收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于协同过滤的个性化Web推荐

孙慧峰  
【摘要】:Web的发展带来了信息爆炸问题,在这种情况下能够提供个性化信息服务的推荐系统已经越来越受欢迎,而且显得必不可少。由于其重要的商业价值和研究价值,推荐系统在工业界和学术界得到了广泛地应用和深入地研究。 典型的推荐系统是基于协同过滤的。这种技术能够根据相似用户(或相似item)的评分来预测当前用户的兴趣。本论文的研究目的是推进基于协同过滤的个性化Web推荐技术的发展。 本文首先面向个性化产品推荐,提出了协同过滤的一种新相似度算法。相似度算法用来度量两个用户(或两个item)的相似程度,它对于协同过滤来说十分关键。传统的相似度算法性能有待提高,本文提出的新相似度算法(名为JacUOD)比传统算法更有效。JacUOD对于在同维数空间里的向量有效,对于在不同维数空间里的向量依然有效。与传统算法相比,JacUOD不但考虑了向量长度,而且妥善地处理了不同向量空间的维数差异。基于公开的电影数据集MovieLens所做实验的结果表明,JacUOD的性能优于传统算法。 随着互联网上的Web服务越来越多,Web服务的个性化选择和推荐变得越来越重要。因此,本文针对个性化Web服务推荐,提出了一种新的协同过滤方法——归一还原协同过滤。为了评价归一还原协同过滤对于Web服务个性化推荐的性能影响,我们做了大规模实验,实验涉及分布在全球73个国家5,825个Web服务和处在全世界30个国家的339个用户。从目前掌握的情况看,我们所做的实验是服务计算领域规模最大的实验,规模比原有的记录提高了一个数量级。实验结果表明,归一还原协同过滤方法比其它方法具有更好的精度。 最后,面向云环境下的个性化开放接口(Open API)推荐,本文提出了名为HUCUI的用户聚类协同过滤方法。近些年,互联网上出现了越来越多的开放接口供独立的第三方用户调用以开发新的应用。随着云计算的发展,云环境中开放接口的数量在不断增长。云环境下功能等价的开放接口也越来越多,基于非功能属性(QoS)的开放接口推荐也变得越来越重要。为实现云环境下个性化开放接口推荐,本文设计了用户聚类协同过滤方法HUCUI。这种方法受这样的灵感启发:度量开放接口的相似度应该基于偏好相似的用户。它先根据用户的偏好把用户划分到某个用户组,然后在用户组内进行基于item的协同过滤。由于多个用户组之间可并行执行,它具有很好的可扩展性。除此之外,它也具有良好的预测精度。基于真实接口QoS数据集的实验证明了这种方法的有效性。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 李方敏;CGI的安全编程[J];计算机工程与应用;1999年06期
2 宋如顺,姜乃松;基于Web的远程考试系统设计与实现[J];计算机工程;1999年06期
3 王红霞,姚家亮;利用ASP构建新型信息系统的方法与实现[J];计算机应用;1999年09期
4 邓劲生,张银福;面向对象的多媒体信息WEB发布[J];计算机应用研究;1999年09期
5 刁兴春,李赤红;Intranet环境下事务处理的理论研究和实现[J];小型微型计算机系统;1999年06期
6 高昆;基于ASP的WEB站点开发技术分析[J];北华大学学报(社会科学版);1999年05期
7 王清心,胡建华;经贸数据库的WEB集成发布[J];昆明理工大学学报;1999年02期
8 李晶,朱秋萍;Web页制作中的动态表现技术[J];计算机工程;2000年06期
9 刘波,代亚非,杜跃进;远程协同教学系统中课程搜索子系统设计[J];计算机应用;2000年06期
10 武庄,刘友丹;基于Web的企业内部质量审核系统设计与实现[J];计算机应用研究;2000年05期
11 梁开健,刘新民;基于ASP的图书馆Web数据库开发[J];高校图书馆工作;2000年04期
12 张睿光,黄玉超;基于ASP技术的气象信息系统软件设计[J];河南气象;2000年01期
13 张少敏,王保义;基于Web的管理信息系统方案及其安全性[J];华北电力大学学报;2001年01期
14 贺文,顾训穰;基于Web的客户端电子邮件系统的实现[J];计算机工程与应用;2001年08期
15 刘国华,包宏,李文超;基于WEB的人工神经网络材料设计系统[J];计算机工程与应用;2001年20期
16 冯晓君,李也白;构建Internet环境下的CAI课件数据库系统[J];计算机应用;2001年03期
17 陈扬枝,张见威;基于Web的机械设计材料库系统[J];现代制造工程;2001年12期
18 沈祥玖,李作纬,宋义发,尹涛;利用ASP实现对Web数据库的访问[J];济南交通高等专科学校学报;2001年02期
19 张静芳,陶跃军;刍议《中文期刊数据库》Web版全文检索系统[J];图书馆学研究;2001年02期
20 曹向东,邓毅华,李斯伟;一种网络化教学信息管理系统的开发与设计[J];中国数据通信;2001年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 石晶;龚震宇;裘杭萍;;基于Web挖掘的个性化服务技术[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
