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网络舆论传播中若干算法的研究

张立  
【摘要】: 当今社会技术发展日新月异,互联网对社会政治经济文化生活的影响与日俱增,也越来越得到了全社会的高度重视。十七大报告指出,“加强网络文化建设和管理,营造良好网络环境”,指明了网络文化的重要性。舆论突发事件的传播途径从传统渠道向互联网等途径转移后,出现了影响规模大、事件扩散速度快、受众范围广等新特征。而传统的人文领域研究方法只能对舆论传播的过程和个体交互的机制给出定性的描述,而无法进行定量的研究,现实中舆论突发事件的层出不穷又使得网络舆论传播机制的研究成为一个亟需解决的问题。因此,分析微观观点传播的机制,从理论上解释舆论形成的过程和传播的机制,对认识、预测和引导网络舆论有着重要的意义。 本论文从网络舆论传播的网络生长模型、网络舆论传播中的热点话题发现、舆论传播中的个体策略选择、舆论传播中的群体现象和舆论传播中的引导策略等方面研究了网络舆论的相关性质,并得到了部分结论。本论文的研究受到了教育部高等学校科技创新工程重大项目培育基金项目(707006)“网络舆情传播与预警关键技术研究”,通信与信息系统北京市重点实验室项目和北京市教育委员会共建项目的专项资助。 针对网络舆论传播的相关理论,论文的主要工作与创新点如下: 1.在传播媒介方面,针对当前舆论传播模型研究中所广泛采用的几种传播媒介及其存在的问题,通过对国内某网络社区的统计得出了网络舆论传播媒介的真实特性,提出了适合进行网络舆论传播研究的一般传播媒介模型即网络生长模型,并在此基础上对其性质进行了考察,从而给出了一个网络舆论传播媒介模型,提高了网络舆论传播模型中传播媒介的合理性和真实性。 2.在热点话题发现方面,提出了一个基于网络社区结构和用户行为模式的热点话题发现算法。该算法首先对网络社区的结构进行了研究,并对网络社区中用户的行为模式进行了统计分析,得到了网络社区中用户的活跃度、适应度等结果。通过对现有数据的处理结果,进而提出了网络社区的网络构造算法、网络社区用户适应度估计算法、网络社区用户活跃度估计算法以及网络社区热点话题检测算法。上述算法摒弃了话题跟踪与检测领域的传统方法,以用户之间的回复关系为基础,着重考察用户在网络社区中的重要性,加强了对互联网论坛中争议性、敏感性话题的发现。 3.在个体交互方面,提出和建立了以考察用户交互对舆论传播影响的舆论传播过程模型,并对其进行了实验和分析。根据实际生活中人们进行观点交互的行为,建立了具有可自行改变观点交互策略的舆论传播模型,并对参与系统演化个体的记忆进行了建模,将个体的记忆性纳入到模型考虑中。其次在该模型的基础上对不同参数下的多种情况进行了多次实验,获得了与实际舆论传播情况相符的结果,并得到了舆论传播中个体策略选择的公平性结论。 4.在交互的群体的方面,结合社会心理学领域的相关研究成果提出了一个着重考察群体规模对个体的从众性影响的舆论传播模型,该模型同时考虑了舆论传播中对立双方的群体(正方观点和反方观点)对个体观点选择的影响。对模型的研究表明该模型能很好的解释舆论传播中群体的意见如何导致观点的流行以及从众性如何导致舆论的平衡等现象。 5.在舆论引导方面,建立了舆论传播过程及其引导策略的模型,并对其进行了仿真和分析。首先根据实际生活中人们采纳观点的行为,假设个体具有从众心理,分别建立了一维和二维两种情况下的舆论传播模型,并得出了与现实社会中相吻合的同质群体聚集现象。其次在该模型的基础上对两种舆论引导方式进行了建模,并仿真和分析了上述两种模型的引导效果。仿真给出了舆论传播的趋势,对不同初始支持率的观点和不同的引导强度进行了比较。结果表明,不同的引导策略对舆论传播的最终结果有着不同的影响,适用于不同的场合。 网络舆论问题的重要性日渐凸显,其紧迫性也日益严重,该领域的研究和应用将随着社会的不断关注、学者的不断探索以及相关机构资助力度不断的加大而逐渐深入,并得到长足的发展。


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