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基于混沌理论的城市快速路断面交通量短时预测

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【摘要】: 实时、准确的短时交通流量预测是智能交通系统(ITS)中的一个关键问题。在我国的大城市,尤其是北京,城市快速路的约400个断面安装了实时交通流传感器,指挥中心获得每隔2分钟的数据。如何利用如此丰富的交通检测数据,准确预测未来时段的城市快速路上的交通流状况,对于缓解城市道路交通拥堵、有效利用道路资源,减少人们的出行具有重要的意义和应用价值。然而,道路交通中,由于驾驶员的参与带来了随机干扰,交通状态的不确定性给准确预测带来较大的困难。 针对上述问题,本论文在综述道路交通量短时预测理论和方法的国内外研究现状的基础上,利用混沌理论进行深入研究。首先,分析混沌理论的相关问题。其次,构建利用混沌理论的城市快速路交通量预测模型。第三,将构建的模型应用于某城市快速路的单一断面和多个断面的交通量预测。最后,对预测结果进行分析,总结研究成果并提出今后的研究建议。研究结果表明,混沌理论作为描述非线性和随机性均强的交通现象具有良好的性能。


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