线性回归分析在GSM网络话务及负荷预测中的应用

【摘要】：近年来移动通信在我国的迅速发展,移动通信用户的绝对数量和增长速度已超过固定电话用户。由于用户和话务的迅速变化,网络话务高峰来临时,网络基础建设时的设计已经滞后不足,网络负荷冲击对于网络可能安全造成影响。在如何让网络的建设与迅速变化增长的用户话务相匹配,是各移动运营商面临的巨大挑战。同时,话务量的变化直接影响着运营商的市场策略及网络结构调整。因此,建立更精准、可自动化的话务预测系统对运营商来说是十分迫切的需求。 本文首先介绍了GSM网络的技术和发展,和统计预测技术的发展现状,并提出了利用线性回归法进行话务预测的解决方案,并将其应用到实际话务预测系统中。 此外,本文还尝试将话务预测与利用网络地理信息进行网格化相结合。从而实现对于将网元归属关系频繁变化的BSC/MSC等网元的话务统计预测中。并对于进一步的调整也提供很好的参考价值。 本文主要内容包括以下几个方面： 第一：介绍移动通信的产业背景及话务预测的研究课题,给出研究目标；对几种常见网元的话务特性做出分析。同时对于GSM网络技术进行了简要介绍,和对现有的统计预测理论进行了介绍。 第二：利用数据仓库,采用一元线性回归法,利用历史数据,对于节假日话务量,进行建模、预测方案。取得预测结果后,通过网格化对于话务进行分解,进而对于网元负荷进行预测方案。 第三：按上述建模方法制成移动通信话务预测,提出网络提前的调整建议,在移动通信系统中试运行。并对预测和调整的结果的效果进行评价,得出相应结论。