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移动环境中基于信任度的好友关系推理系统的设计与实现

李娟珍  
【摘要】:移动通信网与传统互联网有着很大的区别。与互联网相比,移动通信网中移动用户与手机号码相对应,用户信息具有更强的真实性、实时性。例如通过移动通信网可以获取移动用户精确的位置信息,移动用户的实时通信信息等。移动用户的通信行为代表了移动用户的部分社会活动,是构建移动社会化网络最直观的数据来源之一,可以通过分析移动用户的通信行为来挖掘他们之间的社会关系。基于此本项目组研究人员提出,应当对“基于移动用户行为的社会化网络构建”进行深入研究,设计实现一个“移动社会化网络”。移动环境中基于信任度的好友关系推理系统主要以移动用户历史交互行为及位置信息为输入,得出移动用户之间的影响力和信任度,以此挖掘移动用户间的好友关系,从而为移动网络中个性化服务和应用提供参考依据,以期望做到精准的个性化移动网络服务的推荐或检索。 本文通过对移动用户的通信行为、位置信息进行分析,建立移动通信领域的信任度模型,并基于所建立的信任模型构建移动社会化网络。主要工作包括:分析移动用户通信行为和位置信息,在此基础上本文对移动网络中移动用户之间的信任度进行了研究,包括直接信任度、间接信任度及信任度融合的计算方法;通过分析信任度动态变化的特点,设计移动用户信任度的自适应算法,并根据得到的信任度实时的推导移动用户之间的好友关系:最后通过开放数据集对所设计的移动好友关系推理算法进行了验证与测试,通过实验验证了本文所提出的移动好友关系推理模型的可行性和合理性。 本文第一章简要叙述了移动环境中基于信任度的好友关系推理系统的研究背景、研究意义及本文工作的主要内容;第二章主要对推理系统设计实现中所涉及的基本概念进行了简要说明;第三章介绍了移动环境中基于信任度的好友关系推理系统中各个功能模块的需求分析及系统运行开发环境;第四章介绍了移动环境中基于信任度的好友关系推理系统在原型系统-移动环境下移动网络服务模型中的位置、系统模块功能图及其数据处理流程等;第五章详细描述了移动环境中基于信任度的好友关系推理系统中各个模块的设计实现,特别是直接信任度、间接信任度、信任度融合及自适应的解决方案;第六章主要对推理系统中的信任度模块设计的合理性和可行性进行了测试和分析。第七章是工作总结和下一步工作展望。


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