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基于情感认知模型的交互式决策方法

代凯峰  
【摘要】:决策者的情感认知在进行复杂多目标决策过程中起着关键的作用,如果能够使计算机掌握决策者的决策情感认知规律,对于提升计算机辅助多目标决策的能力和水平具有重要的意义。 论文提出一种融合了性格特征、心境状态和情感状态的多层情感认知模型,描述决策者对于复杂决策问题的情感认知决策过程。运用分层情感认知模型构建集感性和理性于一身的虚拟人,取代决策者的直接参与,辅助计算机完成对多目标优化问题的交互决策求解。论文的主要工作如下: 将性格特性、心境状态和情感状态进行融合,构建分层的情感模型;然后基于认知心理学和情感计算方法,通过模糊推理实现对外界激励信号的认知评价,获取其对情感模型的影响程度,从而建立了情感认知评价模块;最后将以上两者相结合,形成了分层情感认知模型;将分层情感认知模型应用于多目标决策问题,建立了情感交互式决策方法,实现决策过程无人直接参与的情感交互决策求解,并充分体现了决策者的主观偏好;通过线性和非线性多目标决策问题的数值实例,对情感交互式决策方法进行了应用和验证,表明所提出的情感交互式决策方法能够替代决策者参与决策过程,验证了其有效性。


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