收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

城市轨道交通客流时空分布特性及线路运能与客流匹配方法研究

李茜  
【摘要】:城市轨道交通是城市交通系统的一部分,其解决的核心问题是城市居民的通勤出行问题。因此,首先必须深入认识不同城市轨道交通线路服务客流的时空分布特征与基本规律,并以此作为运营组织方案制定和实施的基础和依据,从而使系统提供的运能与线路的客流相匹配。而在实际的运营中,线路运能与客流不匹配的问题较为普遍,乘客和企业的利益不能得到很好的保障。因此,有必要对城市轨道交通客流的时空分布特性及针对客流时空分布不均衡性的运输组织方法进行研究,为科学合理地制定和实施城市轨道交通运营组织方案提供依据。论文的主要工作和结论如下:(1)分析了城市轨道交通线路客流时空分布特性的内容、方法和一般规律,提出了客流时段和区间变化的分析指标,结合本文案例提出了列车开行时段和客流区段的划分方法。(2)以北京城市轨道交通线路中典型的市区线2号线、市域线5号线和市郊线八通线为例,基于线路实际客流数据,运用既有的分析方法和本文提出的分析指标,对以上线路客流的时空分布特征进行了全面分析,据此总结出了各类线路客流的时空分布特性及产生的原因。(3)从组织方法、运营适用性及运营实例等方面研究了分时段、分区段、分方向设计运能的运输组织方法。在此基础上,结合案例线路客流的时空分布特性,研究了各类线路适合的运能与客流匹配的运输组织策略。(4)研究建立了基于分时段客流提供运能的多编组列车开行方案优化模型,以北京地铁2号线为例对比分析了多编组列车开行方案的运行效果。分析结果表明:在最大断面满载率上限相同的情况下,模型得到的6/4编组和6/3编组列车开行方案比单一编组方案,在乘客总候车时间方面分别减少了 33%和52%,在车辆走行公里方面分别减少了 18%和19%,在列车运行时间方面分别增加了 28%和76%。说明采用多编组列车开行方案能够提高服务水平,减少列车运行成本,但人力成本会有一定的增加。此外,在提供相同服务水平的情况下,采用多编组列车开行方案可使各时段的运能与客流更匹配。(5)研究建立了基于断面客流差异的多交路列车开行方案优化模型,并以北京地铁6号线为例对比分析了多交路列车开行方案的运行效果。分析结果表明:在提供的最大运能相同的情况下,模型得到的大小交路列车开行方案比单一交路方案,在断面平均满载率方面上行和下行分别提高了 38%和28%,在运用列车数方面减少了 22%,在运输效率方面提高了 33%。说明开行大小交路可使线路运能与客流更匹配,可以提高全线各区间满载率,提高线路运输效率,同时还可节省运用列车数,提高企业的运营效益。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 李克平;2010年上海世博会客流预测分析[J];交通与运输;2005年01期
2 张志刚;;客流预测的可信性分析和敏感性分析[J];交通世界(运输·车辆);2010年07期
3 梁兆煜;2000年铁路客流预测[J];铁道运输与经济;1985年07期
4 李汝谦;客流预测方法和售票组织[J];铁道运输与经济;1985年07期
5 马林;在客流预测中值得注意的几个问题[J];地铁与轻轨;1997年02期
6 张学兵,黄亚男,汪文斌,刘武春;北京地区超大客流现状、成因分析及对策[J];铁道运输与经济;2001年09期
7 喻翔,张锦,周厚文;对广州—珠海城际快速轨道交通客流预测的分析评价[J];铁道运输与经济;2003年07期
8 张伯敏;;嘉兴站客流现状分析与建议[J];上海铁道科技;2006年04期
9 全永燊;;城市交通客流预测的若干问题[J];城市交通;2008年06期
10 陈秀昌;;广州地铁客流预测模型研究[J];中国高新技术企业;2008年16期
11 周志华;张艳春;;轨道客流影响因素及预测要点[J];城市公共交通;2009年06期
12 张伯敏;;铁路假日客流的预测与修正[J];上海铁道科技;2010年01期
13 谢辉;董德存;欧冬秀;王诗薇;;轨道交通短期客流预测方法及其算法研究[J];现代城市轨道交通;2011年03期
14 张宁;覃矞;陈振武;;轨道交通大客流换乘站客流组织仿真分析——以深圳会展中心站为例[J];城市轨道交通研究;2012年07期
15 杨军;侯忠生;;一种基于灰色马尔科夫的大客流实时预测模型[J];北京交通大学学报;2013年02期
16 赵映莲;诱发客流及其计算方法初探[J];铁道运输与经济;1992年05期
17 刘迁;国内城市快速轨道交通客流预测的分析[J];地铁与轻轨;1997年02期
18 吴强,冯维琇,胡晓嘉;灰色预测法在城轨客流预测中的应用[J];城市轨道交通研究;2004年03期
19 郝勇;朱海燕;;基于客流n日均量的地铁客流量的时间序列分析[J];铁道运输与经济;2009年10期
