收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于毫米波雷达的HRRP目标识别分类

陈正阳  
【摘要】:毫米波雷达受外界影响小,因此能够在各种环境下稳定工作。近年来,毫米波雷达在诸多场景中被广泛应用,路口监测场景下也需要使用毫米波雷达识别车辆的种类。本文重点研究了高分辨距离像(HRRP)的识别算法,分析了传统算法的缺点,设计了车辆目标的识别分类方法,并在实验仿真中验证了算法性能。本文工作主要分为以下两个部分:第一部分研究了雷达的散射点模型,分析HRRP的敏感性和解决方案。然后深入讨论了传统算法的缺点。基于CNN的识别方法致力于提取HRRP中的局部结构特征,但忽略了样本的时序相关性。而RNN网络缺乏长时间依赖性,性能较差。本文提出AC-LSTM算法,利用一维CNN提取HRRP中的局部特征,引入通道调整模块改善模型对于不同通道的特征识别能力,提高模型性能。将提取的特征用双向LSTM模型进行时序特征提取,在充分利用HRRP时序特征的同时有效改善了长时间依赖性问题。引入注意力机制,进一步提高识别准确率。该方法对时移有很强的抗干扰性。使用MSTAR数据库的仿真实验也证明了本方法的性能。第二部分针对实测数据的识别结果较差的问题进行分析。在实际场景中,车辆目标所处环境复杂,地面杂波、路边的障碍物都会干扰目标回波,严重影响识别算法。因此需要通过目标检测得到所需目标的信号。而由于毫米波雷达的距离分辨率较高,目标往往处于多个距离单元内。传统CFAR算法一般用于点目标检测,如果用于毫米波雷达会将属于目标的信号筛去,损失大量目标信息。本文提出了一种基于能量增强的CFAR算法,在检测目标点时同时考虑它周围多个点的能量,有效检测毫米波雷达回波中的目标,提高了实际场景下的模型识别能力。使用实测数据库的仿真实验也证明了本方法的性能。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前19条
1 杜兰;刘宏伟;保铮;张军英;;一种用于雷达HRRP功率谱的加权特征压缩方法[J];西安电子科技大学学报;2006年02期
2 王国帅;汪文英;魏耀;郑玄玄;雷志勇;;基于混合核深度适配网络的HRRP目标识别[J];雷达科学与技术;2020年06期
3 黄柏圣;江涛;周伟光;;基于深度学习的HRRP舰船目标识别性能分析[J];现代雷达;2020年02期
4 刘勇;李永祯;王雪松;肖顺平;;基于极化分集接收的HRRP欺骗干扰鉴别[J];系统工程与电子技术;2011年06期
5 范颖锐;宋志勇;付强;;基于HRRP的地面目标多判决融合识别[J];四川兵工学报;2015年10期
6 李丽亚;刘宏伟;纠博;吴顺君;;基于核函数的多极化HRRP识别[J];西安电子科技大学学报;2010年01期
7 张玉玺;王晓丹;姚旭;雷蕾;;基于复数全极化HRRP的雷达目标识别[J];系统工程与电子技术;2014年02期
8 何兴宇;童宁宁;胡晓伟;陈振宇;;利用HRRP序列提取弹道目标进动周期[J];现代防御技术;2015年04期
9 李斌;姚康泽;王岩;慈林林;万建伟;;基于HRRP识别信息辅助多目标跟踪的仿真研究[J];系统仿真学报;2008年13期
10 孙善丽;周建江;夏伟杰;;HRRP代价函数优化方法的弹道导弹特征参数提取[J];信号处理;2017年07期
11 张军英;白向辉;;雷达自动目标识别中的HRRP特征提取研究[J];系统工程与电子技术;2007年12期
12 刘宏伟,保铮;基于复合特征及分层特征选择的雷达HRRP识别[J];系统工程与电子技术;2005年04期
13 李斌;姚康泽;张银河;李祥臣;;基于HRRP统计模型的目标识别[J];航天电子对抗;2010年03期
14 李龙;;扩展稀疏表示稳健HRRP目标特征提取方法[J];现代导航;2020年03期
15 喻洋;皮亦鸣;;太赫兹雷达目标HRRP特性分析[J];信号处理;2016年06期
16 范颖锐;罗小波;宋志勇;付强;;基于聚类算法的地面目标HRRP分割识别[J];全球定位系统;2015年06期
17 吴杰;杨娟;周建江;;基于灰色关联和不确定推理的HRRP目标识别[J];现代雷达;2016年12期
18 张瑞;魏玺章;黎湘;;基于匹配度的闪烁HRRP谱特征分析[J];电子与信息学报;2012年04期
