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Embeddings Based Models-for Predicting Information Diffusion in Social Networks

Felix Ingabire  
【摘要】:在这篇论文中,我们研究了社会网络中的信息扩散使用基于嵌入的模型,这种方法把每个社会网路用户表示为一个很长的向量。更好的泛化能力所提供的使用这样的投影空间允许我们的方法,提出了良好的性能,在各种现实世界的数据集,扩散预测和影响关系推理任务。我们的方法不依赖于任何类型的网络结构,节点的度,投影空间的使用使我们的模型来处理更大的社会网络。1章介绍概念和方法在信息扩散下一章谈论相关的工作,3章介绍了该模型的学习,社交网络的用户,可以嵌入在预测或分类任务,4章介绍了实验和不同的数据集上的5章是论文的结论和未来的工作,


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