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中国数据产业发展研究

付伟  
【摘要】:数据产业是数字经济的重要组成部分,也是信息革命中信息化发展形成的重要产业形态。如何从产业组织理论的角度系统地认知数据产业是“信息化所引起的经济社会转型和信息社会研究”中“信息化的经济学”的一个重要而具体的问题,也是理论界和产业界共同关注的重点,对推动中国数字经济高质量发展和各行各业数字转型具有重要意义。本文在系统地研究了数据产业相关概念和理论的基础上,使用SCP(市场结构-企业行为-市场绩效)范式对中国数据产业进行了规范分析,研究了数据治理规则和数据产业发展的关系,以及中国数据产业发展面临的问题和挑战,也给出了相应的对策建议。本文的结构安排如下:1.对数据产业相关的重要概念、理论前沿、分析框架、研究方法等内容进行了梳理和综述,对数据资源与资产、数据权属与保护、数据开放与共享、数据定价与交易等数据产业的基本问题进行了深入研究,为进一步利用产业组织理论研究中国数据产业铺垫了基础。这部分内容对应论文的第一章和第二章。2.利用SCP范式对中国数据产业进行了系统规范的分析。本文利用500家样本数据企业2016年的截面数据和40家上市数据企业2011-2017年的面板数据从市场结构、企业行为和市场绩效等方面对中国数据产业进行了研究。结果显示,中国数据产业市场集中度较低,市场处于高度分散状态,总体呈现出竞争型市场结构,需要通过加强创新要素投入和抑制企业运营重资产化趋势来不断提升市场绩效水平。这些内容位于论文的第三章、第四章和第五章。3.对数据治理规则与数据产业发展进行了较为系统的论述。本文认为数据治理规则对数字经济高质量发展具有重要作用。随着数字经济时代的到来,个人隐私保护、数据产业发展和国家数据安全需要兼顾,只有这样才能推动高质量的数字经济发展。同时,世界各国在数据规则方面的竞争也是非常激烈的,可能对数据产业发展产生重要的影响。中国需要立足“发展是第一要务”的基本国情,制定有利于参与全球数字经济竞争的数据治理规则,切忌照搬欧盟出台过于严厉的数据治理规则,抑制当前数据产业迅猛发展的态势。这部分研究的具体内容可以参见论文的第六章。4.基于前述研究的成果,本文认为中国数据产业发展面临核心技术研发和创新要素投入不足,缺乏主导产业生态的骨干企业,区域数据产业发展急于求成,数据治理体系有待完善,数据安全意识有待加强,数据产业风险防控能力不足等方面的问题,并针对性的提出了五个方面的思路和建议。这部分内容对应论文的第七章。本文的创新之处包括三个方面,一是首次利用主流产业组织理论和分析框架对中国数据产业进行了系统规范研究,弥补了从产业经济学理论规范系统研究数据产业的空白。二是提出了创新要素对中国数据产业全要素生产率影响的研究思路,为中国数据产业创新发展提供了理论和实证基础。三是考虑到治理规则在数字经济时代的重要性更加突出,数据治理问题是数据产业发展中的关键问题之一,通过对数据治理规则和数据产业发展进行必要的研究,以弥补SCP分析框架应用到数字经济领域时的不足。


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