型的网络热点话题发现系统,并提出基于BPNN的网络话题发展趋势预测算法。通过对真实网络话题时间序列的预测发现,本模型相比于ARIMA预测模型在还原话题发展趋势以及预测准确度方面均有更优的表现。在此基础上,采用小波降噪、BPNN网络结构优化和学习率自适应调整策略等对模型进行优化,测试表明改进模型的预测性能有了大幅度提升。最后,建立基于BPNN和ARIMA的自适应社交网络话题发展趋势预测模型,提高了预测模型的适用范围。这些方法对网络舆论的监测及预警具有一定的实际应用价值。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 ;中国电子工业运行分析及2007趋势预测[J];财经界;2007年06期
2 崔秀伶;李晓白;郎荣玲;;机载设备性能趋势预测系统研究[J];微计算机信息;2008年24期
3 李梅琴;刘刚;;新疆兵团流动人口犯罪趋势预测[J];金卡工程(经济与法);2009年05期
4 胡宏伟;周晓军;庞茂;;基于LS-SVM的火电厂给水泵组状态趋势预测研究[J];传感技术学报;2007年05期
5 李钢;周东华;;一类设备故障过程的故障趋势预测方法研究[J];空军工程大学学报(自然科学版);2007年04期
6 蔡芝蔚;;计算机技术发展研究[J];电脑与电信;2008年02期
7 王洪波;朱启兵;;基于EMD和LS-SVM的非平稳振动信号趋势预测[J];计算机工程与应用;2008年16期
8 王慧珍;程雄;赵晶;梅松;;基于GIS的建设用地管理系统设计与实现[J];测绘科学;2009年05期
9 徐小力,许宝杰,张森;大型旋转机组神经网络趋预测技术的研究[J];机械工程师;1999年10期
10 洪浚;层层推进带动资源整合——2005年产业与技术发展趋势预测[J];中国计算机用户;2005年01期
11 陈亮亮;李芳;;软件风险管理过程的研究与应用[J];现代电子技术;2006年06期
12 张果果;;图书馆学近十年来研究热点分析及趋势预测[J];新世纪图书馆;2007年01期
13 乔冠军;那健;俞赛赛;;基于SVM的信息化装备状态趋势预测方法研究[J];自动化技术与应用;2007年11期
14 ;IDC 2008年亚太区服务外包业第一大趋势预测 全球交付将成服务外包首要大事[J];每周电脑报;2008年10期
15 侯琰霖;;网络空间证券信息内涵的计量分析[J];中国传媒大学学报(自然科学版);2011年02期
16 张森,徐小力;基于全息人工神经网络的建模与预测方法[J];北京机械工业学院学报;1999年03期
17 赵鹏程 ,王致杰 ,孟江 ,王耀才;基于免疫神经网络模型的油气浓度预测研究[J];自动化博览;2005年03期
18 黄伟;;MIS系统在交通中的运用和发展[J];经济师;2007年07期
19 吴薇;胡静涛;;设备预诊断及其关键问题研究[J];微计算机信息;2007年25期
20 胡耀斌;邹湘军;张春良;江涌涛;;SVR在切削颤振状态趋势预测中的应用[J];系统仿真学报;2007年17期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 柏文阳;何瑗;马耀华;肖建华;徐洁磐;;基于消息的汇率趋势预测方法[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2002年
2 孙仁诚;邵峰晶;李淑静;;多信息传播模型研究及仿真[A];第五届全国复杂网络学术会议论文(摘要)汇集[C];2009年
3 冯岑;房莉;;机织物的叠层与透气量变化关系的趋势预测[A];苏州市自然科学优秀学术论文汇编(2008-2009)[C];2010年
4 方亚;施侣元;;乳腺癌危险因素综合评价及其趋势预测[A];新世纪预防医学面临的挑战——中华预防医学会首届学术年会论文摘要集[C];2002年
5 杜淑菊;;宣武区1993—2000年糖尿病死亡分析及趋势预测[A];新世纪预防医学面临的挑战——中华预防医学会首届学术年会论文摘要集[C];2002年
6 陶磊;;湖北省2002年森林火灾趋势预测及对策[A];2002年湖北省减轻自然灾害白皮书——湖北省2002年重大自然灾害合趋势分析会商会论文集[C];2002年
