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基于BP神经网络的垃圾焚烧故障诊断的方法研究

商云龙  
【摘要】:本文简要阐述了垃圾焚烧系统的基本工艺和神经网络的特点,针对三种典型的垃圾焚烧故障诊断的特点,从焚烧系统的运行数据中选取了建模变量,用于BP神经元算法的模型训练和测试。 把多种BP神经元算法分别应用于三种典型故障状态,结合训练和测试的效果,选用了最适宜的BP算法来培训故障诊断模型。本文虽然是以小型立式焚烧炉为探讨和研究对象,但是其故障诊断方法适用于其它类型的焚烧炉,具有通用性;并为垃圾焚烧故障诊断的系统化、网络化、诊断的早期化和此类软件大规模国产化奠定了基础。因此,该方向的研究具有良好的应用前景。


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