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数据挖掘技术在篮球技战术分析中的应用研究

于文爽  
【摘要】: 近年来,随着祖国篮球事业的蓬勃发展,世界各国以及各球队之间的竞赛也日趋激烈。在计算机技术迅猛发展的时代,篮球比赛信息化程度逐步提高,篮球数据库中积累的海量数据是否隐藏着更加有用的信息,需要借助数据挖掘技术来解决。因此将数据挖掘技术应用于篮球比赛技战术分析对促进祖国篮球事业的长足发展具有重要意义。 本文的研究是建立在北方工业大学软件体系结构实验室体育计算小组的球类研究基础之上,对通过采用篮球脚本描述语言和脚本描述方法采集到的篮球比赛数据,使用数据挖掘技术中的关联分析、聚类分析和基于马尔科夫过程的数据挖掘分析方法进行分析,形成具有篮球技战术特点分析、技战术定向分析和关键动作分析功能的篮球技战术分析系统。 技战术特点分析使用改进的Apriori算法对篮球比赛数据进行关联规则分析。算法在挖掘篮球技术动作间频繁项集的基础上生成关联规则。改进后的算法能够挖掘出比赛数据中联系性较强的技术动作,分析结果具有较高的指导意义。 技战术定向分析分为技战术定向动作分析和技战术定向配合分析两部分。技战术定向动作分析采用关联分析的方法,挖掘篮球比赛中指定动作间的关联度;技战术定向配合分析采用聚类分析方法,分析篮球比赛中队员之间的配合动作。 关键动作分析采用基于马尔科夫过程的数据挖掘算法对篮球比赛数据进行关键得分转移步骤和关键失分转移步骤分析。算法能够找到比赛过程的得分关键动作和失分关键动作,分析结果能够指导篮球训练和比赛,具有较高的实用价值。


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