7 梁伟福;;奇特的岩溶塌陷[A];广西生态建设与经济协调发展学术研讨会论文集[C];2001年
8 梁旭;冯建民;张智;纳丽;;陕甘宁青蒙相邻干旱地区近530年旱涝灾害、突变分析及其趋势预测[A];新世纪气象科技创新与大气科学发展——中国气象学会2003年年会“气候系统与气候变化”分会论文集[C];2003年
9 戴裕海;陈伟;;湖北省二00一年血防灾情回顾与二00二年灾情趋势预测[A];2002年湖北省减轻自然灾害白皮书——湖北省2002年重大自然灾害合趋势分析会商会论文集[C];2002年
10 侯澍旻;李友荣;刘光临;;基于支持向量机的设备振动信号趋势预测[A];12省区市机械工程学会2006年学术年会湖北省论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 程军军;社交网络中信息传播模式及话题趋势预测研究[D];北京交通大学;2013年
2 孙仁诚;复杂网络性质及传播动力学行为研究[D];青岛大学;2010年
3 吴联仁;基于人类动力学的社交网络信息传播实证分析与建模研究[D];北京邮电大学;2013年
4 潘罗平;基于健康评估和劣化趋势预测的水电机组故障诊断系统研究[D];中国水利水电科学研究院;2013年
5 张文斌;汽轮发电机组状态趋势预测及故障诊断方法研究[D];浙江大学;2009年
6 程辉;网络用户偏好分析及话题趋势预测方法研究[D];北京交通大学;2013年
7 李萍;复杂网络中若干模型上的传播特性研究[D];山东师范大学;2013年
8 田野;基于微博平台的事件趋势分析及预测研究[D];武汉大学;2012年
9 贾忠田;容迟网安全协议研究[D];北京邮电大学;2012年
10 杨建军;关中地区地震活动规律及其与构造活动的关系研究[D];西北大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘全新;基于社交网络的信息传播控制机制的研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
2 陈娜;品牌信息传播模型初探[D];华中科技大学;2004年
3 郑蕾;面向社会网络的信息传播模型研究[D];上海交通大学;2011年
4 贾世达;一种基于微博的信息传播模型及在股票价格预测中的应用[D];西安电子科技大学;2013年
5 贺岩;微博信息获取与传播模型研究[D];西安电子科技大学;2013年
6 徐腾龙;基于复杂网络的微博信息传播模型研究[D];东华大学;2013年
7 姚海波;微博热点话题检测与趋势预测研究[D];华南理工大学;2013年
8 马玉峰;风电机组齿轮箱故障趋势预测方法研究[D];华北电力大学;2013年
9 曹元元;某省梅毒和淋病流行特征及趋势预测研究[D];山西医科大学;2012年
10 王建利;滚动轴承性能退化评价与趋势预测研究[D];大连理工大学;2013年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 编译 黄梦 ;2005年五大技术与趋势预测(上)[N];电脑商报;2005年
2 史芬;2000年全国装饰装修趋势预测[N];中华合作时报;2000年
3 记者 范俊;2005年IT行业趋势预测[N];国际金融报;2004年
4 ;台式PC趋势预测[N];中国计算机报;2004年
5 王松群;2005年职业发展趋势预测[N];中国旅游报;2004年
6 仇威;今后20年的出版与印刷趋势预测(12)[N];中国包装报;2002年
7 牟鑫;亦庄地产今后什么样?[N];华夏时报;2002年
8 记者 黄智军;Gartner发布十大趋势预测 云和虚拟化最热门[N];计算机世界;2011年
9 记者王晴颖;趋势预测引导产品战略型开发[N];中国服饰报;2009年
10 钟实;2005年冷饮行业现状及市场趋势预测[N];经理日报;2005年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978