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利用场强测试数据定位邻频干扰的算法研究

韩雪  
【摘要】: GSM-R系统作为中国铁路调度通信技术体制,为中国铁路的语音、数据、行车控制等业务提供了可靠的通信保障。 无线场强覆盖和信号可靠传播一直是GSM-R系统中的重点和难点问题。在网络规划和优化阶段都需要对覆盖概率和干扰指标进行预测或直接测量以保障列车运行的高度安全可靠性,满足移动台在沿线能随时随地和网络通信。 本文旨在利用场强测试数据来计算网络中的一阶邻频干扰。场强测试作为衡量网络覆盖状况的重要依据,其数据具有较强的可靠性,它可以真实反映网络覆盖信息。利用场强测试数据来计算一阶邻频干扰,可以得到准确性较高的全线干扰信息,找出全线一阶邻频干扰较为严重的区段,为网络优化提供可靠依据,对GSM-R网络的安全、可靠、稳定通信具有非常重要的现实意义。 本论文对GSM-R干扰理论和场强测试方法进行了深入的研究,从理论推断和实际案例分析两个角度深入研究了青藏铁路GSM-R网络的干扰现状,并在此基础上首次尝试利用场强测试数据来定位网络中存在的一阶邻频干扰的算法,提出四种算法以供选择,通过一系列实验数据的比较得到一种最为合理的算法。此外,还分析了算法中涉及到的两个关键参数,通过实验室测试,得到了在实验室环境下参数的合理取值。


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