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企业两化融合决策支持系统的案例推理机制研究

李丹青  
【摘要】:“两化融合”是信息化和工业化的高层次的深度融合,是指以信息化带动工业化、以工业化促进信息化,走新型工业化道路,追求可持续发展模式。目前,我国正在探索推进“两化融合”,面临着诸多问题和困难。两化融合的本质是以信息化推动工业化发展,其目标除了提升企业的生产效率和管理水平,更主要在于使工业产品向数字化、智能化发展,并提升工业服务水平。企业是两化融合的主体,两化融合方案的核心是指导企业进行信息化,因而在缺乏合理方案的情况下,即使有充分技术力量作支撑,企业也难以取得两化融合的有效成果。为此,北京市经济和信息化委员会与本校合作研发两化融合顶层设计决策支持系统。其中,推理机系统是决策支持系统的核心,本文即针对推理机系统的第一阶段进行研究,从信息化的角度研究决策支持系统的案例推理机制。 案例库和推理算法是案例推理机制研究的关键内容,本文采用调查法和文献研究法,首先对企业进行两化融合决策的过程和方案特征进行了分析,然后分析了企业两化融合决策支持系统的案例推理相关功能需求;在此基础上,采用知识工程的方法,按照两化融合案例库的构建思路,对案例获取方法和原则做出了明确的界定,基于案例特征采用框架表示法表示案例,根据属性构建了案例库的分层存储结构和索引目录,并给出了案例库的维护方法;同时,采用系统工程的方法,根据用户需求将相似案例的检索分为基础和高级两种,设计了一次检索筛选案例、二次检索计算最相似案例的两步检索过程,并对过程中涉及到的属性权重问题,采用AHP法进行了分配,分类别的给出了属性的规范化和相似度计算公式;最后,从检索的准确性和稳定性两方面,对本研究设计的案例推理机制进行了检验。 研究过程中,本文做出了以下三个方面的创新: (1)针对企业两化融合决策需求,从案例选择、案例表示、案例存储和案例保留四个方面,设计了能够满足企业决策需求的两化融合案例库。 (2)设计了针对数值型属性的改进的标准正态分布规范化算法。 (3)研究了针对两化融合相似案例的检索和相似度算法。


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