2 李利波;刘明利;;一种改进的无回溯反向Web服务动态组合方法[A];2011年全国通信安全学术会议论文集[C];2011年
3 游争光;刘建勋;唐明董;;分布式Web服务测试系统的设计与实现[A];CCF NCSC 2011——第二届中国计算机学会服务计算学术会议论文集[C];2011年
4 殷华蓓;李通;唐常杰;张天庆;左志松;;从Web文件中挖掘个性化导航知识[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2000年
5 ;基于广义对话的Web用户的聚类(英文)[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2000年
6 邓长寿;郭景峰;杨焱林;邓安远;;下一代Web搜索引擎初探[A];第十八届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2001年
7 ;WTCA:A Web Text Clustering Algorithm Based on DFSSM[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 胡建强;周斌;尹刚;邹鹏;;基于角色的Web服务访问控制技术研究[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
9 黄建波;丁扬;方芳;;基于代理服务器的Web加速的实现[A];2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集(上册)[C];2010年
10 陶冶;刘建勋;唐明董;;基于Map/Reduce的分布式Web服务搜索引擎设计与实现[A];CCF NCSC 2011——第二届中国计算机学会服务计算学术会议论文集[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙慧峰;基于协同过滤的个性化Web推荐[D];北京邮电大学;2012年
2 谢琪;基于协同过滤与QoS的个性化Web服务推荐研究[D];重庆大学;2012年
3 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
4 薛福亮;电子商务协同过滤推荐质量影响因素及其改进机制研究[D];天津大学;2012年
5 沈磊;心理学模型与协同过滤集成的算法研究[D];北京航空航天大学;2010年
6 张建武;面向Web应用的安全评测技术研究[D];北京邮电大学;2012年
7 高旻;基于计算语用学和项目的资源协同过滤推荐研究[D];重庆大学;2010年
8 朱俊武;基于本体的Web服务语义支撑技术研究[D];南京航空航天大学;2008年
9 李常宝;基于索引的web服务发现研究[D];北京邮电大学;2011年
10 魏登萍;语义Web服务发现中匹配策略的研究与实现[D];国防科学技术大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
2 邵伟;基于领域知识的协同过滤推荐研究[D];河北大学;2010年
3 胡福华;基于可信相似度传递的协同过滤算法研究与应用[D];浙江大学;2011年
4 张晓蕾;协同过滤推荐模型及其在汽车电子商务中的应用研究[D];天津师范大学;2010年
5 王均波;协同过滤推荐算法及其改进研究[D];重庆大学;2010年
6 白龙;融合数据检测与用户信任的协同过滤算法研究[D];燕山大学;2010年
7 康雨洁;基于协同过滤的个性化社区推荐方法研究[D];中国科学技术大学;2011年
8 庞军;双聚类算法及其在协同过滤中的应用研究[D];大连理工大学;2010年
9 曾小波;基于协同过滤的推荐系统的研究[D];电子科技大学;2010年
10 李春;协同过滤推荐算法的研究[D];湘潭大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 赵晓涛;Web安全 服务为王[N];网络世界;2008年
2 本报记者 赵晓涛;Web安全:历史的命题[N];网络世界;2008年
3 彭敏;企业级Web2.0迎来应用高潮[N];电脑商报;2009年
4 本报记者 毛江华;安启华联手赛门铁克 掘金Web安全[N];计算机世界;2009年
5 闫冰;“推”出Web交付新天地[N];网络世界;2009年
6 赵晓涛;中国成全球Web安全新看点[N];网络世界;2009年
7 边歆;动态阻断Web2.0威胁[N];网络世界;2009年
8 泰乐公司首席技术官兼执行副总裁Vikram Saksena;学习Web 3.0 做聪明的“管道工”[N];通信产业报;2009年
9 ;Web2.0工具使用须谨慎[N];网络世界;2009年
10 Anchiva中国区总经理 李松;Web安全选型三个标准[N];网络世界;2008年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978