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不确定环境下应急医疗部门评价与选择研究

鞠大伟  
【摘要】:随着社会经济的快速发展和城市化进程的不断推进,突发事件发生的频率和造成的危害不断增强。在应对各类突发事件的过程中,应急医学救援已成为维持社会经济稳定发展和保护公民生命财产安全的重要保障。应急医疗部门是应急医学救援实施的主体,也是应急医学救援效果的重要决定因素,采用科学的方法对应急医疗部门进行评价与选择具有重要的现实意义。针对不确定环境下应急医疗部门评价与选择问题,本文建立了应急医疗部门评价指标体系,在此基础上提出了模糊环境下多种应急医疗部门评价与选择方法,主要研究内容如下:(1)分析了应急医疗部门评价与选择的系统框架,并建立了应急医疗部门评价与选择的指标体系。本文基于应急医学救援和多属性群决策的相关理论方法,分析了应急医疗部门评价的系统框架。并在调研和文献阅读基础上,根据应急医疗部门评价与选择的指标选取原则,构建了包含应急医疗监测、应急医疗保障、应急医疗实施和应急医疗恢复等四个维度的指标体系。(2)针对梯形区间二型模糊信息形式的决策信息,提出了两种应急医疗部门评价与选择的方法:基于DANP(DEMATEL-ANP)法以及MABAC(MultiAttributive Border Approximation area Comparison)法的应急医疗部门评价与选择方法和基于灰色关联投影法的应急医疗部门评价与选择方法。在方法一中,首先利用DANP方法处理决策者的梯形区间二型指标偏好信息以确定指标权重,然后拓展传统的MABAC方法至梯形区间二型模糊环境,并进一步对应急医疗部门进行评价与选择;在方法二中,首先给出了评价指标客观权重的确定方法,并进一步确定评价指标的组合权重,然后将传统的灰色关联投影法拓展至梯形区间二型模糊环境,进而对应急医疗部门进行评价与选择。(3)针对影像模糊信息形式的决策信息,分别提出了基于影像模糊交互运算规则和基于证据融合的两种应急医疗部门评价与选择方法。在方法一中,首先给出了影像模糊信息的交互运算规则,基于该运算规则提出了影像模糊加权交互平均算子和广义影像模糊加权交互平均算子并分析了算子的性质,然后通过集结不同决策者的评价信息,提出了影像模糊环境下应急医疗部门评价与选择方法;在方法二中,从大群体决策的角度,通过将影像模糊信息转化为相应的证据信息,并对证据信息进行分类、修正、融合,进而给出了影像模糊信息下的应急医疗部门评价与选择方法。(4)从行为决策的视角,分别提出了基于后悔理论的异构信息应急医疗部门评价方法和基于前景理论的单值中智区间二元语义应急医疗部门评价方法。基于后悔理论的异构信息应急医疗部门评价方法中,首先通过将梯形区间二型模糊信息、影像模糊信息和区间语言变量等三种形式的异构信息统一转化为区间二元语义,然后定义了区间二元语义的后悔效用量度与后悔效用距离,最后利用TOPSIS方法完成对应急医疗部门的评价与选择;基于前景理论的单值中智区间二元语义应急医疗部门评价方法中,首先通过结合中智集及区间二元语义给出了单值中智区间二元语义集的概念、运算法则,提出了单值中智区间二元语义麦克劳林对称平均(SVN-ITLMSM)算子和单值中智区间二元语义加权麦克劳林对称平均(SVN-ITLWMSM)算子,然后基于提出的算子对各个决策者的评价信息进行集成,并根据前景理论确定各个应急医疗部门的前景效用以对应急医疗部门进行评价与选择。


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