19 柴晶;刘宏伟;保铮;;加权KNN分类器在HRRP库外目标拒判中的应用[J];系统工程与电子技术;2010年04期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 刘先康;梁菁;任杰;蒋光庆;;基于HRRP中心矩特征的舰船目标识别[A];全国第三届信号和智能信息处理与应用学术交流会专刊[C];2009年
2 林青;刘峥;;基于核函数正则变换的HRRP识别法[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
3 孙晓云;王明明;寇凯麟;邢卉;;基于改进KPCA的锚杆锚固密实度识别分类方法研究[A];2020年中国地球科学联合学术年会论文集(二十)—专题五十八:深地资源地震波勘探理论、方法进展、专题五十九:煤炭资源与矿山地球物理、专题六十:计算地球物理方法和应用[C];2020年
4 李鹏;关福;;谱相关理论在话带数据信号识别分类中的应用[A];第九届全国信号处理学术年会(CCSP-99)论文集[C];1999年
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 万锦伟;基于深度网络的HRRP目标识别与对抗攻击研究[D];西安电子科技大学;2020年
2 邵长宇;基于HRRP序列的空间锥体目标微动参数估计方法研究[D];西安电子科技大学;2016年
3 陈凤;基于HRRP和JEM信号的雷达目标识别技术研究[D];西安电子科技大学;2009年
4 郭雷;宽带雷达目标极化特征提取与核方法识别研究[D];国防科学技术大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前19条
1 陈正阳;基于毫米波雷达的HRRP目标识别分类[D];北京邮电大学;2021年
2 陈渤;绝对对齐算法在雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别中的研究与应用[D];西安电子科技大学;2006年
3 张欢;基于射频隐身的机载雷达系统软件实现及HRRP目标识别研究[D];南京航空航天大学;2016年
4 孙亚萍;基于HRRP的自动目标识别技术研究[D];中国民航大学;2015年
5 周东明;基于核函数的HRRP目标识别算法研究[D];电子科技大学;2012年
6 赵倩茹;可连续学习的雷达HRRP目标识别方法研究[D];西安电子科技大学;2020年
7 徐鹏政;基于HRRP与ISAR图像融合的舰船目标识别研究[D];哈尔滨工业大学;2020年
8 张一凡;基于时序受限玻尔兹曼机的HRRP序列识别技术[D];国防科技大学;2018年
9 李超;基于HRRP雷达信号的人体行为识别算法研究[D];北京邮电大学;2020年
10 安恬澹;增量学习在雷达HRRP目标识别中的应用[D];西安电子科技大学;2020年
11 秦建红;基于HRRP时频域稀疏表示的SAR目标识别研究[D];重庆大学;2014年
12 崔姗姗;基于概率统计模型的雷达目标HRRP识别[D];南京航空航天大学;2012年
13 孙善丽;基于HRRP和微多普勒的弹道导弹特征参数提取[D];南京航空航天大学;2017年
14 肖晗;混沌编码OFDM雷达成像技术研究[D];国防科学技术大学;2013年
15 张精榕;路面裂缝检测与识别分类研究及FPGA实现[D];南京信息工程大学;2019年
16 高胡琨;基于压缩感知和深度学习的爆炸物识别分类方法研究[D];深圳大学;2018年
17 吴傲;基于大数据的信号调制方式识别研究及软件设计[D];北京邮电大学;2019年
18 卢鹏飞;动物血液荧光光谱的识别分类研究[D];长春理工大学;2018年
19 王芳;基于深度学习的音乐流派及中国传统乐器识别分类研究[D];南京理工大学;2017年
中国重要报纸全文数据库 前2条
1 通讯员 曹康 豆娅妮;宁县 精准识别分类施策助脱贫[N];陇东报;2018年
2 记者 李博;地铁将实行人脸识别分类安检[N];北京日报;2019年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978