收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

嵴纹骨架和边缘提取的图象分析

李(王真)  
【摘要】: 本课题主要借助数字图象处理技术,提取嵴纹的骨架和边缘,为定量测量嵴纹 特征奠定了基础。 随着医学研究的发展,现已证实与癌症病人有一级血亲关系的人通常比一般人 群癌症发病率要高,而皮纹类型特征是由遗传决定的,这些特征在胚胎3或4个月 后就不在改变,同时具有易用简洁、清晰的方法进行量化的特点,因而适合于统计 处理。于是,某些皮纹特征有可能识别癌症高危险人群。 掌纹是人体三大基本特征之一(掌纹、血液、声纹),具有因人而异稳定不变的 重要特性。近几年来随着科学的发展,对皮绞线的研究更加广泛和深入:不但针对 掌纹、指纹、跖纹、趾纹,有不同国家,不同民族的调查报告,而且对屈纹出现频 率也做了观察和研究,使皮纹研究进入一个新的发展阶段,给人类学、遗传学、优 生学研究积累了资料。 在掌纹的研究中,大量的焦点集中于对屈纹出现频率、性状特征做观察和研究, 但是,由于嵴纹变异虽然在正常人群中少见,但在患有各种医学病变的病人中发病 率却呈增加趋势,所以,嵴纹变异具有一定的研究价值。我们可以通过对比正常人 群组与患病人群组的嵴纹参数,例如:左右手中轴三射纹、左右手主线纹宽度、左 右手cd间嵴数、左右手ab间嵴数等,获得医学信息。针对这种发展趋势,我们结 合数字图象处理技术和疾病皮纹学分析技术,研究嵴纹生物学特征。这项研究的基 础是数字图象处理技术。 根据相关研究,我们对嵴纹图象作出如下假设:嵴纹的灰度变化应是连续的, 即灰度变化平稳原则,根据这一假定和邻元灰度的变化来进一步确认像元隶属前景 或背景的程度,可以很好地排除不清晰掌纹在自动门限附近的不一致性。 针对由光学摄取仪得到的待识别掌纹图象的特点,本文使用了一系列改进的图 象处理算法,此图象分析处理部分分为图象预处理、嵴纹骨架提取、嵴纹边缘提取 三个部分。 一、图象预处理。输入的掌纹图象由于各种原因的影响,是一幅含噪音较多的 灰度图象,预处理的目的就是去除图象中的噪音,减少计算量,改善图像畸变,便 于提取正确的掌纹特征。预处理是嵴纹研究中的第一步,它的好坏直接影响着嵴纹 特征定量分析的效果。掌纹图像主要由嵴纹和谷纹这两种图案所构成的前景和背景 所组成,中间穿插屈肌纹的出现。掌纹图象灰度分布比较均匀,对于具有这类特征 的图象,适合的图象处理算法应基于模板扫描。此过程主要进行了以下几方面的工 作:(1)直方图调整法,增强对比度。(2)自适应二值化方法,将灰度图象转化为 二值图象,减少了图象的存储空间。(3)采取将滤波与隆线跟踪相结合的方法,起 到了将去除噪音与连接间断点同时进行的作用。 二、嵴纹骨架的提取。把一个平面区域简化成图是一种重要的结构形状表示法。 结合DSPA算法和Zhang算法[1984]的优点,并考虑到嵴纹所具备的特点(三叉点和 嵴中点对噪音较为不敏感,而短嵴和嵴宽非常细窄处很容易被识别为分散的污点, 北京T业人学颀1:学位论文 造成断裂),提出了哨纹骨架图提取算法。因为各种好纹特征量的定义都与三叉点有 关,而贿纹骨架提取为测定三叉点的位置提供了可能,所以要测量这些特征量的大 小,必须在骨架图的基础上进行。也就是说,峭纹骨架图的提取是探讨峭纹变异与 肿瘤关系的必不可少的一步图象处理工作。在骨架图上,可以用坐标表示三叉点的 位置,将其存入数据库中,以供随时调用,而且大量减少了存储空间。 三、峭纹边缘的提取。两个具有不同灰度值的相邻区域之间总存在边缘,边缘 是灰度值不连续的结果。这种不连续性可利用多种方法检测到。本文应用几种不同 算法,在预处理的基础h,提取峭纹边缘,并对其进行比较。悄纹边缘的提取为判 别呢纹的类型提供了可能。对于不同的哨纹类型来说,其相应的峭纹特征量的值域 是不同的。而且,不同的呢纹类型在医学病变的个体中出现率也是不同的。所以, 呢纹边缘的提取也是探讨峭纹变异与肿瘤关系的必不可少的一步图象处理工作。通 过对比几种边缘提取算法在测试图与贿纹图上效果的差异,可以得出结论,因为在 取样过程中,由客观原因造成的噪音类型无法事先确认,并且,不同的发度分小应 采用不同的算子,所以,从峭纹图象处理的通用性上考虑,应将二值化与滤波的处 理过程放在提取边缘之前进行,才会取得比较好的效果。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 秦荣君;龚健雅;;不受刀刃边缘倾角约束的遥感影像点扩散函数稳健计算方法[J];遥感学报;2011年05期
2 赵新彦;陈陶;丁志雄;;光纤端面参数自动化测量系统的研究[J];光学仪器;2009年04期
3 尚吉扬;陈驰;张宇;王文生;;最大平均相关高度滤波算法在畸变目标识别中的应用[J];光子学报;2011年08期
4 李晓琴;田垄;孙波;;基于复数矩不变性的遥感边缘信息提取[J];遥感信息;2011年04期
