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基于SVM技术的室内室外定位方法研究与实现

陈斌  
【摘要】:基于位置的服务(LBS)渗透于不同的行业领域里。进而促使对定位技术的研究被工业界普遍关注。由于蜂窝网的覆盖广泛,所以利用蜂窝网数据进行的定位成本更加低廉。但蜂窝网络定位技术存在精度不高的问题,所以对蜂窝网定位技术的研究具有现实意义。 本论文中涉及的研究课题是与华为上海研究院合作的企业项目。目的是基于三维电子地图及少量路测数据实现室内室外的定位,并在Windows平台下实现定位方案以完成优化网络资源的目标。 在无线通讯网络的环境中指纹匹配定位技术得到了大量的运用。该技术方法无需额外基础设备的辅助,且在复杂环境下具有良好的效果。本文的主要研究点是密集城区环境下基于指纹匹配技术的室内室外区分定位。 本文完整的阐述了项目中室内室外指纹区分定位的两大阶段,离线指纹构造阶段和在线室内外区分阶段。离线指纹构造阶段主要基于电子地图,利用三维射线跟踪模型进行密集城区下的指纹构造;在线室内外区分阶段则通过制定的指纹筛选规则对指纹库进行筛选,并基于筛选出的匹配指纹,利用室内外区分算法进行室内外区分定位。本文从优化离线指纹库构造的角度出发,基于电子地图使用反向三维射线跟踪模型构造出城市级别的均匀指纹,极大的节省了传统指纹库构造技术造成的资源消耗。本文还提出了基于蜂窝网信号数据的室内室外定位区分新算法。


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