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运动模糊图像恢复算法的研究与实现

贾宝华  
【摘要】: 运动模糊图像复原是图像复原技术中十分重要的一个分支,在生产生活领域、航天领域、智能交通领域都有着广泛的应用。由于匀速直线运动模糊是具有普遍意义的一种退化方式,本文针对匀速直线运动模糊图像的复原进行了系统的研究。 建立恰当的退化模型和准确的辨识模糊参数是良好复原退化图像的关键。本文首先根据匀速直线运动模糊图像的特点建立了相应的退化模型,得出其点扩散函数是由模糊长度和模糊角度确定的。 对于匀速直线运动模糊图像,其频谱图像中存在平行排布的暗条纹,这些暗条纹的生成与退化图像的模糊参数存在特定的关系。本文通过对匀速运动模糊图像的频谱出现平行暗条纹的原因的分析,推导了匀速运动模糊图像点扩散函数的离散域表达式,找到了退化图像频谱暗条纹方向和间距与退化图像模糊参数之间的关系式。本文使用Radon算法对暗条纹方向进行检测,使用投影法对暗条纹间距进行检测,然后根据得出的关系式确定退化图像的模糊角度和模糊长度。 对于真实退化的运动模糊图像,使用维纳滤波法对其进行复原后,复原图像会出现较强的振铃效应,本文通过分析局部退化图像形成的原理,找到了一种对局部退化图像预处理的方法,使真实局部退化图像逼近仿真退化图像,这种预处理方法可以有效地改善具有简单背景的退化图像的复原质量。


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