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基于SLP和遗传算法的CR公司车间布局优化研究

杨涛  
【摘要】:生产车间布局与企业生产成本、生产效率密切相关。好的车间设施布置,可有效帮助企业降低生产成本,提高生产效率,从而提高企业的核心竞争力。当前国内一些企业尤其是生产制造企业,因管理水平、人员素质等因素的限制,对设施布置的相关理论和方法应用较少,存在较多生产布局不合理的问题。本文以CR公司车间设施布局为对象展开研究,首先介绍了当前CR公司的基本情况、生产流程和各作业单位布局现状,并运用定量和定性分析的方法,针对物料搬运和非物流关系进行了分析,发现CR公司存在较为严重的生产布局问题,亟需进行改善优化;然后使用系统设施布置(SLP)方法对CR公司生产过程中的物流关系和非物流关系进行系统分析,给出了综合关系相关图和位置相关图,并参考位置相关图得出两组初始布局方案;最后使用遗传算法对方案进行进一步优化,以物料运输成本最小化和非物流关系最大化为目标建立数学模型,同时设计遗传算法进行求解,最终得到优化后的设施布置方案,并将结果进行前后对比分析和评价,以验证该方案的有效性。本文的价值在于将设施布置的相关理论和方法应用在企业的实际生产中,帮助CR公司优化了生产车间布局,减少了生产过程中的物料搬运成本,提高了生产效率。本文所采用的SLP方法与遗传算法相结合的设施布置优化方法,对于其他类似制造企业优化车间布局,同样具有一定的借鉴意义。


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