20 张志敏;王晓莉;;青岛市轨道交通一期工程功能定位及客流预测[J];交通科技与经济;2010年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 吕晓艳;王洪业;贾新茹;王炜炜;;基于客流预测的列车运能调配研究及其在青藏公司的应用[A];第七届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通应用[C];2012年
2 赵轩;吴雪梅;;北京市城市客运枢纽设计阶段客流预测[A];科技创新 绿色交通——第十一次全国城市道路交通学术会议论文集[C];2011年
3 徐春;;上海市地铁一号线客流实际统计与设计差距的探讨[A];中国土木工程学会隧道与地下工程学会地铁专业委员会第十二届学术交流会论文集[C];1998年
4 杨永凯;宋瑞;李海荣;;地铁客流预测模型的分析与研究[A];第四届中国青年运筹与管理学者大会论文集[C];2001年
5 李平谱;陈艳艳;张广厚;赵光华;;北京园博会园区客流组织仿真测试及优化研究[A];科技创新 绿色交通——第十一次全国城市道路交通学术会议论文集[C];2011年
6 代宝乾;汪彤;陈娅;;北京地铁大客流安全问题分析及对策研究[A];中国职业安全健康协会2009年学术年会论文集[C];2009年
7 程铭基;;对客流预测建模方法的几点探索[A];中国土木工程学会隧道及地下工程学会第九届年会论文集[C];1996年
8 汪健雄;张军锋;王炜炜;吕晓艳;;一种改进的神经网络预测模型在铁路春运客流预测中的应用[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集(第一分册)[C];2011年
9 吴玉冰;杨永长;;公共交通线路客流分析[A];新世纪中国城市公共交通现代化论坛论文集[C];2001年
10 张昕;胡金星;尹凌;金照;孙润喜;;基于实时数据的交通枢纽客流态势研究[A];第七届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通技术[C];2012年
中国博士学位论文全文数据库 前7条
1 王淑伟;站点周边用地特性对轨道客流影响机理研究[D];北京工业大学;2015年
2 张蜇;城市轨道交通车站客流集散优化控制研究[D];北京交通大学;2017年
3 杨军;地铁客流短期预测及客流疏散模拟研究[D];北京交通大学;2014年
4 佟璐;高速铁路客运产品设计中的客流分配理论与方法研究[D];北京交通大学;2013年
5 姚向明;城市轨道交通网络动态客流分布及协同流入控制理论与方法[D];北京交通大学;2015年
6 王玉萍;城市轨道交通客流预测与分析方法[D];长安大学;2011年
7 范征;城市轨道交通系统经济效益分析[D];西南交通大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 黄梓荣;轨道交通线网客流预测方法研究[D];华南理工大学;2015年
2 曹可;可预见性大客流下城市轨道交通列车开行方案优化方法及应用研究[D];西南交通大学;2015年
3 刘鹏;客流自适应地铁运营调度策略研究[D];西南交通大学;2015年
4 王思敏;基于客流换乘的高速列车停站方案优化研究[D];西南交通大学;2015年
5 张溪;广州地铁八号线运输组织相关问题研究[D];西南交通大学;2015年
6 文清华;高铁客运枢纽客流安全状态识别[D];西南交通大学;2015年
7 尹晓桐;城市轨道交通客流预测后评估理论与方法研究[D];长安大学;2015年
8 苗雨欣;新建客运专线诱增客流问题研究[D];长安大学;2015年
9 叶玲翠;西藏林芝地区客流时空特征及其优化策略研究[D];南京师范大学;2015年
10 崔文;基于短时客流预测的公交区域调度优化研究[D];哈尔滨工业大学;2015年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 何连弟;智能交通“网住”世博客流[N];文汇报;2010年
2 记者 徐敏;信息化手段监控世博大客流[N];建筑时报;2010年
3 本报记者 沈文敏;“中国速度”彰显城市智慧[N];人民日报;2010年
4 记者 方芳;铁路昨迎来春运返京高峰[N];北京日报;2006年
5 记者 何连弟 通讯员 黄晓勇 尹炜;世博交通经受超大客流考验[N];文汇报;2010年
6 记者 李治国;为了世博交通的畅通……[N];经济日报;2010年
7 佘志娟石珂 葛勇;“五一”节前客流猛增 邯郸火车站积极应对[N];邯郸日报;2008年
8 张磊;北京从容应对“新高峰”[N];中国交通报;2008年
9 记者 周炜 实习生 王茜;15日起每天出车4959辆[N];西安日报;2010年
10 谢平定 尹维上;火车站:发送旅客上涨两成[N];张家界日报;2007年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978