收藏本站
收藏 | 论文排版

基于ResNet网络的指尖妊娠脉信号分析

黄竹雅  
【摘要】:脉诊在中国传统中医领域是一种极具特色的诊断方法,经过多年的发展,中医脉诊以其无创检测的特点,在国际上受到越来越多的重视。然而到目前为止,脉诊主要靠中医的实践与传承,不利于论证脉诊的可靠性以及大规模推广,因此,如何将脉搏数据化、将脉诊客观化成为现代中医学的一大重要研究方向。在中医脉诊中,为很多人所知的一种脉象叫做“喜脉”,也叫妊娠脉。中医认为,在女性怀孕期间,由于胎儿的生长需要母体提供养分,孕妇的气血会发生一定程度的改变,从而引发脉象的相应变化。现代化的验孕方式主要有三种,验孕棒检测、B超检测和验血检查,验孕棒不可重复使用且准确率受一些外在因素的影响,B超检测和验血检查需要去医院检查,耗时耗力,其中抽血检查还是有创检查。将中医的脉诊和现代科技相结合,可以使我们获取精确的人体脉搏信息,本课题的思路就是利用现代化的技术分析女性指尖脉搏,找到脉搏中妊娠脉的特征信息,信号经过收集归类、小波降噪、周期分割、去异常值、去基线漂移、去突变值、质量检测、小波变换和ResNet18神经网络训练学习后,可以将女性的指尖脉搏信号准确的归类。也就是说,本课题提出了一种全新的验孕方式,这种基于指尖脉搏波的妊娠女性筛查方法,可重复使用、检测成本低、测试体验好,同时具有较高的验孕准确度。本课题在上述工作的基础上,做了三个实验。第一个实验是判别女性是否妊娠的指尖脉信号分类实验,收集45名孕妇和45名未孕女性的指尖脉搏数据,经过数据预处理后得到10183条孕妇脉搏和12243条未孕女性的指尖脉搏波,其中66名女性的数据作为训练集,其他数据作为测试集,经计算,24名测试集女性的脉搏全部被正确归类,验孕准确度计算为100%。第二个实验是孕早期女性和未孕女性的分类实验,有16名孕早期孕妇、15名未孕女性的指尖脉搏作为训练集,4名孕妇和4名普通女性的指尖脉搏作为测试集,8名测试集女性的生理状态全部被正确分类,因此孕早期女性的验孕准确度为100%。第三个实验是不同时间长度的脉搏信号分析识别准确度实验,通过输入20秒、30秒、1分钟到2分钟的短时脉搏,计算得出的验孕成功准确率分别为86.96%、90.48%、91.30%、95.45%,说明输入较短时长的脉搏信号也能输出准确率较高的结果,且测试时间越长,准确度越高。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前18条
1 于晓飞;杨杰勇;栾玉玲;张文潇;魏恩华;董正平;王斌胜;王科军;;寸口部妊娠脉分布特点的现代文献研究[J];吉林中医药;2018年01期
2 冯路;许朝霞;宋雪阳;;概述妊娠期脉象特征的研究进展[J];中华中医药杂志;2020年06期
3 刘元周;王华朋;倪令格;任杰;;一种端到端的基于ResNet的车辆检测追踪技术研究[J];警察技术;2021年01期
4 乔星星;施文灶;刘芫汐;林耀辉;何代毅;王磊;温鹏宇;孙雯婷;;基于ResNet双注意力机制的遥感图像场景分类[J];计算机系统应用;2021年08期
5 张艳邦;张芬;刘妍洁;;改进的ResNet网络手写体数字识别技术[J];咸阳师范学院学报;2021年04期
6 陈鹏;汪本康;高飒;童小华;卢文胜;徐胜华;;利用ResNet进行建筑物倒塌评估[J];武汉大学学报(信息科学版);2020年08期
7 代志康;吴秋新;程希明;;一种基于ResNet的网络流量识别方法[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2020年01期
8 韩晓臻;金冉;李家辉;郁婷;;一种基于ResNet与迁移学习的小样本图像识别方法[J];浙江万里学院学报;2020年06期
9 郑亚平;苏震;;一种基于ResNet的车钩状态识别方法及其应用[J];控制与信息技术;2021年02期
10 贾立铭;梁少华;;一种基于Resnet的岩石薄片识别方法[J];电脑知识与技术;2021年28期
