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基于遗传神经网络的化工园区火灾爆炸安全评价研究

刘储朝  
【摘要】:化工企业生产经营过程是国家和社会正常运转的重要保证,其安全状态关系着人民生命和财产安全,也关系着社会的和谐和稳定。化工园区作为化工企业聚集地,安全生产问题更加重要。由于化工园区将化工企业集中到某一区域内,一旦发生火灾爆炸事故将导致重大人员伤亡和财产损失。所以,具有火灾爆炸危险性的化工园区的安全状况评价受到了国内外学者的广泛重视。本文主要介绍了引起化工园区火灾爆炸事故的几种因素。建立了具有火灾爆炸危险性的化工园区安全评价指标体系。然后介绍和分析了GA遗传算法和BP神经网络的优缺点。介绍了灰色聚类分析方法,并实现对样本的聚类。首先对遗传算法和BP神经网络结合,找到一种利用二者优点且避免其不足的编程方法,通过MATLAB编写了遗传神经网络代码。然后利用灰色聚类分析方法和评价指标体系对12个化工园区安全评价样本进行聚类,得到遗传神经网络训练样本。运行MATLAB得到训练网络。最后对一个真实的化工园区安全评价,得到了较为准确的评价结果。由于程序基于MATLAB语言和遗传算法、神经网络开发,因此具有一定的通用性,可为其他方面的评价提供了一种新思路和方法。


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