基于MFCC的语音识别加速技术研究

【摘要】： 随着计算机及电子技术的进步,越来越多的移动终端提供了语音识别和语音指令等相关功能,这些功能最主要的目的,在于让人们的生活更方便,但是要将它们用于嵌入式系统,却会遇到执行速度太慢的问题。原因在于这些电子设备不具备很强的浮点运算能力,而在语音特征提取过程中,却存在着大量的浮点数运算。 针对嵌入式系统语音识别执行速度太慢的问题,本文对MFCC语音倒谱特征参数提取的各步骤进行了详细研究,给出一种在嵌入式系统中运用定点数运算和查表算法来实现语音识别加速的方法。 识别率是评价语音识别系统的一个重要指标,语音识别系统的识别率和速度是一对互相矛盾的参数,如何能在尽量提高识别速率的前提下不影响识别率是本文研究的另一个重点。为此,本文在对语音识别算法作深入研究的基础上,从精准度、识别率和语音识别执行速度三个层面对基于MFCC的浮点数语音识别系统和定点数语音识别系统进行了对比实验,分析了系统识别速度和识别率的变化情形,成功地提升了系统识别速度,验证了本文实现方法的可行性。