11 张晓彤;孙铭阳;王浩然;吕沛桐;宋凯文;张天瑜;;ResNet对更年期泌尿生殖系统综合症光学相干断层成像图像的识别[J];激光杂志;2021年04期
12 李妍;;基于ResNet算法的垃圾图像识别分类研究[J];长江信息通信;2021年05期
13 陈启夔;;“神门脉法”诊察妊娠七○例的初步报告[J];福建中医药;1959年10期
14 增思涛;曹永春;林强;满正行;邓涛;王茸;;基于ResNet深度模型的SPECT肺灌注图像分类[J];西北民族大学学报(自然科学版);2021年02期
15 郑秋梅;谭丹;王风华;;基于改进ResNet网络的交通标志识别研究[J];计算机与数字工程;2021年05期
16 汪济;孕脉可现涩象[J];安徽中医临床杂志;1999年02期
17 黄照环;卢军;;妊娠脉从“心”说[J];江西中医药;2011年11期
18 张佳琪;汪南玥;刘佳;周灵运;雷燕;;妊娠脉探析[J];中华中医药杂志;2016年11期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 杜家和;;对孕脉诊法的体会及其机理的探讨[A];四诊研究论文汇编[C];2000年
2 寇美静;邹小娟;王忆勤;;胎儿性别差异在妊娠妇女脉象上的反应[A];中华中医药学会中医诊断学分会成立暨学术研讨会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 李秋菊;基于CT平扫图像的残差网络ResNet模型在评估肝纤维化分期中的应用研究[D];中国医科大学;2021年
中国硕士学位论文全文数据库 前20条
1 黄竹雅;基于ResNet网络的指尖妊娠脉信号分析[D];北京邮电大学;2021年
2 陈文;基于Resnet的胃癌病理切片识别与癌变区域分割[D];北京工业大学;2019年
3 张权;基于ResNet网络在文字识别中的应用研究[D];华中科技大学;2020年
4 郭小琳;基于ResNet的皮肤癌分类识别研究[D];吉林大学;2020年
5 谢兆清;基于深度学习ResNet技术的图像去雨水实现方法[D];广东技术师范大学;2020年
6 马月阳;基于优化ResNet结构的机器人抓取算法研究[D];哈尔滨工业大学;2020年
7 曹坤;ResNet卷积网络在多核向量处理器上的设计与实现[D];西安电子科技大学;2020年
8 龚英凡;ResNet神经网络硬件加速器设计及验证研究[D];电子科技大学;2021年
9 赵歆;基于ResNet网络的奶山羊行为识别方法研究[D];西北农林科技大学;2020年
10 林怡雪;基于骨骼关键点和改进ResNet的人体行为识别研究[D];山东科技大学;2020年
11 郑锡聪;Resnet和DS证据融合的双模态学习情况识别研究[D];华中师范大学;2020年
12 李博健;基于Resnet的人脸识别系统的实现[D];哈尔滨理工大学;2020年
13 张晓晓;基于ResNet的SAR图像海面溢油区识别研究[D];大连海事大学;2020年
14 赵志成;基于改进ResNet网络的车辆重识别模型[D];西南大学;2020年
15 薛明明;基于ResNet网络的适老化产品造型意象评价研究[D];山东科技大学;2020年
16 张洁;基于ResNet和LSTM的多视角个体动作识别研究[D];内蒙古大学;2021年
17 白金星;脉图信息采集及分析方法研究[D];山东大学;2006年
18 章杰;基于ResNet和GRU的噪声车辆识别[D];阜阳师范大学;2021年
19 林约勒;基于ResNet与DenseNet的蛋白质接触图预测研究[D];浙江理工大学;2020年
20 张行健;基于CNN-GRU及ResNet的网络入侵检测研究[D];天津理工大学;2021年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978