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城市轨道交通站台乘客行为规律与引导措施研究

李森荟  
【摘要】:随着城市轨道交通网络化运营,客流量持续增长,乘客在车站尤其是换乘站站台上聚集拥堵状况趋于严重,再考虑到高峰时段的集中出入,站台聚集拥堵表现得更加突出,这极大地影响到地铁的运营效率,并带来公共安全隐患。掌握客流在车站的行为规律,通过引导措施改进站点的客流疏导工作,提高客运组织服务水平,是当前学术研究和现场实践中关注的重点。 本文从乘客视角出发,通过现场观察、现场实验和仿真实验,对站台乘客分布规律及引导措施等影响因素的效果展开研究。结合北京市轨道车站具体情况,研究车站空间布局和客流组织过程的乘客群体结构及行为规律,建立乘客群体各层次的路径选择模型。对典型车站站台乘客分布规律的调研结果进行分析,认为站台结构、客流属性和站台引导措施是站台乘客分布规律的影响因素。 根据各影响因素的重要程度和KPI指标体系选择标准,利用走行距离、排队人数和引导措施建立乘客候车位置效用函数。在此基础上针对乘客群体的各方面属性特征和行为过程设计乘客路径选择行为算法,通过AnyLogic仿真软件建立乘客候车位置选择场景,模拟了列车尚未进站期间,乘客到达、引导措施与车站站台乘客分布的动态关系,通过改变参数得出不同条件下乘客在站台的分布情况,由此得到任意时刻站台上的乘客分布规律,提出车站客流组织工作优化和客流仿真研究工具改进的方向,为地铁车站与地铁运营组织、缓解车站站台拥堵提供了决策依据。


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