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基于知识图谱的心理学知识服务系统设计与实现

陶成  
【摘要】:在心理学领域,患有不同程度心理问题的人数逐年增加,我国精神卫生条件难以满足患者的需求,而且传统的心理问题预测方法依赖于心理问卷调查,具有滞后性且回收率和有效率较低等缺陷。因此,如何利用人工智能及其他计算机技术,对心理学领域知识进行有效组织,形成完备的心理问题预测方案,帮助患者早发现心理问题,帮助学校、公司获悉学生、员工的心理问题倾向,是目前亟待解决的难题。本文的主要研究性工作有如下几部分:1.提出了心理学领域知识图谱构建方法。传统的领域知识图谱构建方法通常应用于知识集中性较强的领域,对于知识复杂性高、关联性强的心理学领域效果很差。本文基于心理学领域的知识特点,提出了心理学领域知识图谱“四步走”构建方法,分别通过模式层构建、知识采集、知识融合完成了图谱的构建,并通过Neo4j数据库实现了知识存储,为基于心理学领域知识图谱的应用提供了数据基础。2.提出了基于心理学领域知识图谱的心理问题预测方案。本方案基于用户的社交媒体数据和心理学领域知识图谱数据,通过词向量生成、词向量检索和相关性计算三个主要步骤,对用户的心理问题进行预测。方案依托于知识图谱图结构优势,采用Deepwalk的截断随机游走策略对初始语料进行加强,提出Target-aware注意力机制对词向量的权重分配进行优化。实验表明,两种优化策略均有效提升了心理问题的预测效果。3.设计并实现了基于心理学领域知识图谱的知识服务系统。本文以自建的心理学领域知识图谱为基础,采用BS架构搭建了系统的各个功能模块,形成了一个具有查询展示、知识库添加、知识库问答和心理问题预测功能的知识服务系统,并通过功能测试和基于Postman工具的测试方法证明了系统的可行性和完整性。


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