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专业搜索引擎中信息过滤的研究与实现

李世明  
【摘要】:随着网络的日益普及和Internet信息资源库的广泛使用,越来越多的人们把网络信息检索作为日常获取信息的重要手段。为了更准确、更有效地查找到自己所需的特定的网络信息,建立专门针对网上某一类型或某一专业信息的检索工具——专业化的搜索引擎,已经成为网络信息检索的迫切需要。 目前搜索引擎查询结果成千上万,但不能很好的反映用户的需求,存在信息过载问题。如果搜索引擎能按照网页的价值和用户提交问题的相关度对检索结果进行排序,那么对于减轻用户负担、提高检索效率无疑会产生极大的作用。因此信息过滤模块(包含网页排序)已成为搜索引擎的核心组成部分。 本论文在对经典信息过滤算法进行研究分析的基础上,结合网页重要性和内容相关性,给出了专题搜索引擎中的信息过滤模块的设计思路和实施策略,并在专业词汇、查询扩展和用户反馈等方面对算法进行了改进和拓展。最后给出了系统的实施方案,并对将来的工作做了展望。 论文作者设计出来的信息过滤模块正在实施中,已经与其他模块组成了专业搜索引擎,效果良好。


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