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基于关联数据的数字博物馆语义融合研究与实现

周育彬  
【摘要】:伴随网络信息技术的持续发展,世界范围内数字博物馆建设也保持着蓬勃发展的良好势头。而博物馆长久以来存在的各自为政的管理模式,给博物馆领域相关数据资源实现对外开放分享和资源整合带来了挑战。关联数据作为语义网技术的研究分支,为网络上发布和整合相关信息资源提供了一种有效手段。但是当前的关联数据在语义融合方面的研究仍存在关联链接的构建严重不足、关联类型有限、关联链接发布质量缺乏有效的控制机制等问题,因此开展基于关联数据的数字博物馆语义融合研究具有一定的理论意义和实践价值。 本文从当前博物馆领域数据信息共享中存在的问题出发,对基于关联数据技术的语义融合进行了相关研究和实践。首先,本文在进行关联数据技术体系和基于关联数据的语义融合策略的理论研究的基础上,给出了一个基于关联数据的语义融合方法和适用模型。基于关联数据的语义融合方法通过关联性检测、概念特征模型获取、知识发现与关联构建等过程,旨在关联数据集间构建正确率较高的语义关联,并提供用户界面支持关联链接的质量审查以保证关联数据的发布质量。基于关联数据的语义融合模型分为数据层、领域本体层、元数据语义化层和应用服务层,其中元数据语义化又分为初始语义化和语义扩展两个子层。其次,开发了一个基于关联数据的数字博物馆语义融合平台,该平台分为领域资源层、语义融合层、关联数据网络层和应用服务层四个层次,目标是通过语义融合的方式对博物馆领域及其相关数据资源予以关联和整合。最后,通过实验分别对本文给出的方法和模型框架进行有效性验证和语义融合效果评价。 实验表明,本文给出的基于关联数据的语义融合方法可以在博物馆数据集和外部数据集间构建七种语义关联,通过平台可视化界能够面对相关信息进行关联访问,具有较好的语义融合效果。


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