玻璃生产过程中重要参数的预测方法研究

【摘要】：玻璃的生产需消耗大量化石燃料以使其熔化,而化石燃料的燃烧将生成大量造成大气污染的有害物质。随着能源价格的不断攀升及玻璃生产：环保要求的日趋严格,玻璃的生产成本不断上扬。此外,玻璃行业已出现产能过剩,玻璃企业生存压力增大,使得企业对技术升级和热效率提升的需求日益强烈。目前熔窑针对节能减排的研究主要集中在余热发电,全氧、富氧燃烧等方面,相关技术的普及尚需时日,挖掘现有生产工艺中的潜力则是一种快速可行的方法。 玻璃熔窑的工作状态直接关系到企业效益,是生产工艺流程中最重要的一环,针对玻璃生产过程所具有的多重时滞、强耦合、随机扰动不确定等特性,本文先后从调研生产过程中各因素的相互影响关系、探寻符合工艺特点的智能方法并将其用于重要参数的预测等方面分别展开研究： 1.深入调研玻璃生产工艺,总结分析各环节对生产过程造成的影响。找出可帮助提升生产效益的关键参数,并探寻符合玻璃生产特点的预测方法。 2.研究一种适于池底玻璃温度预测的方法,分析主要影响因素并选取预测模型参数,综合考虑现场数据特点,采用适当的预处理方式。完成数据样本的整理后,在保持较低计算复杂度的情况下实现池底玻璃液温度的预测。 3.总结分析玻璃产品质量的影响因素,结合现有质检数据,完成生产数据的预处理。以符合工艺条件的预测模型完成产品气泡数量的预测,为企业提升效益及管理水平提供参考。