5 朱孝山;李德玉;贾俊芳;;基于改进Canny边缘检测算法的车辆排队长度检测方法[J];山西大学学报(自然科学版);2011年03期
6 黄永林;叶玉堂;乔闹生;陈镇龙;;基于快速模糊C均值聚类算法的红外图像分割[J];强激光与粒子束;2011年06期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
11 ;[J];;年期
12 ;[J];;年期
13 ;[J];;年期
14 ;[J];;年期
15 ;[J];;年期
16 ;[J];;年期
17 ;[J];;年期
18 ;[J];;年期
19 ;[J];;年期
20 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 孙玉峰;周德俭;朱少华;;基于VC++的SMT焊点图像边缘提取技术[A];2010中国电子制造技术论坛论文集[C];2010年
2 赵恩良;孙丽华;孙平;韩孺眉;;一种基于改进的Sobel算子的边缘提取方法[A];第八届沈阳科学学术年会论文集[C];2011年
3 顾蕊;赵建;刘伟宁;;一种基于模糊阈值的边缘提取方法[A];2009年先进光学技术及其应用研讨会论文集(上册)[C];2009年
4 舒宁;胡颖;;基于地物光谱特征的高光谱影像边缘提取方法[A];地理空间信息技术与应用——中国科协2002年学术年会测绘论文集[C];2002年
5 刘楠;;基于光谱空间密度分析的边缘提取[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年
6 李学俊;别红霞;;基于对称性的人脸分割算法[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年
7 罗颖;叶玉堂;吴云峰;陈镇龙;宋昀岑;刘霖;;PCB微钻刃面图像的边缘提取算法研究[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年
8 耿则勋;龚志辉;;基于坐标逻辑的遥感影像边缘提取[A];第十三届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2001年
9 李弼程;郭志刚;文超;;一种图象多层次模糊增强算法[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
10 刘庆丰;袁荣棣;冷朝霞;;基于Lon Works总线的远程数字视频监控系统[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王丽荣;基于小波变换的目标检测方法研究[D];吉林大学;2006年
2 张震;数字图像处理中边缘提取和去噪算法研究[D];吉林大学;2009年
3 连静;图像边缘特征提取算法研究及应用[D];吉林大学;2008年
4 万朋;合成孔径雷达目标检测及相关技术研究[D];电子科技大学;2000年
5 余莉;基于数学形态学的目标检测[D];国防科学技术大学;2005年
6 刘宏兵;小波变换在图像边缘提取和压缩编码中的应用研究[D];西安电子科技大学;2001年
7 杨姝;赤足足迹识别算法的研究与实现[D];东北大学;2005年
8 李雄兵;曲面工件自动超声检测中若干关键问题的研究[D];浙江大学;2008年
9 王瑜;面向断层医学图像的三维重建与关键技术研究[D];中国科学技术大学;2009年
10 王广伟;基于视觉技术的GMAW-S熔滴过渡瞬时过程研究[D];上海交通大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李(王真);嵴纹骨架和边缘提取的图象分析[D];北京工业大学;2001年
2 黄辉;基于小波变换和数学形态学的图像边缘特征提取[D];武汉大学;2005年
3 郑慕之;MRI二维图像处理及可视化研究[D];南京航空航天大学;2005年
4 顾洁;利用边缘信息改进的人脸识别算法研究[D];河北工业大学;2005年
5 李涛;利用蛇形主动轮廓进行医学图像边缘提取与三维重建的研究[D];河北工业大学;2006年
6 高中有;基于机器视觉的万能工具显微镜改造[D];四川大学;2006年
7 王震;主动轮廓模型在人脸人耳检测方面的应用[D];哈尔滨工业大学;2006年
8 孟天;自然场景下的文本定位[D];西安电子科技大学;2007年
9 赵天刚;基于Adaboost和神经网络的人脸检测算法研究[D];武汉理工大学;2008年
10 李娅婷;双目近景摄影测量中匹配问题的研究[D];武汉大学;2004年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 何屹;干细胞技术让失明者视力恢复[N];科技日报;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978